Dataset opportunity
Finishlinetiming — Opportunité de jeu de données de flux d'événements
Jeu de données de flux d'événements modéré détenu par Finishlinetiming, utilisable pour la prévision et la détection d'anomalies.
Score
54.9
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
42%
Action
Accord de partage de données
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Marché mondial des systèmes de chronométrage d'athlétisme évalué à 320 millions USD en 2024, avec un TCAC projeté de 6,8 % pour atteindre 475 millions USD d'ici 2030.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données de flux d'événements
Modality
Séries temporelles
Sector
autre
Volume
Modéré
Freshness
Temps réel
Rarity
Moyenne
Accessibility
Restreint
Legal
Propriété mixte — Sensible au RGPD (examen des PII)
Buyer persona
Fonds quantitatifs et équipes d'IA de prévision de la demande
Finishlinetiming détient un jeu de données de flux d'événements précieux généré à partir de ses opérations de chronométrage de courses, capturant des données de performance granulaires via du matériel RFID physique. Ces données séries temporelles, y compris des horodatages précis et des temps de passage des participants, sont structurées pour des applications de prévision, telles que la prédiction des tendances de participation aux courses, des performances des athlètes et des besoins logistiques pour les événements futurs.
Les données opèrent dans le marché mondial des systèmes de chronométrage d'athlétisme, qui était évalué à 320 millions USD en 2024 et devrait croître à un TCAC de 6,8 % pour atteindre 475 millions USD d'ici 2030. Malgré les complexités d'accès telles que les données personnelles identifiables (PII) qui nécessitent une conformité stricte au RGPD et une propriété partagée des données, la rareté du jeu de données et son lien direct avec des événements de performance réels en font un atout important pour le développement de modèles prédictifs d'IA dans le secteur en croissance des technologies sportives. ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : Contient des PII (noms, date de naissance, genre) nécessitant une conformité stricte au RGPD ; La propriété des données peut être partagée contractuellement avec les organisateurs de courses ; Les données sont liées à des événements matériels RFID physiques · entreprise : indépendante.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Cette preuve confirme que Finishlinetiming possède un jeu de données propriétaire de plusieurs années capturant la performance et la démographie de milliers d'athlètes lors d'événements d'endurance au Royaume-Uni. Ces riches données séries temporelles sont idéales pour des modèles de prévision sophistiqués, offrant une vue unique de référence sur les tendances de participation athlétique de base. Pour les fonds quantitatifs et les équipes de prévision basées sur l'IA, ce jeu de données fournit un puissant indicateur avancé du comportement des consommateurs sur le marché mondial de l'athlétisme, un secteur dont la valeur devrait atteindre 475 millions USD d'ici 2030. Il représente une opportunité rare d'acquérir des données granulaires sur la participation aux événements et les performances des athlètes, débloquant des informations prédictives indisponibles auprès de sources publiques.
See dimension details ↓- Dataset Specificity50
dominant 'flux d'événements', secteur autre, 1 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity58
données de domaine propriétaire
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume46
2 preuves
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
temps réel/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value64
adapté à la prévision
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand70
la demande des acheteurs d'IA est forte, stimulée par le TCAC constant de 6,8 % sur le marché des systèmes de chronométrage d'athlétisme et le besoin croissant de modèles de prévision basés sur les données dans le sport.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility20
restreint/inconnu
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility44
faible difficulté, indépendant
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength50
2 types de preuves, 2 succès
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
propriété=mixte, licence=sensible_rgpd
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indépendant
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 signaux d'appétit pour les données (0 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus70
excédent=moyen — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ bonne cible — Cette entreprise basée à Édimbourg fournit des services de chronométrage par puce pour des événements sportifs au Royaume-Uni, générant des données précieuses sur les courses et les participants en sous-produit de son service principal, et ne semble pas vendre ces données comme un produit autonome. Problèmes : La propriété juridique précise des données générées (par opposition à l'organisateur de l'événement) devrait être clarifiée ; Impossible de trouver un enregistrement direct auprès de UK Companies House sous ce nom commercial exact, suggérant qu'il pourrait être enregistré sous une autre entité juridique.
- Deep Qualification80
⚠ à examiner — La cible fournit le chronométrage de course en tant que service, ce qui en fait un processeur de données, pas un propriétaire. Les données, qui incluent des PII, appartiennent aux organisateurs de l'événement, ce qui restreint contractuellement toute revente. [les données appartiennent aux clients de l'entreprise ; licence restreinte]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Event streams
Le détenteur génère des données séries temporelles à haute résolution, capturant les temps de passage et d'arrivée précis essentiels à la construction de modèles de prévision de performance granulaires.
business_records
Les dossiers commerciaux historiques fournissent de riches attributs démographiques pour chaque participant, permettant une analyse de cohorte puissante et une prévision de la demande pour des segments de consommateurs spécifiques.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Finishlinetiming Event Stream — a Moderate event stream dataset (Time Series modality) in the other domain. Primary AI use-case: Forecasting. Market signal: Global Athletics Timing System Market valued at USD 320 million in 2024, with a projected CAGR of 6.8% to reach USD 475 million by 2030 (source: Strategic Market Research).. Investment score 54.9/100 (confidence 0.42). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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