Dataset opportunity
Enereco — Opportunité de jeu de données de marchés publics
Jeu de données de marchés publics modéré détenu par Enereco, utilisable pour l'intelligence des appels d'offres et l'intelligence documentaire.
Score
69.8
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Acquérir
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Le marché mondial de l'analyse des marchés publics était évalué à 3,8 milliards de dollars en 2022 et devrait enregistrer un TCAC de plus de 23 % entre 2023 et 2032 (source : GMI)
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données de marchés publics
Modality
Texte
Sector
Industriel
Volume
Modéré
Freshness
Périodique
Rarity
Élevée (propriétaire)
Accessibility
Restreint
Legal
Propriété mixte — droits de licence à clarifier
Buyer persona
Fournisseurs de GovTech et d'intelligence des marchés publics
Enereco détient un Jeu de Données de Marchés Publics substantiel composé de documents textuels issus de sa longue histoire dans le secteur de l'ingénierie industrielle, couvrant les offres de projets, les dépôts réglementaires et les contrats d'approvisionnement. Cet ensemble de données industrielles fournit une base riche pour la formation de modèles d'IA sur l'Intelligence des Appels d'Offres, permettant à un acheteur de disséquer les stratégies d'appel d'offres historiques, d'identifier les schémas de succès et de prévoir les tendances d'approvisionnement sur le marché de l'énergie à haute valeur.
La valeur commerciale est ancrée sur le marché mondial de l'Analyse des Achats, qui était évalué à 3,8 milliards USD en 2022 et dont la croissance est projetée à un TCAM de 23 % entre 2023 et 2032. [12] Bien que l'accès à ces données de haute valeur nécessite de naviguer des accords de non-divulgation stricts avec des clients majeurs du secteur de l'énergie et une extraction potentielle de données à partir de formats hérités, sa rareté et son applicabilité directe pour les acheteurs d'IA en font un atout convaincant pour acquérir un avantage concurrentiel sur un marché en expansion rapide. [12] ⚠ Diligence (données précieuses, accès à la négociation) : Les données de projet sont souvent soumises à des accords de non-divulgation stricts avec des clients majeurs du secteur de l'énergie (par exemple, ENI, Total). ; Les conceptions d'ingénierie et les modèles BIM sont de grande valeur mais nécessitent une extraction technique à partir de formats hérités. ; La propriété des données de site spécifiques peut être partagée avec le propriétaire de l'actif final. · corporate : indépendant.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Cette preuve démontre qu'Enereco détient un jeu de données propriétaire et multimodal couvrant le cycle de vie complet des grands projets énergétiques industriels. Il combine des données approfondies sur les achats concernant les fournisseurs et les coûts avec des évaluations réglementaires exclusives et des spécifications d'ingénierie détaillées. Pour les fournisseurs de GovTech et d'intelligence d'approvisionnement, ce jeu de données est un atout rare pour la construction de plateformes d'Intelligence des Appels d'Offres de nouvelle génération, ciblant un marché mondial dont la croissance est projetée à plus de 23 % par an.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'achats', secteur industriel, 3 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
données propriétaires du domaine
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 occurrences de preuves
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness46
périodique
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adapté à l'Intelligence des Appels d'Offres
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
la demande des acheteurs d'IA est exceptionnellement élevée pour les applications d'Intelligence des Appels d'Offres, tirée par un marché d'Analyse des Achats large et en croissance rapide, projeté à s'étendre à plus de 23 % de TCAM. [12]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
restreint/inconnu
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
difficulté moyenne, indépendant
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 types de preuves, 3 occurrences
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
propriété=mixte, licence=droits_non_clairs
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indépendant
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 signaux d'appétit pour les données (2 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excédent=élevé — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ bonne cible — Enereco est une cible idéale ; c'est une PME d'ingénierie privée dont l'activité principale consiste à fournir des services de projet pour les secteurs de l'énergie et des infrastructures, ce qui génère probablement une quantité importante de données opérationnelles dormantes en sous-produit. Problèmes : La piste initiale mentionnait un 'Jeu de Données de Marchés Publics', ce qui semble incorrect ; leurs services d'approvisionnement sont une activité de conseil pour les clients, pas un produit de données ; Une autre entreprise, 'Eneco', possède un grand département Data & AI, ce qui a causé une confusion initiale mais n'est pas lié à 'Enereco'.
- Deep Qualification90
⚠ à examiner — Enereco est une société de services d'ingénierie, pas un vendeur de données. Les données générées par ses activités d'approvisionnement et d'ingénierie pour des clients majeurs du secteur de l'énergie sont très sensibles et appartiennent aux clients, ce qui les rend légalement et pratiquement inaccessibles à la revente. [les données appartiennent aux clients de l'entreprise ; licence restreinte]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Industrial data
Il s'agit d'une collection de conceptions d'ingénierie et de spécifications techniques propriétaires qui fournissent aux soumissionnaires une compréhension granulaire de la portée et des exigences du projet.
Procurement / tenders
Le jeu de données contient une base de données propriétaire et étendue de fournisseurs internationaux, de coûts des matériaux et de données logistiques, essentiels pour la comparaison concurrentielle et l'analyse de la chaîne d'approvisionnement.
Regulatory records
Cela comprend des évaluations exclusives de l'impact environnemental et des rapports de faisabilité, offrant des informations critiques sur les risques réglementaires et les obstacles de conformité des projets énergétiques complexes.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Enereco Public Procurement — a Moderate public procurement dataset (Text modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Tender Intelligence. Market signal: Global Procurement Analytics market was valued at $3.8B in 2022 and is projected to register a CAGR of over 23% between 2023 and 2032 (source: GMI). Investment score 69.8/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Opportunité de jeu de données de capteurs industriels — Agricon
View opportunity →mobilitéOpportunité de jeu de données de journaux de maintenance — Ogilvie Fleet
View opportunity →industrielMagil — Opportunité de jeu de données de capteurs industriels
View opportunity →