Dataset opportunity
Endiatx — Opportunité de jeu de données d'imagerie médicale
Jeu de données d'imagerie médicale modéré détenu par Endiatx, utilisable pour l'IA diagnostique et la vision par ordinateur.
Score
66.4
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Accord de partage de données
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Marché mondial de l'IA en imagerie médicale = 1,70 milliard USD en 2024, projeté à 16,88 milliards USD d'ici 2034, avec une croissance à un TCAC de 25,8 % (2025-2034).
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
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Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données d'imagerie médicale
Modality
Image
Sector
santé
Volume
Modéré
Freshness
Temps réel
Rarity
Élevée (propriétaire)
Accessibility
Restreint
Legal
Détenu par l'entreprise — Sensible au RGPD (examen des PII)
Buyer persona
Entreprises d'IA médicale et d'imagerie diagnostique
Endiatx possède un précieux Ensemble de Données d'Imagerie Médicale (spécifiquement modalité d'image) dérivé de procédures de diagnostic, considérablement enrichi par des données IoT associées et des dossiers médicaux complets, contribuant à un volume de données robuste. Cet ensemble de données riche est idéalement adapté à la formation et à la validation de modèles avancés d'IA diagnostique, permettant d'améliorer la précision et l'efficacité du diagnostic médical.
Le marché de l'IA en imagerie médicale démontre une valeur commerciale substantielle, avec une taille de marché estimée à 1,70 milliard USD en 2024, projetée à 16,88 milliards USD d'ici 2034, à un TCAM convaincant de 25,8 %. Malgré la complexité d'accès inhérente découlant des exigences d'approbation de la FDA, des préoccupations strictes de confidentialité des patients (équivalent HIPAA/RGPD), la nécessité d'un consentement explicite du patient pour une utilisation secondaire, et un volume de données commercial limité en raison des essais cliniques en cours, ces données médicales de haute qualité restent très recherchées par les acheteurs d'IA diagnostique. Leur rareté et leur potentiel à révolutionner les diagnostics en font un atout essentiel dans un marché en expansion rapide. ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : Approbation de la FDA requise pour l'utilisation commerciale de l'appareil, impactant le volume de génération de données et l'accessibilité ; Préoccupations relatives à la confidentialité des patients (équivalent HIPAA/RGPD) en raison de données d'imagerie médicale hautement sensibles ; Les données sont générées lors de procédures de diagnostic, nécessitant probablement un consentement explicite du patient pour toute utilisation secondaire ; Actuellement en essais cliniques, le volume de données générées commercialement est donc limité jusqu'au lancement complet. · entreprise : indépendante.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Endiatx détient un ensemble de données propriétaire et exceptionnellement rare de vidéos haute résolution en temps réel capturées directement de l'intérieur de l'estomac par sa capsule robotique innovante PillBot. Ces données uniques d'imagerie médicale sont précisément ce dont les entreprises d'IA diagnostique et d'imagerie médicale ont besoin pour développer des solutions révolutionnaires pour l'analyse gastro-intestinale. Elles représentent un atout essentiel pour faire progresser l'IA sur un marché dont la croissance est projetée de 1,70 milliard USD en 2024 à 16,88 milliards USD d'ici 2034, offrant un avantage concurrentiel significatif dès maintenant.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
dominant 'dossiers médicaux', secteur santé, 2 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
données de domaine propriétaire
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume68
3 preuves, mention explicite du volume de données
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
temps réel/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
adapté à l'IA diagnostique
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
Le marché de l'IA en imagerie médicale, qui repose fortement sur ces ensembles de données, était évalué à 1,38 milliard USD en 2022 et devrait croître à un TCAM de plus de 30,5 % de 2023 à 2032, indiquant une demande des acheteurs extrêmement élevée et croissante.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/réglementé
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
difficulté élevée, indépendant
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 types de preuves, 3 occurrences
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
propriété=détenu, licence=sensible_rgpd
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indépendant
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 signal d'appétit pour les données (0 type)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excédent=élevé, 5 signaux externes récents — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit83
✓ bonne cible — Endiatx est une entreprise de robotique médicale développant un dispositif de diagnostic (PillBot) qui génère des données d'imagerie médicale précieuses, de niche et propriétaires en sous-produit de son activité opérationnelle principale, ce qui en fait une bonne cible pour un marché de données, bien qu'il y ait des intentions déclarées d'offrir des services de données. Problèmes : Endiatx a déclaré son intention d'offrir des "services de données" dans le cadre de son écosystème, ce qui pourrait potentiellement évoluer vers une activité principale de vente de données ou d'intelligence ; Conseil d'employés
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Medical records / imaging
Cette preuve confirme qu'Endiatx génère des vidéos haute résolution en temps réel à partir de son PillBot, fournissant des données uniques d'imagerie in-vivo essentielles à la formation de modèles avancés d'IA diagnostique pour les affections gastro-intestinales.
IoT / sensor data
Cela indique qu'Endiatx possède des données opérationnelles multimodales du PillBot, y compris des données séries temporelles sur son mouvement et son contrôle à distance, ce qui est inestimable pour comprendre les performances de l'appareil et contextualiser les données visuelles pour le développement de l'IA.
Data-volume signal
Les essais cliniques en cours pour le PillBot 1.0 et le développement du PillBot 2.0 confirment un pipeline continu et croissant de génération de données multimodales, garantissant un volume croissant de données réelles de haute qualité pour le raffinement des modèles d'IA à long terme.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Video, JSON
License
One-time license for AI model training and validation in diagnostic applications.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its high rarity as proprietary, real-time, in-stomach video from a robotic capsule, coupled with significant demand from the rapidly growing AI in Medical Imaging market. The unique modality and potential for diagnostic AI development justify a premium valuation.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Endiatx Medical Imaging — a Moderate medical imaging dataset (Image modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Diagnostic AI. Market signal: Global AI in Medical Imaging market = US$ 1.70 billion in 2024, projected to reach US$ 16.88 billion by 2034, growing at a CAGR of 25.8% (2025-2034).. Investment score 66.4/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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