Dataset opportunity
Imperativelogistics — Opportunité de jeu de données d'événements de mobilité
Jeu de données modéré d'événements de mobilité détenu par Imperativelogistics, utilisable pour la prévision et la détection d'anomalies.
Score
66.1
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Partenariat (niveau groupe)
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Le marché mondial de l'analyse de la chaîne d'approvisionnement était évalué à 10,02 milliards de dollars en 2025, avec un TCAM projeté de 15,8 % (2026-2035).
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-09-06
Borderlands Mexico: Trucker protest raises stakes in Mexico-US B-1 visa dispute
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-09-04
Logistics provider accuses Alabama carrier of raiding its workforce, stealing trade secrets
freightwaves.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données d'événements de mobilité
Modality
Série temporelle
Sector
mobilité
Volume
Modéré
Freshness
Temps réel
Rarity
Élevée (propriétaire)
Accessibility
Restreint
Legal
Détenu par l'entreprise — droits de licence à clarifier
Buyer persona
Fonds quantitatifs et équipes d'IA de prévision de la demande
Imperativelogistics détient un Jeu de données d'événements de mobilité propriétaire structuré comme une série temporelle. Ce jeu de données est compilé à partir d'enregistrements commerciaux internes, de flux d'événements en temps réel et de données géographiques, offrant des informations détaillées sur la performance agrégée des voies. Sa modalité est idéale pour entraîner des modèles d'IA pour des applications de prévision, telles que la prédiction des temps de transit, l'identification des retards potentiels et l'optimisation des itinéraires.
La valeur de telles données se reflète sur le marché mondial de l'analyse de la chaîne d'approvisionnement, qui était évalué à 10,02 milliards de dollars en 2025 et devrait croître avec un TCAM de 15,8 %. [1] Bien que l'accès nécessite de naviguer dans une structure d'entreprise résultant d'une acquisition par capital-investissement et d'une fragmentation des données entre des marques comme DLS Worldwide, la nature propriétaire des données de performance agrégées en fait un atout précieux pour les acheteurs cherchant un avantage concurrentiel dans l'optimisation logistique. ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : Les données sont probablement fragmentées entre plusieurs marques, y compris DLS Worldwide et Imperative Expedited. ; La propriété des détails spécifiques du fret peut être restreinte par les contrats d'expédition, mais les données agrégées sur les voies et la performance sont propriétaires. ; Acquise par capital-investissement (LaSalle Capital) et fusionnée avec d'autres entités, rendant la navigation d'entreprise nécessaire. · entreprise : filiale d'Imperative Logistics Group.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ces preuves prouvent collectivement qu'Imperativelogistics possède un jeu de données propriétaire de haute rareté détaillant des événements logistiques multimodaux, y compris des durées de transit granulaires et des performances transfrontalières. Ce type de données séries temporelles est recherché par les fonds quantitatifs et les équipes d'IA pour alimenter des modèles de prévision sophistiqués qui prédisent les perturbations et les efficacités de la chaîne d'approvisionnement. Sur un marché mondial de l'analyse de la chaîne d'approvisionnement dont la croissance est projetée à plus de 15 % par an, ce jeu de données offre un avantage concurrentiel distinct pour la modélisation de la demande et de la performance des transporteurs.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
dominant 'flux d'événements', secteur mobilité, 2 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
données de domaine propriétaire
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 preuves
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
temps réel/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
adapté à la prévision
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
la demande des acheteurs d'IA est élevée, tirée par la croissance significative du marché de l'analyse de la chaîne d'approvisionnement (TCAM de 15,8 %) où la **prévision** est une capacité essentielle pour l'optimisation et l'efficacité. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
restreint/inconnu
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility15
difficulté moyenne, filiale d'Imperative Logistics Group
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 types de preuves, 3 occurrences
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License70
propriété=détenu par l'entreprise, licence=droits_flous
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence50
filiale d'Imperative Logistics Group
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 signal d'appétit pour les données (0 type)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excédent=élevé, 2 signaux externes récents — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ bonne cible — Imperative Logistics est une entreprise logistique opérationnelle privée de taille moyenne dont le cœur de métier est le fret, générant un volume important de données propriétaires d'expédition et de suivi en sous-produit, ce qui en fait une cible idéale. Problèmes : Un seul profil tiers sur Preqin les décrit vaguement comme un 'fournisseur de solutions technologiques' avec un modèle d'abonnement, ce qui contredit toutes les autres preuves ; Le 'Jeu de données d'événements de mobilité' mentionné dans l'invite n'est pas répertorié publiquement, suggérant qu'il s'agit d'un actif de données dormant.
- Deep Qualification80
⚠ à examiner — La cible est un prestataire de services logistiques dont le modèle économique génère le jeu de données spécifié, mais sa politique de confidentialité interdit explicitement la vente d'informations personnelles, ce qui constitue une restriction importante sur la licence des données. [licence restreinte]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
business_records
Ces enregistrements commerciaux contiennent des détails structurés sur les expéditions sensibles au temps, fournissant des données de référence sur les durées de transit et les facteurs de retard cruciaux pour la formation de modèles d'évaluation des risques.
Geospatial data
Ces données tabulaires fournissent des informations propriétaires sur les voies d'expédition États-Unis-Mexique-Canada, offrant une vue unique sur les temps de dédouanement et l'efficacité des transporteurs pour optimiser les routes commerciales nord-américaines.
Event streams
Ces flux d'événements contiennent les données séries temporelles principales, capturant les mises à jour de statut historiques et en temps réel sur les modes de transport mondiaux pour alimenter directement les modèles de prévision prédictifs.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Imperativelogistics Mobility Event — a Moderate mobility event dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Forecasting. Market signal: Global supply chain analytics market was valued at $10.02 billion in 2025, with a projected CAGR of 15.8% (2026-2035) (source: Market Research Future). [1]. Investment score 66.1/100 (confidence 0.49). Recommended action: Partnership (group-level).
From the marketplace
Explore live data opportunities
Steelmar — Opportunité de jeu de données sur les opérations industrielles
View opportunity →industrielMindener Stahlhandel — Opportunité de jeu de données sur les opérations industrielles
View opportunity →industrielEnertysur — Opportunité de jeu de données de journaux de maintenance
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Vos données valent-elles de l'argent ?3 min read
- Combien vaut un dataset ?3 min read
- Comment se déroule une transaction de données3 min read
News & Insights
Latest from the briefing
- Le coût financier et stratégique de la non-conformité des courtiers en données
- Comment auditer et structurer les jeux de données pour la conformité à l'AI Act de l'UE
- Limites juridiques de la formation d'IA commerciales sur des textes protégés par le droit d'auteur