Dataset opportunity
Korodrogerie — Opportunité de jeu de données sur les marchés publics
Jeu de données modéré sur les marchés publics détenu par Korodrogerie, utilisable pour l'intelligence des appels d'offres et l'intelligence documentaire.
Score
69.9
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Acquérir
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Marché mondial de l'analyse des achats = 3,8 milliards de dollars en 2022, TCAM de 23 % (2023-2032).
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 🧑💻Hiring a data role
KoRo recrute fréquemment pour des postes d'analyste de données et d'intelligence d'affaires afin d'optimiser la chaîne d'approvisionnement
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données sur les marchés publics
Modality
Texte
Sector
vente au détail
Volume
Modéré
Freshness
Périodique
Rarity
Élevée (propriétaire)
Accessibility
Restreint
Legal
Détenu par l'entreprise — licence propre · PII/réglementé
Buyer persona
Fournisseurs de GovTech et d'intelligence des achats
Korodrogerie détient un Jeu de données sur les marchés publics en modalité Texte, dérivé de ses activités de vente au détail étendues et de ses relations commerciales directes. Ce jeu de données contient des données granulaires sur l'`industrial_data`, les `procurement` et les `transaction_data`, offrant une vue détaillée des dynamiques de la chaîne d'approvisionnement, de la performance des fournisseurs et des stratégies de prix, ce qui le rend hautement adapté à la formation d'un modèle d'IA d'intelligence des appels d'offres.
Le marché mondial de l'analyse des achats était valorisé à 3,8 milliards de dollars en 2022 et devrait croître avec un TCAM de 23 % entre 2023 et 2032. [2] Malgré les complexités d'accès dues à la nature propriétaire des données, y compris les conditions contractuelles privées et les informations sur l'approvisionnement concurrentiel, sa rareté et son lien direct avec les indicateurs d'efficacité opérationnelle offrent un avantage concurrentiel significatif aux acheteurs d'IA visant à optimiser leurs propres processus d'approvisionnement et d'appels d'offres. [2] ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : Les données de la chaîne d'approvisionnement sont propriétaires et liées à l'avantage concurrentiel dans l'approvisionnement ; les relations commerciales directes impliquent des conditions contractuelles privées ; les données opérationnelles incluent des indicateurs d'efficacité logistique et de manutention en vrac · corporate : indépendant.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ces preuves prouvent collectivement que Korodrogerie détient un jeu de données propriétaire détaillant son modèle unique de sourcing direct et de chaîne d'approvisionnement raccourcie. Ces données fournissent un plan opérationnel rare pour la construction de cadres d'approvisionnement éthiques et efficaces. Pour les fournisseurs de GovTech et d'intelligence des achats, il s'agit d'un actif de grande valeur pour la formation d'IA qui identifie des partenaires durables et rentables, un différenciateur clé sur le marché de l'analyse des achats de 3,8 milliards de dollars qui connaît une croissance de 23 % en TCAM.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'achats', secteur vente au détail, 3 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
données propriétaires du domaine
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 preuves
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness46
périodique
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adapté à l'intelligence des appels d'offres
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand88
La demande des acheteurs d'IA est tirée par le TCAM rapide de 23 % du marché de l'analyse des achats et le besoin stratégique de données propriétaires pour obtenir un avantage concurrentiel dans les applications d'intelligence des appels d'offres. [2]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility16
PII/réglementé
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
difficulté moyenne, indépendant
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 types de preuves, 3 occurrences
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License92
propriété=détenu par l'entreprise, licence=propre
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indépendant
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 signal d'appétit pour les données (1 type)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excédent=élevé — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit75
✓ bonne cible — Korodrogerie est une bonne cible car c'est une entreprise de commerce électronique D2C vendant des produits alimentaires, qui génère des données précieuses sur les consommateurs et la chaîne d'approvisionnement en tant que sous-produit ; cependant, sa taille est à la limite supérieure d'une PME. Problèmes : L'activité principale est la vente en ligne et au détail de produits alimentaires non périssables, de collations et d'ingrédients en emballage en vrac. [3, 5, 7] ; Le produit principal de l'entreprise est constitué d'articles alimentaires physiques, et non de données ou d'intelligence. [1, 5] ; L'entreprise génère des données propriétaires en tant que sous-produit de ses opérations, y compris le comportement d'achat des consommateurs, la logistique de la chaîne d'approvisionnement et les tendances de la demande de produits ; Il n'y a aucune preuve que l'entreprise vende actuellement ses données opérationnelles. [1, 5, 7]
- Deep Qualification80
⚠ à examiner — Korodrogerie est un détenteur de données de commerce électronique dans le secteur de la vente au détail alimentaire, et non une entité de marchés publics. L'hypothèse principale est erronée, mais les données sous-jacentes sur la vente au détail et la chaîne d'approvisionnement sont cohérentes avec la niche cible. [type de jeu de données invraisemblable par rapport à l'activité réelle : L'entreprise est un détaillant B2C et B2B de produits alimentaires ; elle ne participe pas aux marchés publics, ce qui rend l'étiquette 'Jeu de données sur les marchés publics' incohérente avec ses opérations commerciales réelles. [5, 7, 10, 12]]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Procurement / tenders
Ces données textuelles documentent la philosophie de l'entreprise consistant à supprimer les intermédiaires pour s'approvisionner directement, offrant des perspectives qualitatives sur la construction de chaînes d'approvisionnement transparentes et éthiques.
Transaction data
Ces données tabulaires capturent les tendances d'achat en gros d'une grande plateforme de commerce électronique, fournissant des signaux uniques et quantifiables sur les tendances de consommation à long terme et axées sur la santé.
Industrial data
Ces données de séries chronologiques démontrent l'application réelle du raccourcissement de la chaîne d'approvisionnement, fournissant des indicateurs opérationnels sur l'optimisation logistique et la désintermédiation pour des produits spécifiques.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Korodrogerie Public Procurement — a Moderate public procurement dataset (Text modality) in the retail domain. Primary AI use-case: Tender Intelligence. Market signal: Global procurement analytics market = $3.8 Billion in 2022, CAGR 23% (2023-2032) (source: Global Market Insights, Inc.). Investment score 69.9/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
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