Dataset opportunity
Opportunité de jeu de données sur les événements de mobilité — Envo Logistics
Jeu de données modéré sur les événements de mobilité détenu par Envo Logistics, utilisable pour la prévision et la détection d'anomalies.
Score
68.7
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
42%
Action
Acquérir
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Le marché mondial de l'analyse de la chaîne d'approvisionnement était évalué à 6,12 milliards USD en 2022, et devrait croître à un TCAC de 17,8 % (2023-2030) (source : Grand View Research). [1]
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- ✨Signal
Focus sur l'exécution axée sur la technologie et les systèmes de suivi en temps réel
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données sur les événements de mobilité
Modality
Séries temporelles
Sector
mobilité
Volume
Modéré
Freshness
Temps réel
Rarity
Élevée (propriétaire)
Accessibility
Restreint
Legal
Détenu par l'entreprise — droits de licence à clarifier
Buyer persona
Fonds quantitatifs et équipes d'IA de prévision de la demande
Envo Logistics propose un Ensemble de Données d'Événements de Mobilité structuré sous forme de données en Série Temporelle, dérivé de `event_streams` et `geo_data` propriétaires. Cet ensemble de données capture des séquences d'événements détaillées et des coordonnées géographiques issues d'opérations logistiques étendues, le rendant exceptionnellement adapté aux applications d'Intelligence Artificielle telles que la prévision des délais de livraison, l'optimisation des itinéraires et la planification de la demande.
La valeur de ces données est mise en évidence par le marché mondial de l'Analyse de la Chaîne d'Approvisionnement, qui était évalué à 6,12 milliards USD en 2022 et dont la croissance est projetée à un TCAM de 17,8 %. [1] Ce marché à forte croissance souligne l'importance stratégique et la rareté des données opérationnelles granulaires pour la création d'IA prédictive. Bien que l'accès nécessite de surmonter certaines complexités – notamment la nature propriétaire des données opérationnelles, la nécessité d'anonymiser les données personnelles des enregistrements de livraison et les clauses potentielles des contrats clients – la valeur de l'actif pour la construction de modèles de prévision compétitifs en fait une cible d'acquisition attrayante. ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : Les données opérationnelles sont propriétaires mais les enregistrements de livraison contiennent des données personnelles (noms/adresses) nécessitant une anonymisation ; les contrats clients peuvent contenir des clauses concernant l'utilisation des métadonnées d'expédition. · corporate : indépendant.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Cette preuve confirme qu'Envo Logistics détient un ensemble de données propriétaire détaillant à la fois la logistique en transit et l'efficacité opérationnelle en entrepôt. Cette combinaison de performance de livraison en temps réel et de métriques d'inventaire granulaires fournit un signal puissant pour les modèles de prévision. Les fonds quantitatifs et les équipes de prévision de la demande peuvent exploiter ces données pour prédire les goulets d'étranglement de la chaîne d'approvisionnement et l'activité économique, acquérant ainsi un avantage critique sur un marché mondial de l'analyse de la chaîne d'approvisionnement dont la croissance est projetée à près de 18 % par an. La rareté et la profondeur de ces données en série temporelle en font un actif de grande valeur pour toute stratégie axée sur l'IA.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
dominant 'event_streams', secteur mobilité, 2 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
données de domaine propriétaire
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume46
2 preuves
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
temps réel/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
adapté à la prévision
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
la demande des acheteurs d'IA est élevée, stimulée par la croissance rapide du marché de l'analyse de la chaîne d'approvisionnement, qui connaît une expansion à un TCAM de 17,8 % à mesure que les entreprises recherchent de plus en plus d'informations prédictives à partir des données logistiques. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
restreint/inconnu
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility44
faible difficulté, indépendant
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength50
2 types de preuves, 2 occurrences
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License70
propriété=détenu, licence=droits_incertains
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indépendant
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 signal d'appétit pour les données (1 type)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excédent=élevé, 5 signaux externes récents — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ bonne cible — Envo Logistics est une véritable entreprise opérationnelle de fret et de logistique en Espagne/Europe, et les données qu'elle génère via sa flotte (par exemple, suivi GPS) semblent être un sous-produit de son activité principale, ce qui en fait une bonne cible. Problèmes : La taille exacte de l'entreprise (nombre d'employés) n'est pas facilement disponible, donc le statut de PME est une supposition éclairée basée sur la présentation du site web ; l'invite initiale mentionnait un 'Ensemble de Données d'Événements de Mobilité', mais ce nom de produit spécifique ne se trouve pas sur leur site.
- Deep Qualification70
✓ passe — La cible est un fournisseur standard de services logistiques en Espagne et en Europe, ce qui rend l'ensemble de données 'Mobility Event Dataset' plausible. Cependant, le site web est une simple vitrine sans informations d'entreprise spécifiques, nouvelles ou déclencheurs, et les droits de propriété des données sont incertains sans conditions d'utilisation explicites.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “En remportant l'appel d'offres chez Volvo pour couvrir les voitures d'occasion revendues sous le label de la marque, WTW NSA a encore franchi un palier sur le marché français de la garantie automobile. Gregory Viollet, le directeur d'activité, revient sur ce dossier et révèle les prochaines étapes du plan de croissance.”
- “Tribune - Le futur règlement européen sur le verdissement des flottes se discute à coups de quotas et d'immatriculations. Pourtant, les premiers effets de cette transformation sont déjà visibles sur le marché du véhicule d'occasion. Décryptage d'un basculement déjà engagé selon Fabien Ravalison, directeur secteur privé chez Agorastore, spécialiste des enchères.”
- “<figure><div><img src="https://imgproxy.divecdn.com/QYU0PQvsZZJDY0oboip3buQPRMNaW7YWi7gKQeQsiK0/g:ce/rs:fill:1600:900:1/Z3M6Ly9kaXZlc2l0ZS1zdG9yYWdlL2RpdmVpbWFnZS8yLTdMLXR1cmJvLWVuZ2luZS1hc3NlbWJseS1TcHJpbmctSGlsbC5qcGc=.webp" /></div></figure><p>The Spring Hill plant will produce more truck models as part of the company’s approximately $9 billion U.S. manufacturing footprint expansion.</p>”
Geospatial data
L'entreprise génère des données tabulaires détaillant le suivi en temps réel et la performance de livraison sur son réseau de distribution, offrant un signal direct sur l'efficacité logistique pour des modèles de chaîne d'approvisionnement sophistiqués.
Event streams
Ces données en série temporelle capturent les opérations d'entrepôt granulaires, y compris le taux de rotation des stocks et les temps de traitement, fournissant un indicateur avancé de la vitesse de la chaîne d'approvisionnement pour l'analyse prédictive.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, JSON
License
One-time license for AI-driven forecasting and supply chain analytics applications.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, real-time mobility event dataset offers high value for AI-driven supply chain forecasting, tapping into a rapidly growing market. Its rarity and direct operational insights justify a premium valuation.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Envo Logistics Mobility Event — a Moderate mobility event dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Forecasting. Market signal: Global Supply Chain Analytics market was valued at USD 6.12 billion in 2022, projected to grow at a 17.8% CAGR (2023-2030) (source: Grand View Research). [1]. Investment score 68.7/100 (confidence 0.42). Recommended action: Acquire.
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