Dataset opportunity
Opportunité de jeu de données de transactions — Motorway
Jeu de données de transactions modéré détenu par Motorway, utilisable pour les modèles de recommandation et la détection de fraude.
Score
64.6
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Accord de partage de données
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
La taille du marché mondial de l'intelligence artificielle automobile était estimée à 4,29 milliards USD en 2024, avec un TCAC de 23,4 % (source : Grand View Research)
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📦Data product
Car Value Tracker : Un outil fournissant des valorisations de marché en temps réel basées sur des données de transaction propriétaires
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données de transactions
Modality
Tabulaire
Sector
mobilité
Volume
Modéré
Freshness
Périodique
Rarity
Élevée (propriétaire)
Accessibility
Restreint
Legal
Détenu par l'entreprise — sensible au RGPD (examen des données personnelles identifiables)
Buyer persona
Équipes IA e-commerce et personnalisation
Motorway possède un riche Jeu de Données de Transactions au format Tabulaire, détaillant les ventes de voitures d'occasion sur sa place de marché en ligne. Cela comprend des rapports d'inspection de véhicules propriétaires, une `image_collection` étendue incluant des photos haute résolution des dommages aux véhicules, et des `transaction_data` granulaires. Ce jeu de données multimodal est exceptionnellement bien adapté au développement de Modèles de Recommandation avancés, permettant une valorisation précise des véhicules, une mise en relation acheteur-vendeur et l'optimisation des stratégies d'enchères.
La valeur commerciale est soulignée par le marché mondial de l'IA dans l'Automobile, qui était évalué à 4,29 milliards USD en 2024 et devrait croître à un TCAM de 23,4 %. [6] Bien que l'accès nécessite de naviguer dans des complexités telles que les données personnelles identifiables protégées par le RGPD et des données d'enchères en temps réel hautement sensibles, la profondeur unique du jeu de données offre un avantage concurrentiel significatif sur un marché qui adopte rapidement des solutions basées sur l'IA. [6] ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : Contient des données personnelles identifiables de vendeurs de voitures privés et de concessionnaires professionnels (RGPD) ; Rapports d'inspection propriétaires et imagerie haute résolution des dommages aux véhicules ; Les données d'enchères en temps réel sont hautement sensibles pour la concurrence sur le marché · entreprise : indépendante.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ces preuves démontrent collectivement que Motorway possède un jeu de données propriétaire de haute rareté représentant plus de 1 million de transactions de véhicules complétées. Enrichi de données structurées sur l'état des véhicules et de l'intention générale de valorisation des utilisateurs, cet actif est idéal pour les équipes d'IA d'e-commerce et de personnalisation. Il fournit la vérité terrain nécessaire pour construire des modèles de recommandation sophistiqués et acquérir un avantage concurrentiel sur le marché de l'IA automobile en pleine expansion, actuellement évalué à plus de 4 milliards de dollars.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
données de 'transaction_data' dominantes, secteur mobilité, 2 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
données propriétaires du domaine
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume68
3 preuves, mention explicite du volume de données
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness46
périodique
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
adapté aux Modèles de Recommandation
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
La demande pour ces données propriétaires est très élevée, stimulée par la croissance explosive du marché de l'IA dans l'automobile, qui connaît une expansion à un TCAM de 23,4 %. [6]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
données personnelles identifiables/réglementées
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
difficulté moyenne, indépendante
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 types de preuves, 3 occurrences
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
propriété=détenu, licence=sensible_rgpd
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indépendante
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 signal d'appétit pour les données (1 type)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excédent=élevé, 5 signaux externes récents — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ bonne cible — Motorway est une excellente cible car son activité principale est une place de marché pour les voitures d'occasion, générant des données de transaction précieuses et propriétaires en sous-produit sans les vendre actuellement. Problèmes : L'entreprise connaît une croissance très rapide et a une valorisation élevée, elle pourrait donc être plus grande qu'une cible PME typique ; Ils utilisent l'IA et l'analyse de données en interne pour alimenter leur plateforme, ce qui pourrait suggérer un intérêt futur à monétiser eux-mêmes des produits de données.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “Porté par le rebond de ses ventes en Europe et en Chine, Tesla a livré plus de 480 000 véhicules dans le monde au deuxième trimestre 2026, dépassant largement les prévisions des analystes. Une performance qui confirme le redressement commercial du constructeur après une année 2025 marquée par sa crise d'image liée à Elon Musk.”
- “Les livraisons de voitures électriques se sont envolées de 63 % au premier semestre 2026, à 241 562 unités. Une croissance qui profite principalement aux marques françaises, à Tesla et aux modèles écoscorés.”
- “Après avoir annoncé son départ de Renault, Arnaud Belloni serait en passe de rejoindre Stellantis, selon les informations du <em>Journal de l'Automobile</em>. L'ancien directeur marketing du groupe au losange pourrait prendre en charge le marketing européen avant d'élargir, à terme, son périmètre au niveau mondial et pourquoi pas à la direction d'une marque.”
Transaction data
Ces preuves confirment un jeu de données à grande échelle de plus de 1 million de ventes de véhicules complétées, fournissant l'historique transactionnel propriétaire nécessaire pour entraîner et valider des algorithmes de tarification haute performance.
Image collection
Le détenteur utilise un processus piloté par l'IA pour capturer des données structurées sur l'état des véhicules directement auprès des utilisateurs, ce qui est essentiel pour entraîner des modèles de recommandation nuancés qui vont au-delà de la simple marque et du modèle.
Data-volume signal
La plateforme capture des signaux d'intention utilisateur à haut volume via un outil de valorisation, offrant de puissants indicateurs avancés pour l'analytique prédictive et la prévision de la demande.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Latest available data (periodic updates)
Update frequency
Periodic
Delivery
API/CSV export
Formats
Tabular, Image
License
One-time license for internal use in developing recommendation models, with restrictions on redistribution.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary dataset offers high value due to its rarity, granular transaction details, and image collection, directly supporting advanced recommendation models in the rapidly growing automotive AI market. The moderate volume and periodic freshness are balanced by the significant demand for AI-driven automotive solutions.
Detailed schema & sample available on access request.
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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Motorway Transaction — a Moderate transaction dataset (Tabular modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Recommendation Models. Market signal: Global automotive artificial intelligence market size was estimated at USD 4.29 billion in 2024, CAGR 23.4% (source: Grand View Research). Investment score 64.6/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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