Dataset opportunity
Ilivestock — Opportunité de jeu de données d'imagerie médicale
Jeu de données d'imagerie médicale modéré détenu par Ilivestock, utilisable pour l'IA diagnostique et la vision par ordinateur.
Score
64.3
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Accord de partage de données
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Marché mondial de l'IA dans l'agriculture = 2,71 milliards de dollars en 2025, TCAM de 25,0 %.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 🤝Data partnership
Partenariat avec les innovateurs agricoles canadiens pour l'intégration technologique
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données d'imagerie médicale
Modality
Image
Sector
autre
Volume
Modéré
Freshness
Temps réel
Rarity
Élevée (propriétaire)
Accessibility
Restreint
Legal
Majoritairement détenues par les clients — droits de licence à clarifier · PII/réglementé
Buyer persona
Entreprises d'IA médicale et d'imagerie diagnostique
Ilivestock propose un Jeu de données d'imagerie médicale spécialisé pour le bétail, combinant des données visuelles avec des iot_data correspondantes provenant de matériel de pesage et des medical_records associés. Ce jeu de données agrégé provenant de fermes au Royaume-Uni et au Canada fournit une source d'informations riche et multimodale, le rendant exceptionnellement adapté au développement et à la formation de modèles d'IA diagnostique pour détecter les problèmes de santé, surveiller la croissance et analyser le comportement animal.
Le marché mondial de l'IA dans l'agriculture, évalué à 2,71 milliards de dollars en 2025, devrait croître à un TCAM de 25,0 %, démontrant un potentiel commercial immense. [2] Malgré les complexités d'accès — telles que la propriété des données par les agriculteurs individuels et les exigences de confidentialité multi-juridictionnelles — la rareté et la profondeur de ce jeu de données en font un atout très précieux. [2] Le besoin d'agrégation anonymisée est un défi résoluble pour les acheteurs recherchant un avantage concurrentiel sur ce marché en expansion rapide. ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : Les données sont principalement détenues par des agriculteurs/clients individuels ; Nécessite une agrégation anonymisée des données des capteurs IoT provenant du matériel de pesage ; Données multi-juridictionnelles (opérations au Royaume-Uni et au Canada) ; La société agit en tant que processeur de données pour les registres d'élevage · entreprise : indépendante.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ces preuves prouvent collectivement qu'Ilivestock détient un jeu de données propriétaire et multimodal reliant les événements de santé du bétail à la ferme avec des métriques de performance individuelles et des données IoT basées sur le matériel. Pour un développeur d'IA médicale, il s'agit d'une source rare de données étiquetées pour former et valider des modèles d'IA diagnostique sophistiqués à usage vétérinaire et agricole. Ces données permettent la création d'outils puissants pour améliorer le bien-être animal et la conformité des fermes, en s'inscrivant directement dans le marché mondial de l'IA dans l'agriculture qui connaît une expansion de plus de 25 % par an.
See dimension details ↓- Dataset Specificity74
Dominant 'medical_records', secteur autre, 3 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
Données de domaine propriétaire
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 preuves
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
Temps réel/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
Adapté à l'IA diagnostique
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
La demande des acheteurs d'IA est élevée, stimulée par l'expansion exponentielle du marché de l'IA dans l'agriculture, qui devrait croître à un TCAM de 25,0 %. [2]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/réglementé
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
Difficulté moyenne, indépendante
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 types de preuves, 3 succès
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License8
propriété=détenue par le client, licence=droits_non_clairs
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
Indépendant
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 signal d'appétit pour les données (1 type)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
Excédent=élevé — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ bonne cible — Excellente cible : iLivestock est une PME basée au Royaume-Uni fournissant une plateforme matérielle et logicielle pour la gestion du bétail, dont l'activité principale n'est pas la vente de données mais permet aux agriculteurs de les collecter comme sous-produit de leurs opérations. Problèmes : La description initiale du prospect 'Medical Imaging Dataset' est trompeuse ; l'accent de l'entreprise est mis sur les données opérationnelles de la ferme (poids, reproduction, médecine), pas sur l'imagerie ; leur politique de confidentialité mentionne qu'ils peuvent transférer des données agrégées anonymes à des tiers, ce qui nécessite une clarification quant à savoir s'il s'agit d'un produit ou pour des opérations
- Deep Qualification90
⚠ à examiner — L'entreprise est un fournisseur d'outils vendant une plateforme matérielle et logicielle intégrée pour la gestion du bétail ; les données sont explicitement détenues par les clients agriculteurs, ce qui rend l'acquisition directe complexe et dépendante de la négociation de l'accès avec chaque agriculteur. [les données appartiennent aux clients de l'entreprise]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Ces données de séries temporelles proviennent d'un système logiciel et matériel intégré pour les moutons et les bovins, offrant un flux continu d'entrées pour les modèles prédictifs de gestion agricole.
Medical records / imaging
Le jeu de données contient des registres médicaux structurés capturés dans l'application, fournissant les étiquettes de vérité terrain essentielles et le contexte clinique pour la formation et la validation des algorithmes d'imagerie diagnostique.
Industrial data
Cette preuve confirme la présence de données agricoles industrielles longitudinales, permettant aux modèles d'IA de relier les diagnostics de santé à la pédigrée multigénérationnelle et aux résultats économiques tels que le gain de poids vif.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Ilivestock Medical Imaging — a Moderate medical imaging dataset (Image modality) in the other domain. Primary AI use-case: Diagnostic AI. Market signal: Global AI in Agriculture market = $2.71 billion in 2025, CAGR 25.0% (source: The Business Research Company). [2]. Investment score 64.3/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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