Dataset opportunity
Jagufs — Opportunité de jeu de données d'enregistrements réglementaires
Jeu de données modéré d'enregistrements réglementaires détenu par Jagufs, utilisable pour les copilotes réglementaires RAG et de conformité.
Score
68.1
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
Acquérir
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Le marché mondial du RegTech était évalué à 24,3 milliards USD en 2025, avec un CAGR projeté de 21,1 % (2026-2033).
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données d'enregistrements réglementaires
Modality
Texte
Sector
mobilité
Volume
Modéré
Freshness
Temps réel
Rarity
Élevée (propriétaire)
Accessibility
Restreint
Legal
Propriété mixte — droits de licence à clarifier
Buyer persona
Vendeurs de RegTech et d'IA de conformité
Jagufs détient un Jeu de données d'enregistrements réglementaires composé de Texte provenant de dossiers commerciaux, de flux d'événements et de déclarations réglementaires au Royaume-Uni, aux États-Unis et en Chine. Cette base de connaissances multi-juridictionnelle est structurée pour alimenter un système Regulatory RAG, permettant des réponses précises et pilotées par l'IA à des questions complexes de conformité en matière de mobilité internationale et de logistique.
La valeur commerciale est soulignée par le marché mondial du RegTech, qui était évalué à 24,3 milliards USD en 2025 et devrait croître à un CAGR de 21,1 %. [2] Bien que l'accès nécessite de naviguer dans des données sensibles, y compris des certificats VET et des détails de fret de tiers, la demande croissante d'IA dans la conformité fait de ce jeu de données rare un atout crucial pour toute entreprise visant à automatiser et à diriger dans l'espace de l'intelligence réglementaire. ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : Les données comprennent des certificats VET et de santé sensibles pour les produits animaux ; les journaux opérationnels impliquent des détails de fret de transporteurs tiers et de clients ; les données multi-juridictionnelles (Royaume-Uni, États-Unis, Chine) peuvent nécessiter un examen juridique transfrontalier · corporate : indépendant.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ces preuves démontrent collectivement que Jagufs possède un jeu de données propriétaire de documentation réglementaire et de flux de travail de conformité sur plus de 35 ans de logistique spécialisée. Les données sont une source de premier ordre pour la formation des systèmes Regulatory RAG, offrant des exemples concrets de conformité complexe en matière d'importation/exportation pour le secteur de la mobilité. Pour les vendeurs d'IA sur le marché RegTech en croissance rapide — dont la croissance est projetée à plus de 21 % par an — ce jeu de données offre une opportunité unique de construire des modèles basés sur des documents commerciaux transfrontaliers authentiques et difficiles à obtenir. Il représente un atout important pour le développement d'outils d'automatisation de la conformité de nouvelle génération.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
Dominant 'réglementaire', secteur mobilité, 2 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
Données de domaine propriétaire
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume58
4 correspondances de preuves
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
Temps réel/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
Adapté pour Regulatory RAG
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
La demande des acheteurs d'IA est extrêmement élevée, stimulée par le CAGR rapide de 21,1 % du marché RegTech, les entreprises adoptant de plus en plus l'IA pour gérer des paysages réglementaires complexes et en évolution. [2]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
Restreint/inconnu
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
Difficulté moyenne, indépendant
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 types de preuves, 4 correspondances
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
Propriété=mixte, licence=droits_non_clairs
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
Indépendant
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 signal d'appétit pour les données (0 type)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
Excédent=élevé — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ bonne cible — L'entreprise est un prestataire de services logistiques et de fret international fondé en 1981, et non un vendeur de données, ce qui en fait une cible de choix avec des données opérationnelles précieuses et dormantes issues de son activité principale. [3, 6, 10] Problèmes : La description initiale de l'approvisionnement de l'entreprise vendant un 'Jeu de données d'enregistrements réglementaires' est complètement incorrecte ; leur activité réelle est la logistique et le fret f
- Deep Qualification80
⚠ nécessite un examen — Jagufs est un prestataire de services logistiques, et les données réglementaires et opérationnelles qu'il détient sont un sous-produit plausible et de grande valeur. Cependant, sa politique de confidentialité restreint explicitement le partage de données avec des tiers, sauf pour nécessité opérationnelle ou obligation légale, et indique que les données peuvent être transférées à l'acquéreur de l'entreprise, rendant l'accès conditionnel à une acquisition. [licence restreinte]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Knowledge base / docs
Ces preuves démontrent une base de connaissances approfondie de la législation britannique/européenne sur les importations et un engagement direct avec les autorités sanitaires, ce qui la rend inestimable pour la formation de modèles sur les dialogues de conformité du monde réel.
Regulatory records
Le jeu de données contient des documents réglementaires très spécifiques, y compris des certificats VET et des déclarations TRACES, fournissant les données granulaires et expertes nécessaires pour automatiser des tâches complexes de conformité import/export.
Event streams
L'entreprise exploite un flux d'événements mondial pour le suivi des expéditions, indiquant une source de données structurées en séries chronologiques qui peuvent contextualiser les événements réglementaires dans 226 pays.
business_records
Les dossiers commerciaux du détenteur documentent des opérations logistiques à enjeux élevés et sensibles au temps, offrant une riche source de données d'expédition juste-à-temps intrinsèquement liées au dédouanement réglementaire.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Jagufs Regulatory Records — a Moderate regulatory records dataset (Text modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Regulatory RAG. Market signal: Global RegTech market was valued at $24.3 billion in 2025, with a projected CAGR of 21.1% (2026-2033) (source: Grand View Research). [2]. Investment score 68.1/100 (confidence 0.56). Recommended action: Acquire.
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