Dataset opportunity
Listenfield — Opportunité de jeu de données de journaux de recherche et de requêtes
Vaste jeu de données de journaux de recherche et de requêtes détenu par Listenfield, utilisable pour le RAG et la pertinence de la recherche.
Score
47.5
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
92%
Action
Accord de partage de données
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Le marché mondial de l'analyse agricole était évalué à 3,6 milliards de dollars en 2025 et devrait croître à un TCAM de 13,8 % (2026-2033) (source : Grand View Research). [1]
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-08-01
2026 grain yields fall by 30% in parts of UK
agriland.ie ↗ - 📰press2026-07-31
Tracking tar spot with Albert Tenuta
realagriculture.com ↗ - 📰press2026-07-31
Le podcast du 31 juillet 2026
lafranceagricole.fr ↗ - 📰press2026-07-31
From garden to farmers market: Lessons from a first-time vendor
farmprogress.com ↗ - 📰press2026-07-31
Aide à l’achat d’engrais azotés : le guichet ouvre ce vendredi 31 juillet
lafranceagricole.fr ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 🔌Public API
Intégration du tableau de bord et de l'API FarmAI pour l'agriculture de précision
source ↗ - 🤝Data partnership
Collaboration avec le gouvernement thaïlandais et des instituts de recherche pour la cartographie des sols
source ↗ - 📦Data product
Service d'analyse rapide des sols NIR générant des signatures de sol propriétaires
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données de journaux de recherche et de requêtes
Modality
Texte
Sector
autre
Volume
Grand
Freshness
Temps réel
Rarity
Élevée (propriétaire)
Accessibility
Restreint
Legal
Propriété mixte — Sensible au GDPR (examen des PII)
Buyer persona
Équipes d'applications LLM et fournisseurs de recherche d'entreprise
Listenfield détient un jeu de données spécialisé de journaux de recherche et de requêtes avec une modalité Texte, dérivé de sa plateforme SaaS agricole. Ce jeu de données contient des requêtes d'utilisateurs réelles sur les pratiques de culture, enrichies de preuves correspondantes précieuses telles que des données iot, des données géo précises et du contenu généré par les utilisateurs. Cette combinaison unique de texte de requête et de vérité terrain multimodale le rend exceptionnellement bien adapté à la formation et au réglage fin d'un modèle RAG, lui permettant de fournir des réponses précises et contextuelles à des questions agricoles complexes.
La valeur commerciale est soulignée par le marché de l'Analyse Agricole, qui était évalué à 3,6 milliards de dollars en 2025 et devrait croître à un TCAM de 13,8 % de 2026 à 2033. [1] Malgré les complexités d'accès dues aux données personnelles identifiables (PII), à la propriété partagée des données et aux restrictions potentielles de prise en charge, la rareté et l'applicabilité directe de ce jeu de données au secteur en forte croissance de l'IA dans l'agriculture présentent une opportunité significative. Sa valeur réside dans la fourniture d'un avantage concurrentiel pour les acheteurs d'IA développant des solutions agricoles sophistiquées et basées sur les données. ⚠ Diligence raisonnable (données précieuses, accès à négocier) : Les données incluent des PII et une géolocalisation précise des fermes (sensible au GDPR/à la vie privée) ; La propriété est partagée avec les agriculteurs/clients pour des journaux de culture spécifiques ; L'activité principale est un tableau de bord SaaS qui peut restreindre la prise en charge des données brutes · entreprise : indépendante.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ces preuves démontrent collectivement que Listenfield possède un flux propriétaire de contributions générées par les utilisateurs, y compris des chats, des discussions de forum et une activité de recherche directe de sa plateforme agricole. Ce jeu de données capture l'intention explicite et le vocabulaire spécialisé des agriculteurs et des professionnels de l'agritech, ce qui en fait un atout de grande valeur pour les équipes d'applications LLM construisant des systèmes RAG spécifiques au domaine. Sur un marché mondial de l'analyse agricole dont la croissance est projetée à 13,8 % par an, cette source unique de requêtes de recherche et d'interactions utilisateur offre un avantage concurrentiel significatif.
