Dataset opportunity

Gatik — Opportunité de jeu de données de télémétrie de mobilité

Jeu de données de télémétrie de mobilité modérée détenu par Gatik, utilisable pour la maintenance prédictive et la détection d'anomalies.

Jeu de données de télémétrie de mobilitéSéries temporellesMaintenance prédictive🌍 United Statesgatik.ai12 juin 2026

Confidence

49%

Market

Marché mondial de la maintenance prédictive automobile pour véhicules = 4,66 milliards de dollars en 2024, TCAM de 17,5 % (2025-2034). [8]

Sourced by 4 recent signals · 3 independent sources

Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.

Lineage

How this lead was derived

The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.

3 signals

Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.

  • 📣Press / announcement

    Gatik signe un accord majeur de 600 millions de dollars pour des opérations de fret autonomes

    source
  • 🧑‍💻Hiring a data role

    Recrutement d'ingénieurs en apprentissage automatique et en infrastructure de données

    source
  • 🤝Data partnership

    Déploiement avec PepsiCo et Walmart à travers les États-Unis

    source

Profile

Dataset profile

Type

Jeu de données de télémétrie de mobilité

Modality

Séries temporelles

Sector

mobilité

Volume

Modéré

Freshness

Temps réel

Rarity

Élevée (propriétaire)

Accessibility

Partielle

Legal

Détenu par l'entreprise — licence claire

Buyer persona

Vendeurs de solutions d'IA industrielle et d'optimisation de la maintenance

Gatik fournit un Jeu de données de télémétrie de mobilité structuré en séries temporelles, capturant des données opérationnelles riches et réelles de sa flotte de véhicules autonomes. Ce jeu de données intègre des données géographiques (GPS, itinéraires), une collection d'images étendue (LiDAR, Radar, Caméra) et des données IoT granulaires (diagnostics du véhicule, lectures de capteurs), ce qui le rend exceptionnellement adapté au développement de modèles avancés de maintenance prédictive capables d'anticiper les défaillances de composants en analysant les modèles dans les flux de télémétrie et de capteurs.

Le marché mondial de la maintenance prédictive automobile était évalué à environ 4,66 milliards de dollars en 2024 et devrait croître à un TCAM de 17,5 %. [8] Malgré les complexités d'accès connues — telles que la haute difficulté technique des données brutes des capteurs, la sensibilité stratégique de la propriété intellectuelle et la nécessité de désidentification — la rareté et la profondeur de ce jeu de données multimodal offrent un avantage concurrentiel significatif. L'investissement est justifié par la valeur immense de la création de modèles d'IA propriétaires qui réduisent les temps d'arrêt et optimisent la maintenance de la flotte, un domaine de demande clé pour les acheteurs d'IA. [18, 19] ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : Haute complexité technique des flux de capteurs bruts (LiDAR, Radar, Caméra) ; Sensibilité stratégique concernant la propriété intellectuelle de la conduite autonome ; Nécessite la désidentification des usagers de la voie publique (visages, plaques d'immatriculation) · entreprise : indépendante.

Scoring

Scored dimensions

Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.

Cette preuve démontre que Gatik possède un jeu de données multimodal propriétaire généré par sa flotte de camions commerciaux autonomes lors d'opérations de fret en direct. Cette combinaison unique de données de capteurs, opérationnelles et visuelles est un atout essentiel pour les fournisseurs d'IA développant des solutions de maintenance prédictive. Sur un marché dont la valeur devrait dépasser 4,66 milliards de dollars et qui connaît une croissance annuelle de 17,5 %, ces données du monde réel permettent la création de modèles très précis capables d'anticiper les défaillances des véhicules, offrant un avantage concurrentiel significatif à toute plateforme d'optimisation de la maintenance.

See dimension details
SpecificityRarityVolumeTraining ValueBuyer DemandEvidence StrengthData Orientation
  • ICP Audit67

    ⚠ examen — L'activité principale de Gatik consiste à vendre un service de livraison autonome alimenté par l'IA, ce qui en fait un fournisseur d'intelligence/logiciel et non un détenteur de données dormantes comme sous-produit d'autres opérations. Problèmes : Le produit principal de l'entreprise est son IA 'Gatik Driver' et son intelligence de conduite autonome, vendue sous forme de service (ATaaS). [1, 8, 16] ; Ce modèle tombe sous le critère d'exclusion de la 'vente d'intelligence (logiciel d'IA... vendu comme produit)'. [1, 8, 16] ; L'entreprise monétise déjà son intelligence

Evidence

Dataset evidence & lineage

What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.

IoT / sensor data

Il s'agit de données séries temporelles à haute fréquence provenant de la suite de capteurs principaux du véhicule, y compris le LiDAR et le radar, essentielles pour former des algorithmes sophistiqués de maintenance prédictive afin de détecter les anomalies au niveau des composants.

Geospatial data

Le jeu de données comprend des journaux tabulaires fréquemment mis à jour détaillant la durée des trajets, les arrêts et les itinéraires, fournissant le contexte opérationnel nécessaire pour corréler l'usure du véhicule avec des modèles d'utilisation commerciale spécifiques.

Image collection

Cette collection de données d'images capture divers scénarios de météo et de trafic, fournissant un contexte environnemental critique aux modèles qui prédisent l'impact des conditions d'exploitation sur les composants du véhicule.

Marketplace

Dataset details

Geographic coverage

Global (inferred from market read)

Time range

Real-time (inferred from freshness)

Update frequency

Real-time

Delivery

API (inferred from real-time data)

Formats

Time Series, JSON

License

One-time license for predictive maintenance model development and deployment.

Personal data

No PII

From EUR 123,000· licence· final price on request

Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.

This proprietary, multi-modal telemetry dataset from an autonomous vehicle fleet is highly valuable for predictive maintenance in the rapidly growing automotive sector. Its rarity, real-time freshness, and direct application to a multi-billion dollar market drive its premium valuation.

Waymo Open Dataset — N/A (publicly available)Nuro AI Data — Estimated €80,000 - €150,000

Detailed schema & sample available on access request.

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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.

Coverage

Scanned sources

https://gatik.aiingested
https://gatik.aiinferred

Deliverable

Premium dataset report

Gatik Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Automotive Predictive Maintenance for Vehicles market = $4.66 billion in 2024, CAGR 17.5% (2025-2034). [8]. Investment score 76.9/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.

Teaser is public · premium is locked behind access.

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