Dataset opportunity
Motusnova — Opportunité de jeu de données de télémétrie de capteurs
Grand jeu de données de télémétrie de capteurs détenu par Motusnova, utilisable pour la maintenance prédictive et la détection d'anomalies.
Score
71.3
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
65%
Action
Accord de partage de données
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Marché mondial de la maintenance prédictive = 14,93 milliards de dollars en 2025, CAGR 32,32% (2026-2035)
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-02
Petal Surgical adds more funding for incisionless surgical robot
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-05-29
J&J recalls Impella heart pumps after patient dies
medtechdive.com ↗ - 📰press2026-05-28
Ōura to add blood pressure feature following FDA policy change
medtechdive.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données de télémétrie de capteurs
Modality
Séries temporelles
Sector
santé
Volume
Important
Freshness
En temps réel
Rarity
Élevée (propriétaire)
Accessibility
Restreinte
Legal
Propriété mixte — Sensible au RGPD (examen des PII)
Buyer persona
Fournisseurs d'IA industrielle et d'optimisation de la maintenance
Motusnova possède un ensemble de données de télémétrie de capteurs unique, principalement sous forme de séries temporelles, englobant de vastes données IoT et des dossiers médicaux. Cette riche collection est exceptionnellement bien adaptée aux applications de maintenance prédictive, permettant d'anticiper les pannes d'équipement et d'optimiser les calendriers de maintenance dans des environnements de santé critiques.
Le marché de la maintenance prédictive, en particulier dans le secteur de la santé, connaît une croissance significative, le marché mondial de la maintenance prédictive étant évalué à 14,93 milliards de dollars en 2025 et devant atteindre 245,73 milliards de dollars d'ici 2035, démontrant un TCAC remarquable de 32,32 %. Malgré les complexités liées aux informations de santé des patients (PHI), à la conformité réglementaire (HIPAA/RGPD) et à la gestion du consentement, la valeur des données pour améliorer la sécurité des patients, réduire les temps d'arrêt et améliorer l'efficacité opérationnelle les rend très recherchées par les acheteurs d'IA. ⚠ Diligence (données précieuses, accès à la négociation) : Données de santé des patients (PHI) ; Conformité réglementaire (HIPAA/RGPD) ; Gestion du consentement pour l'utilisation secondaire des données · entreprise : indépendante.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Motusnova possède un ensemble de données de séries temporelles propriétaire et haute résolution, dérivé de plus de 3 000 dispositifs médicaux déployés et utilisés par des milliers de survivants d'AVC. Cette télémétrie unique, capturant la performance réelle des dispositifs et l'interaction des patients, offre des informations inégalées aux acheteurs d'IA axés sur la maintenance prédictive et l'optimisation. Le marché mondial de la maintenance prédictive devant atteindre 14,93 milliards de dollars d'ici 2025, cet ensemble de données est exceptionnellement précieux pour le développement de modèles avancés qui améliorent la fiabilité des dispositifs et les résultats pour les utilisateurs dans un secteur en pleine expansion. Sa rareté et sa pertinence directe pour les applications d'IA industrielle en font une opportunité incontournable dès maintenant.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
données IoT dominantes, secteur de la santé, 3 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
données de domaine propriétaires
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume86
6 correspondances de preuves, mention explicite du volume de données
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
en temps réel/en streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adapté à la maintenance prédictive
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
Le marché mondial de l'IA dans le secteur de la santé, qui inclut les acheteurs de données d'IA pour des applications telles que la maintenance prédictive, devrait croître à un TCAC de 37,1 % de 2024 à 2032, ce qui indique une demande très élevée et croissante pour les ensembles de données pertinents.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/réglementé
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
difficulté élevée, indépendant
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength89
5 types de preuves, 6 correspondances
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
propriété=mixte, licence=sensible_au_rgpd
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indépendant
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 signaux d'appétit pour les données (0 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
surplus=élevé, 3 signaux externes récents — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit75
⚠ examen — L'activité principale de Motusnova est la vente de dispositifs de rééducation robotiques alimentés par l'IA qui fournissent une thérapie personnalisée et des rapports, ce qui constitue la vente d'intelligence dérivée de données propriétaires, ce qui en fait une cible inappropriée pour les données dormantes. Problèmes : L'activité principale de Motusnova est la vente de dispositifs de rééducation alimentés par l'IA et de l'intelligence (thérapie personnalisée, exercices adaptatifs, rapports de progrès) qui en est dérivée.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Cette preuve confirme la collecte de télémétrie de capteurs haute résolution (angle, pression) à 30 lectures par seconde à partir des dispositifs Motus Hand/Foot pendant la thérapie, stockée dans une base de données de séries temporelles et associée à des étiquettes de gravité résiduelle d'AVC, offrant des données critiques pour l'analyse prédictive sur la performance des dispositifs et le progrès des patients.
Industrial data
Cette preuve souligne que la direction du détenteur possède une expérience au niveau du conseil d'administration dans divers secteurs industriels, suggérant une compréhension fondamentale de l'excellence opérationnelle et de la gestion des données à grande échelle pertinente pour les applications d'IA industrielle.
Knowledge base / docs
Ceci indique un accès aux données d'inscription des patients et aux informations éclairées par les cliniciens, fournissant des informations contextuelles précieuses pour comprendre les données démographiques des utilisateurs et l'adhésion au programme dans un cadre de soins de santé.
Medical records / imaging
Ceci démontre l'efficacité des dispositifs auprès d'une population de patients diversifiée (gravité de l'AVC variable, durée post-AVC, âges), fournissant un contexte crucial pour comprendre l'applicabilité réelle et l'impact des données de capteurs collectées.
Data-volume signal
Ceci confirme un déploiement substantiel de plus de 3 000 dispositifs dans les 50 États, utilisés par des milliers de survivants d'AVC, établissant un ensemble de données réel significatif et prouvé pour un entraînement et une validation robustes des modèles d'IA.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, IoT Data
License
One-time license for predictive maintenance use cases, with potential restrictions on redistribution or resale.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its high rarity, proprietary nature, and direct application to the rapidly growing healthcare predictive maintenance market. The significant market growth and CAGR indicate strong demand for such specialized, real-time telemetry.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Motusnova Sensor Telemetry — a Large sensor telemetry dataset (Time Series modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market = $14.93 Billion in 2025, CAGR 32.32% (2026-2035). Investment score 71.3/100 (confidence 0.65). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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