See dimension details ↓- Dataset Freshness82
temps réel/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value100
adapté au RAG
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand85
La demande des acheteurs d'IA est élevée, stimulée par le TCAM rapide de 13,8 % du marché de l'analyse agricole et le besoin critique de données spécialisées et multimodales pour former des modèles RAG efficaces pour l'agriculture de précision. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility14
accès ouvert/API
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility48
difficulté moyenne, indépendante
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Dataset Specificity98
dominant 'search_logs', secteur autre, 5 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
données propriétaires du domaine (l'ouverture réduit la rareté)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume100
27 correspondances de preuves
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Evidence Strength100
7 types de preuves, 27 correspondances
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
propriété=mixte, licence=gdpr_sensible
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indépendante
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation73
3 signaux d'appétit pour les données (3 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excédent=élevé, 5 signaux externes récents — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit58
⚠ examen — Ceci est une mauvaise cible car son activité principale consiste à vendre des logiciels pilotés par l'IA (FarmAI), des analyses (tableaux de bord) et des données en tant que service (AgroAPI) au secteur agricole, qui est une catégorie exclue. Problèmes : Les produits principaux de l'entreprise sont des logiciels d'IA et des API de données, qui sont explicitement exclus par l'ICP ; Le modèle économique est un service d'abonnement B2B pour leur plateforme SaaS et leur API, et non la vente d'un produit physique ou d'un service avec des données comme sous-produit. [5, 9] ; Les données qu'ils utilisent proviennent soit de tiers (météo, satellite), soit appartiennent à leurs clients (données de ferme), ce ne sont pas des données propriétaires générées en tant que ; La proposition de valeur entière de l'entreprise repose sur la vente d'intelligence et d'analyses, ce qui est un conflit direct avec l'exigence de 'données dormantes'. [2, 3, 4]
- Deep Qualification80
✓ passe — Listenfield est un fournisseur SaaS d'analyses agricoles, pas un vendeur de données ; son activité principale est la plateforme FarmAI qui génère des données propriétaires comme sous-produit. Le jeu de données sous-jacent est plausible mais l'accès est complexe en raison de la propriété partagée des données avec les agriculteurs, des conditions d'utilisation strictes et de la présence de PII sensibles.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Geospatial data
Listenfield collecte explicitement des données géospatiales des utilisateurs, y compris des coordonnées et des informations sur l'activité de culture, ce qui est essentiel pour construire des services d'IA agricole sensibles à la localisation.
IoT / sensor data
Cette preuve indique la collecte de données séries temporelles à partir de capteurs physiques et de satellites, précieuses pour créer des jeux de données de vérité terrain pour la surveillance agricole.
Downloads / exports
Les conditions de la plateforme accordent aux utilisateurs une licence pour télécharger du contenu, suggérant la disponibilité de rapports tabulaires structurés ou d'exportations de données pour l'analyse des utilisateurs.
Search / query logs
Les conditions de la plateforme protégeant contre le scraping automatisé de sa fonction de recherche confirment indirectement l'existence d'un moteur de recherche propriétaire, qui génère de précieux journaux de requêtes des utilisateurs.
User-generated content
La plateforme héberge des contributions générées par les utilisateurs telles que des chats et des forums, créant une source riche de texte spécifique au domaine non structuré, idéal pour former des systèmes d'IA conversationnelle et RAG.
Industrial data
Les preuves indiquent la collecte de données industrielles spécialisées, telles que les résultats d'analyse des sols, utilisées pour la modélisation prédictive, du sol à la récolte.
Image collection
Le service collecte des images téléchargées par les utilisateurs via sa plateforme, fournissant un jeu de données visuel unique pour former des modèles de vision par ordinateur sur la santé des cultures et les conditions agricoles.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Listenfield Search & Query Logs — a Large search & query logs dataset (Text modality) in the other domain. Primary AI use-case: RAG. Market signal: Global Agriculture Analytics market was valued at $3.6 billion in 2025 and is projected to grow at a CAGR of 13.8% (2026-2033) (source: Grand View Research). [1]. Investment score 47.5/100 (confidence 0.92). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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