Dataset opportunity
Opportunité de jeu de données de télémétrie de capteurs — Netomnia
Jeu de données de télémétrie de capteurs modéré détenu par Netomnia, utilisable pour la maintenance prédictive et la détection d'anomalies.
Score
67.4
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Acquérir
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Marché mondial de la maintenance prédictive = 13,4 milliards USD en 2025, TCAM de 23,2 % (2026-2035).
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données de télémétrie de capteurs
Modality
Séries temporelles
Sector
autre
Volume
Modéré
Freshness
Temps réel
Rarity
Élevée (propriétaire)
Accessibility
Restreint
Legal
Détenu par l'entreprise — droits de licence à clarifier
Buyer persona
Vendeurs d'IA industrielle et d'optimisation de la maintenance
Netomnia détient un précieux Jeu de données de télémétrie de capteurs composé de données séries temporelles provenant de son infrastructure nationale de fibre optique critique. Cette collection de données_iot, de données géographiques et de dossiers commerciaux offre des informations granulaires et en temps réel sur l'état des composants du réseau, ce qui la rend exceptionnellement bien adaptée au développement et à la formation de modèles de maintenance prédictive conçus pour anticiper les défaillances d'équipement et prévenir les interruptions de service.
Le marché mondial de la maintenance prédictive est considérable, évalué à 13,4 milliards USD en 2025 et devrait croître à un TCAM de 23,2 %. [1] Bien que l'accès à ces données nécessite de naviguer dans des restrictions de sécurité et des complexités de gouvernance potentielles suite à la fusion Brsk, sa rareté et son applicabilité directe pour des cas d'utilisation d'IA de grande valeur sur un marché en expansion rapide en font un atout convaincant pour les acheteurs stratégiques. ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : Les données impliquent une infrastructure nationale critique qui peut avoir des restrictions de sécurité ; la fusion récente avec Brsk peut compliquer la gouvernance des données et l'accès unifié ; le modèle de gros signifie que certaines données de trafic peuvent être soumises à des accords de confidentialité des FAI. · entreprise : indépendante.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ces preuves démontrent collectivement que Netomnia possède un jeu de données propriétaire de télémétrie de capteurs à grande échelle généré par son vaste réseau national de fibre optique au Royaume-Uni. La nature haute résolution et séries temporelles des données en fait un atout rare et précieux pour la formation d'algorithmes sophistiqués de maintenance prédictive. Pour les vendeurs d'IA industrielle, il s'agit d'une opportunité unique de développer et de valider des modèles sur des données réelles de performance réseau, en exploitant le marché en croissance rapide de 13,4 milliards USD de la maintenance prédictive.
See dimension details ↓- Dataset Specificity62
dominant 'données_iot', secteur autre, 2 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
données de domaine propriétaire
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 preuves
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
temps réel/flux
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
adapté à la maintenance prédictive
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
la demande des acheteurs d'IA est exceptionnellement élevée, stimulée par la croissance rapide du marché de la maintenance prédictive qui devrait s'étendre à un TCAM de 23,2 %.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
restreint/inconnu
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility14
difficulté élevée, indépendant
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 types de preuves, 3 occurrences
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License70
propriété=détenu par l'entreprise, licence=droits_flous
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indépendant
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 signaux d'appétit pour les données (2 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excédent=élevé — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ bonne cible — Netomnia est une cible solide car elle exploite un grand réseau de fibre optique propriétaire au Royaume-Uni, faisant de ses données opérationnelles et de télémétrie de capteurs un sous-produit précieux de son activité principale de connectivité de gros. Problèmes : L'entreprise est en cours de fusion avec Nexfibre, ce qui créera une entité beaucoup plus grande, la faisant potentiellement sortir de la catégorie des PME et augmentant la complexité ; des discussions sont en cours concernant une acquisition potentielle par CityFibre, ce qui pourrait modifier sa structure et sa stratégie. [20] ; le nombre d'employés varie selon les sources (219 à 583), mais les données les plus récentes suggèrent qu'il dépasse le seuil de 250 pour une PME. [2, 6]
- Deep Qualification80
✓ passe — Netomnia est un opérateur de réseau de fibre optique de gros, ce qui rend l'existence d'un jeu de données de télémétrie de capteurs plausible en tant que sous-produit de la surveillance du réseau. La récente fusion avec Brsk et le statut de l'entreprise en tant qu'infrastructure nationale critique introduisent des complexités importantes concernant la propriété des données et les droits de revente.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Geospatial data
Il s'agit de données d'infrastructure géospatiale cartographiant plus de 35 000 km de réseau physique, fournissant un contexte essentiel sur la diversité géographique et l'échelle de l'actif pour tout modèle de maintenance.
IoT / sensor data
Il s'agit d'une télémétrie réseau en temps réel de haute fidélité provenant d'un réseau moderne de 10 Gbps, représentant les données d'entraînement principales pour la construction et le raffinement d'algorithmes de maintenance prédictive.
business_records
Il s'agit de métriques de déploiement client qui valident l'échelle commerciale et la densité du réseau, confirmant que les données proviennent d'une infrastructure mature et fortement utilisée avec 445 000 connexions actives.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Netomnia Sensor Telemetry — a Moderate sensor telemetry dataset (Time Series modality) in the other domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market = $13.4 billion in 2025, CAGR 23.2% (2026-2035) (source: Market.us). Investment score 67.4/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
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