Dataset opportunity
Horizonfastfreight — Opportunité de jeu de données Mobilité & Géospatial
Jeu de données modéré de mobilité et géospatial détenu par Horizonfastfreight, utilisable pour la Géolocalisation IA et le Routage & Prévision.
Score
68.4
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
58%
Action
Acquérir
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Marché mondial de la Géolocalisation Analytique = 117,30 milliards de dollars en 2026, TCAM de 12,90 % (source : Fortune Business Insights)
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données Mobilité & Géospatial
Modality
Tabulaire
Sector
mobilité
Volume
Modéré
Freshness
Périodique
Rarity
Élevée (propriétaire)
Accessibility
Restreinte
Legal
Détenu par l'entreprise — propre à la licence · PII/réglementé
Buyer persona
Équipes IA Géospatiale & analytique de mobilité
Horizonfastfreight détient un précieux Jeu de Données Mobilité & Géospatial au format Tabulaire, contenant des données géographiques granulaires, des données de transaction et des informations sur les clients industriels. Cette riche combinaison de preuves opérationnelles fournit la matière première pour des applications sophistiquées de Géolocalisation IA, telles que l'optimisation logistique, l'analyse de la chaîne d'approvisionnement et la modélisation prédictive de la demande dans des territoires et industries spécifiques.
Le marché mondial de la Géolocalisation Analytique est estimé à 117,30 milliards de dollars en 2026, avec un TCAM projeté de 12,90 %, soulignant la haute valeur de cette classe de données. Bien que les données nécessitent une extraction technique à partir d'un logiciel d'expédition tiers et incluent des informations provenant de partenaires transporteurs, sa rareté et l'accès direct au Président de l'entreprise pour la négociation en font un atout convaincant pour les acheteurs d'IA recherchant un avantage concurrentiel unique. ⚠ Diligence (données précieuses, accès pour négocier) : Les données sont probablement gérées via un logiciel d'expédition tiers, nécessitant une extraction technique ; En tant que courtier, certaines données d'expédition impliquent des partenaires transporteurs tiers ; L'accès direct aux décideurs (Président) est réalisable pour une PME familiale indépendante.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Les preuves confirment que Horizon Fast Freight détient un jeu de données propriétaire détaillant la logistique du fret transfrontalier, spécifiquement axé sur le corridor commercial Canada-USA. Ces données tabulaires capturent les itinéraires d'expédition, les performances des transporteurs et les résultats de livraison à travers diverses modalités d'expédition. Pour les équipes d'IA Géospatiale et d'analytique de mobilité, c'est une opportunité rare d'entraîner des modèles prédictifs pour l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement et la planification des itinéraires. Sur un marché de la Géolocalisation Analytique dont la projection dépasse 117 milliards de dollars d'ici 2026, ce jeu de données offre un avantage distinct pour la modélisation des flux commerciaux nord-américains.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'geo_data', secteur mobilité, 3 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
données propriétaires du domaine
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume64
5 points de preuve
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness46
périodique
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adapté à la Géolocalisation IA
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand85
la demande des acheteurs d'IA est tirée par la croissance rapide du marché de la Géolocalisation Analytique, qui s'étend à un TCAM de 12,90 % à mesure que les entreprises utilisent de plus en plus ces données pour un avantage concurrentiel.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility16
PII/réglementé
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
faible difficulté, indépendant
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength77
4 types de preuves, 5 points
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License92
propriété=détenu, licence=propre
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indépendant
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 signal d'appétit pour les données (0 type)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus70
excédent=moyen, 4 signaux externes récents — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ bonne cible — L'entreprise est une PME canadienne de courtage de fret active, détenue par une famille, qui génère des données logistiques précieuses (itinéraires, prix, expéditions) en tant que sous-produit de son activité principale et ne montre aucun signe de vente de ces données en tant que produit. [1, 3, 6, 8] Problèmes : Un article de forum en ligne de 2021 suggère que l'adresse enregistrée est une résidence, indiquant que l'entreprise pourrait être très petite ou entièrement à distance. [4]
- Deep Qualification70
✓ passe — Horizon Fast Freight est un courtier de fret dont le modèle économique génère plausiblement un jeu de données Mobilité & Géospatial précieux ; cependant, la propriété des données est complexe et les droits de licence ne sont pas clairs en raison de son rôle d'intermédiaire utilisant des transporteurs tiers et de l'absence d'une politique de données opérationnelles spécifique.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “<p>BulkLoads has acquired Livestock Network, adding the livestock-focused load board and online community to its freight marketplace.</p> <p>The post <a href="https://www.freightwaves.com/news/bulkloads-expands-ag-freight-footprint-with-livestock-network-acquisition">BulkLoads expands ag freight footprint with Livestock Network acquisition </a> appeared first on <a href="https://www.freightwaves.com">FreightWaves</a>.</p>”
- “<p>The Port of Long Beach achieved its third-busiest June despite economic uncertainty and war-related supply chain pressures.</p> <p>The post <a href="https://www.freightwaves.com/news/new-trade-turbulence-turns-to-record-volume-for-top-u-s-port">NEW: Trade turbulence turns to record volume for top U.S. port</a> appeared first on <a href="https://www.freightwaves.com">FreightWaves</a>.</p>”
- “<p>Fuel surcharges continue to be a major component in rising parcel shipping rates, especially as FedEx and UPS jigger with their tables to maintain revenue even if fuel prices go down.</p> <p>The post <a href="https://www.freightwaves.com/news/fuel-surcharges-push-parcel-shipping-rates-near-record-high">Fuel surcharges push parcel shipping rates near record high</a> appeared first on <a href="https://www.freightwaves.com">FreightWaves</a>.</p>”
Geospatial data
Cette preuve pointe vers des données géospatiales tabulaires détaillant les itinéraires de fret réels et les points de livraison dans le corridor commercial de grande valeur Canada-USA, essentiels pour les modèles d'optimisation logistique.
Knowledge base / docs
Cette preuve textuelle décrit les processus logistiques fondamentaux de l'entreprise, fournissant la logique commerciale et le contexte nécessaires pour interpréter et structurer les données opérationnelles brutes.
Transaction data
Cette preuve indique l'existence de données sur un réseau de partenaires, qui peuvent être utilisées pour modéliser les relations commerciales et les dépendances de la chaîne d'approvisionnement en Amérique du Nord.
Industrial data
Cette preuve chronologique montre que le jeu de données suit diverses modalités d'expédition et types de chargements spécialisés, permettant une analyse granulaire des tendances du transport industriel au fil du temps.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Horizonfastfreight Mobility & Geospatial — a Moderate mobility & geospatial dataset (Tabular modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Geo AI. Market signal: Global Geospatial Analytics market = $117.30 billion in 2026, CAGR 12.90% (source: Fortune Business Insights). Investment score 68.4/100 (confidence 0.58). Recommended action: Acquire.
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