Dataset opportunity
Gastops — Opportunité de jeu de données sur les opérations industrielles
Vaste jeu de données sur les opérations industrielles détenu par Gastops, utilisable pour la surveillance et la prévision industrielles.
Score
42.5
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
62%
Action
Accord de partage de données
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Le marché mondial de la maintenance prédictive était évalué à 14,93 milliards de dollars en 2025, avec une croissance projetée à un TCAC de 32,32 %.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📣Press / announcement
Livraison du 20 000ème capteur MetalSCAN soulignant 3 décennies de données d'innovation
source ↗ - 📦Data product
Plateformes de surveillance de l'état en temps réel FluidSIGHT™ et MetalSCAN
source ↗ - 🤝Data partnership
Contrat IDEaS attribué pour FluidSIGHT dans le cadre du défi All Systems Go! du Canada
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données sur les opérations industrielles
Modality
Séries temporelles
Sector
industriel
Volume
Grand
Freshness
Temps réel
Rarity
Moyenne
Accessibility
Partielle
Legal
Propriété mixte — restreinte
Buyer persona
Intégrateurs d'IA industriels
Gastops détient un précieux Jeu de données sur les opérations industrielles composé de données propriétaires séries temporelles, incluant des journaux de maintenance exhaustifs et des flux de capteurs IoT provenant d'actifs industriels de grande valeur. Ces données fournissent des historiques opérationnels détaillés et des preuves de défaillances d'équipement, ce qui les rend exceptionnellement bien adaptées au développement et à la validation d'applications d'IA pour la surveillance industrielle et la maintenance prédictive.
La valeur commerciale de ces données est soulignée par le marché mondial de la maintenance prédictive, qui était évalué à 14,93 milliards de dollars en 2025 et devrait croître à un TCAC de 32,32 %. [4] Malgré des complexités d'accès importantes telles que l'implication d'infrastructures critiques (Aérospatiale, Défense) et des contrôles à l'exportation potentiels (ITAR/CGP), la rareté du jeu de données et son applicabilité directe aux cas d'utilisation de l'IA industrielle à forte croissance justifient l'effort de négociation pour les acheteurs sérieux. ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : Les données impliquent des infrastructures critiques (Aérospatiale, Défense, Énergie) avec des exigences de sécurité élevées ; La propriété est probablement partagée entre Gastops (modèles de défaillance agrégés) et les équipementiers/opérateurs (flux de capteurs bruts) ; Des contrôles à l'exportation (ITAR/CGP) peuvent s'appliquer à des données spécifiques de défaillance technique. · entreprise : indépendante.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Cette preuve confirme que Gastops possède un jeu de données industrielles massif, construit à partir de plus de 700 millions d'heures de fonctionnement d'équipement et de 45+ années de recherche sur les modes de défaillance. Ces données uniques en séries temporelles sont un atout essentiel pour les intégrateurs d'IA industriels cherchant à construire et valider des modèles avancés de maintenance prédictive. Dans un marché dont la croissance est projetée à plus de 32 % par an, ce jeu de données offre une base éprouvée pour le développement de solutions de surveillance industrielle à haute valeur ajoutée, en particulier dans le secteur de l'aérospatiale.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'données_industrielles', secteur industriel, 3 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity58
données propriétaires du domaine (ouvert diminue la rareté)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume76
7 occurrences de preuves
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
temps réel/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adapté à la surveillance industrielle
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
la demande des acheteurs d'IA est extrêmement élevée, stimulée par la croissance rapide du marché de la maintenance prédictive, qui devrait s'étendre à un TCAC de 32,32 %. [4]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility52
accès ouvert/API
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility50
haute difficulté, indépendant
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength83
4 types de preuves, 7 occurrences
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License32
propriété=mixte, licence=restreinte
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indépendant
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation73
3 signaux d'appétit pour les données (3 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excédent=élevé — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit42
⚠ examen — l'activité principale de Gastops consiste à vendre des solutions intelligentes de surveillance de l'état, y compris du matériel, des logiciels et des services d'analyse, ce qui en fait un vendeur d'intelligence, et non un détenteur de données dormantes. Problèmes : Les produits phares de l'entreprise sont des 'solutions intelligentes de surveillance de l'état' qui comprennent des capteurs (MetalSCAN), des logiciels (Gastops Connect) et des 'diagnostics basés sur les données' ; L'entreprise vend explicitement des 'informations exploitables basées sur la physique', des 'pronostics basés sur l'IA' et des services de modélisation 'Digital Twin', ce qui relève de la vente d'intelligence ; Le modèle économique repose sur la fourniture aux clients d'outils et de plateformes (comme le service d'abonnement en ligne 'Gastops Connect') pour analyser la santé des équipements ; La proposition de valeur de l'entreprise réside dans sa capacité à 'prédire les performances pour permettre des décisions d'exploitation proactives', ce qui correspond à une vente directe d'intelligence dérivée.
- Deep Qualification50
✓ passe — Gastops vend principalement des capteurs matériels et des services d'ingénierie associés, ce qui en fait un fournisseur d'outils. Bien qu'elle traite certainement de vastes quantités de données opérationnelles en sous-produit, la propriété est probablement mixte avec ses clients de l'aérospatiale et de la défense, et les droits de revendre ces données sensibles sont incertains et probablement restreints par contrat.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Industrial data
Cela confirme la profonde expertise de Gastops dans le domaine et son orientation publique vers la maintenance prédictive, établissant sa crédibilité en tant que source de données industrielles de haute qualité pour les applications d'IA.
Downloads / exports
Cela indique des études de cas téléchargeables avec des témoignages de grandes compagnies aériennes, fournissant une preuve qualitative de l'impact des données sur l'efficacité de la maintenance des aéronefs.
IoT / sensor data
Ceci est une preuve directe d'un jeu de données massif et propriétaire contenant plus de 700 millions d'heures de données d'exploitation d'équipement, qui est l'actif principal pour la formation de modèles d'IA industriels.
Maintenance logs
Cela indique l'existence de journaux de maintenance très granulaires, y compris des données structurées sur les indicateurs de défaillance tels que l'analyse des particules, essentiels pour construire des algorithmes précis de détection d'anomalies.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Gastops Industrial Operations — a Large industrial operations dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Industrial Monitoring. Market signal: Global Predictive Maintenance Market was valued at $14.93 Billion in 2025, projected to grow at a CAGR of 32.32% (source: SNS Insider). Investment score 42.5/100 (confidence 0.62). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Quicargo — Opportunité de jeu de données de mobilité et géospatiales
View opportunity →commerce de détailJamesandjames — Opportunité de jeu de données de flux d'événements
View opportunity →mobilitéInterstatecompliancegroup — Opportunité de jeu de données de rapports d'inspection
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Vos données valent-elles de l'argent ?3 min read
- Combien vaut un dataset ?3 min read
- Comment se déroule une transaction de données3 min read
News & Insights
Latest from the briefing
- Coûts opérationnels de la non-conformité aux lois sur les courtiers en données
- Comment se conformer aux demandes de suppression universelle de données en un clic
- Comment se conformer aux exigences de transparence des données du règlement européen sur l'IA