Dataset opportunity
Haslerhomes — Opportunité de jeu de données sur les marchés publics
Jeu de données modéré sur les marchés publics détenu par Haslerhomes, utilisable pour l'intelligence des appels d'offres et l'intelligence documentaire.
Score
64.8
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Acquérir
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Le marché mondial de l'analyse de l'approvisionnement était valorisé à 4,27 milliards USD en 2024, avec un TCAM projeté de 23,50 % (2024-2032).
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données sur les marchés publics
Modality
Texte
Sector
industriel
Volume
Modéré
Freshness
Périodique
Rarity
Élevée (propriétaire)
Accessibility
Restreint
Legal
Détenu par l'entreprise — droits de licence à clarifier
Buyer persona
Fournisseurs de GovTech et d'intelligence d'approvisionnement
Haslerhomes détient un Jeu de données sur les marchés publics en modalité Texte, dérivé de ses registres commerciaux, de ses données industrielles et de ses activités d'approvisionnement. Ces données contiennent des preuves détaillées des offres de projets, des coûts des matériaux, des accords avec les sous-traitants et des calendriers, ce qui les rend exceptionnellement bien adaptées à la formation d'un modèle d'IA d'intelligence des appels d'offres pour analyser les modèles d'appel d'offres, prévoir les coûts des projets et identifier les stratégies d'approvisionnement gagnantes dans le secteur de la construction.
Le marché mondial de l'analyse de l'approvisionnement était valorisé à 4,27 milliards USD en 2024 et devrait croître à un TCAM de 23,50 %. [1] Cette croissance significative souligne la demande intense de données industrielles pouvant fournir un avantage concurrentiel. Bien que l'accès nécessite de naviguer dans des outils tiers et des clauses potentielles de confidentialité des clients, la rareté et la nature exploitable de ces données réelles pour les acheteurs d'IA justifient l'effort, offrant un avantage distinct dans un marché en expansion rapide. ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : Les données résident probablement dans des outils de gestion de projet tiers (par exemple, Buildertrend) ; les données spécifiques au projet peuvent comporter des clauses de confidentialité client ; les registres physiques pour les projets plus anciens peuvent nécessiter une numérisation · entreprise : indépendante.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ces preuves démontrent collectivement que le détenteur possède un jeu de données propriétaire de plus d'une décennie détaillant l'approvisionnement et l'exécution de projets de construction de grande valeur. Les données documentent les collaborations avec des fournisseurs de premier plan et incluent des ventes de coûts granulaires, offrant une vision rare d'une chaîne d'approvisionnement spécialisée. Pour les fournisseurs de GovTech et d'intelligence d'approvisionnement, cet actif est crucial pour former des modèles d'intelligence des appels d'offres afin de prédire les coûts et d'identifier des partenaires experts sur un marché mondial de l'analyse de l'approvisionnement en croissance de plus de 23 % par an.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
dominant 'approvisionnement', secteur industriel, 2 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
données de domaine propriétaire
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 preuves
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness46
périodique
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
adapté à l'intelligence des appels d'offres
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
la demande des acheteurs d'IA est extrêmement élevée, stimulée par la croissance rapide du marché de l'analyse de l'approvisionnement, projetée à un TCAM de 23,50 %. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
restreint/inconnu
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility44
faible difficulté, indépendant
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 types de preuves, 3 occurrences
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License70
propriété=détenu par l'entreprise, licence=droits non clairs
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indépendant
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 signaux d'appétit pour les données (0 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus70
surplus=moyen — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit83
✓ bonne cible — Ce constructeur de maisons personnalisées est une bonne cible car il s'agit d'une PME opérationnelle qui génère des données de projet propriétaires en sous-produit et ne les vend pas, bien que la mention initiale de 'données sur les marchés publics' soit erronée. Problèmes : La description initiale de l'opportunité 'Jeu de données sur les marchés publics' n'est absolument pas liée à l'activité réelle de l'entreprise de construction de maisons de luxe personnalisées et semble ; L'entreprise utilise le logiciel de gestion de projet Buildertrend, ce qui signifie que certaines de ses données opérationnelles résident dans une plateforme tierce, bien qu'elle continue d'o
- Deep Qualification20
⚠ à examiner — Il s'agit d'un détenteur de données dans le secteur de la construction, mais l'étiquette 'Marchés publics' est incorrecte car ils construisent des maisons de luxe privées, et les données du projet sont probablement détenues par les clients, ce qui pose des défis importants en matière d'acquisition et de licence. [les données sont détenues par les clients de l'entreprise ; type de jeu de données invraisemblable par rapport à l'activité réelle : la cible construit des maisons de luxe personnalisées privées, pas des travaux publics, donc elle ne détiendrait pas un 'Jeu de données sur les marchés publics'. [1, 7, 9]]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
business_records
Le jeu de données contient des registres détaillés de projets de construction de luxe et à grande échelle depuis 2011, y compris des ventes de coûts granulaires et des calendriers essentiels pour construire des modèles prédictifs de prix d'appel d'offres.
Industrial data
Ces preuves confirment des données industrielles spécialisées sur les maisons à énergie Net Zero et la construction haute performance, une entrée critique pour analyser les critères de durabilité émergents dans les appels d'offres concurrentiels.
Procurement / tenders
Le détenteur possède des données textuelles historiques cartographiant ses collaborations d'approvisionnement avec des architectes, des designers et des artisans d'élite, fournissant un réseau unique et vérifiable de fournisseurs de grande valeur.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Haslerhomes Public Procurement — a Moderate public procurement dataset (Text modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Tender Intelligence. Market signal: Global Procurement Analytics market was valued at USD 4.27 Billion in 2024, with a projected CAGR of 23.50% (2024-2032). [1]. Investment score 64.8/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Energiewerkstatt — Opportunité de jeu de données de journaux de maintenance
View opportunity →autreConnectfibre — Opportunité de jeu de données de journaux de maintenance
View opportunity →autreDewinggrain — Opportunité de jeu de données de rapports d'inspection
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Comment se déroule une transaction de données3 min read
- Ce que vous avez le droit de vendre3 min read
- 5 erreurs qui font fuir les acheteurs3 min read
News & Insights
Latest from the briefing
- La licence de données aux modèles d'IA cannibalise-t-elle le trafic de référence ?
- La tarification personnalisée est-elle légale ? Conformité pour les revenus basés sur les données
- Votre enregistrement de courtier en données représente-t-il désormais un risque financier quotidien ?