Dataset opportunity
Neocis — Opportunité de jeu de données d'imagerie médicale
Jeu de données d'imagerie médicale modéré détenu par Neocis, utilisable pour l'IA diagnostique et la vision par ordinateur.
Score
68.3
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
Accord de partage de données
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Marché mondial de l'IA en imagerie médicale = 5,86 milliards de dollars en 2024, TCAC 28,32% (source : Collective Minds)
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-02
Petal Surgical adds more funding for incisionless surgical robot
therobotreport.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données d'imagerie médicale
Modality
Image
Sector
santé
Volume
Modéré
Freshness
En temps réel
Rarity
Élevée (propriétaire)
Accessibility
Restreinte
Legal
Propriété mixte — Sensible au RGPD (examen des PII)
Buyer persona
Entreprises d'IA médicale et d'imagerie diagnostique
Neocis possède un riche jeu de données d'imagerie médicale (principalement de modalité Image) complété par des collections d'images, des données IoT, une base de connaissances et des dossiers médicaux. Ce jeu de données médical multimodal est exceptionnellement précieux pour les applications d'IA diagnostique, car il fournit une base complète pour l'entraînement de modèles d'IA afin d'identifier des schémas complexes, de faire des prédictions précises et d'aider aux diagnostics, en particulier dans le secteur des soins dentaires. L'intégration de divers types de données améliore considérablement la précision, la généralisabilité et la robustesse des modèles d'IA.
Le marché de l'IA en imagerie médicale connaît une croissance substantielle, évalué à environ 5,86 milliards de dollars en 2024 et projeté à atteindre 20,40 milliards de dollars d'ici 2029, démontrant un TCAC robuste de 28,32%. Malgré les défis inhérents tels que la gestion des informations de santé des patients (PHI), le respect des réglementations strictes en matière de confidentialité comme la HIPAA, et la navigation dans une propriété des données potentiellement partagée avec les cliniques dentaires, la rareté et la forte demande pour de telles données d'imagerie médicale annotées de haute qualité pour l'entraînement de l'IA soulignent sa valeur commerciale significative. Ces données sont essentielles pour développer des solutions d'IA qui améliorent la précision et l'efficacité diagnostiques, conduisant finalement à de meilleurs résultats pour les patients. ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : Les données impliquent des informations de santé des patients (PHI) et sont soumises à des réglementations strictes en matière de confidentialité (par exemple, HIPAA aux États-Unis).; La propriété des données peut être partagée ou complexe avec les cliniques dentaires utilisant le système Yomi.; Obstacles réglementaires au partage des données de dispositifs médicaux. · entreprise : indépendante.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Neocis possède de manière démontrable un jeu de données d'imagerie médicale propriétaire d'une grande rareté, comprenant principalement des scans CBCT et des données d'implants dentaires connexes, accumulées à partir de près de 100 000 procédures depuis 2016. Cette preuve riche et réelle est exceptionnellement précieuse pour les entreprises d'IA médicale et d'imagerie diagnostique cherchant à développer des solutions d'IA diagnostique avancées, en particulier sur le marché mondial de l'IA en imagerie médicale en pleine expansion, projeté à 5,86 milliards de dollars en 2024. La profondeur et le contexte clinique de l'ensemble de données offrent une opportunité unique d'accélérer l'innovation dans un secteur de la santé critique.
See dimension details ↓- Buyer Demand95
Le marché mondial de l'IA dans le diagnostic, qui repose fortement sur les jeux de données d'imagerie médicale, devrait passer de 7,03 milliards USD en 2025 à 209,63 milliards USD d'ici 2034, affichant un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 46,06%.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Dataset Specificity90
dossiers médicaux' dominants, secteur de la santé, 3 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
données de domaine propriétaires
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume58
4 preuves trouvées
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
en temps réel/en flux continu
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adapté à l'IA diagnostique
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Legal Accessibility0
PII/réglementé
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
difficulté élevée, indépendant
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 types de preuves, 4 trouvées
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
propriété=mixte, licence=sensible_au_rgpd
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indépendant
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 signaux d'appétit pour les données (0 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
surplus=élevé, 1 signal externe récent — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit58
⚠ examen — Neocis est exclu en tant que cible car son activité principale implique la vente d'un système robotique avec un logiciel d'IA intégré qui fournit des informations dérivées de données d'imagerie médicale, ce qui est explicitement contraire à l'ICP. Problèmes : L'activité principale de l'entreprise est la vente de logiciels/intelligence d'IA dans le cadre de son produit (YomiPlan AI au sein du système robotique Yomi), ce qui est un critère d'exclusion ; Bien que le nombre d'employés (110-218) puisse suggérer une PME, le financement total significatif (180M$-237M$)
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Cette preuve confirme que Neocis collecte des données de séries temporelles sur la mécanique opérationnelle de son système robotique Yomi S, détaillant des paramètres comme la vitesse et le couple lors de la pose d'implants, ce qui est précieux pour optimiser la robotique chirurgicale et améliorer la précision procédurale.
Medical records / imaging
Ceci indique clairement que Neocis possède un jeu de données d'imagerie médicale substantiel dérivé de près de 100 000 procédures d'implants dentaires depuis 2016, offrant une base solide pour l'entraînement de modèles d'IA diagnostique dans les applications dentaires.
Image collection
Ceci confirme que Neocis possède des données d'images médicales propriétaires issues de scans CBCT, avec une segmentation de l'anatomie critique basée sur l'apprentissage automatique, ce qui est très pertinent pour le développement d'outils avancés de segmentation par IA et de planification chirurgicale.
Knowledge base / docs
Ceci indique que Neocis a accès à des données d'études cliniques et à des rapports détaillant les avantages significatifs en termes d'efficacité de son système robotique Yomi, offrant un contexte crucial pour la validation des modèles d'IA et la compréhension des performances cliniques réelles.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
2016-Present
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
DICOM, JSON, CSV
License
One-time license for diagnostic AI development and commercialization, with restrictions on redistribution.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, high-rarity multimodal medical imaging dataset, featuring CBCT scans and related dental implant data from nearly 100,000 procedures, is highly valuable for diagnostic AI in the rapidly growing medical imaging market. Its comprehensive nature and real-time freshness drive significant demand for advanced AI solutions.
Detailed schema & sample available on access request.
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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
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