Dataset opportunity
Porath — Opportunité de jeu de données d'enregistrements réglementaires
Jeu de données d'enregistrements réglementaires modéré détenu par Porath, utilisable pour les RAG réglementaires et les copilotes de conformité.
Score
67.5
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
Accord de partage de données
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Le marché mondial des logiciels de déclaration en douane était évalué à 2,8 milliards de dollars en 2025, avec une projection de croissance à un TCAM de 9,1 % (2026-2034) (source : Dataintelo).
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
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Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données d'enregistrements réglementaires
Modality
Texte
Sector
mobilité
Volume
Modéré
Freshness
Temps réel
Rarity
Moyen
Accessibility
Restreint
Legal
Propriété mixte — Sensible au RGPD (examen des PII)
Buyer persona
Vendeurs de RegTech et d'IA de conformité
Porath détient un jeu de données d'enregistrements réglementaires propriétaire composé de preuves de modalité Texte provenant de déclarations en douane, de flux d'événements et de données transactionnelles. Ces informations riches, structurées et semi-structurées constituent un atout idéal pour développer et affiner un système Regulatory RAG, lui permettant de répondre avec précision à des requêtes complexes sur la conformité douanière et les réglementations du commerce international.
Le marché mondial des logiciels de déclaration en douane, que ces données alimentent directement, était évalué à 2,8 milliards de dollars en 2025 et devrait croître à un TCAM de 9,1 %. Malgré les complexités d'accès telles que les données personnelles identifiables (PII) nécessitant une anonymisation et la copropriété des données avec les clients, la rareté et la profondeur de ce jeu de données agrégé offrent un avantage concurrentiel significatif, faisant de la négociation d'accès un investissement rentable pour les solutions de conformité leaders axées sur l'IA. ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : Les données contiennent des PII (noms, adresses) nécessitant une anonymisation ; La propriété est partagée avec les clients (déclarants), nécessitant des droits d'utilisation spécifiques pour l'agrégation ; Fait partie du Customs Support Group ; la prise de décision peut être centralisée au niveau du groupe. · corporate : filiale du Customs Support Group.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ces preuves démontrent collectivement que Porath possède un jeu de données propriétaire à haut volume de plus de 4 millions de déclarations en douane annuelles dans 16 pays. Ces données sont enrichies de manière unique par une expertise approfondie et pratique en classification douanière et en optimisation des droits, ce qui en fait un atout de choix pour la formation de modèles Regulatory RAG sophistiqués. Dans un marché mondial des logiciels douaniers dont la croissance est projetée à plus de 9 % par an, ce jeu de données offre un avantage critique aux fournisseurs d'IA cherchant à automatiser la conformité, en particulier avec la prochaine mise à jour HS 2028 qui crée une nouvelle demande pour des solutions intelligentes.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
Dominant 'réglementaire', secteur mobilité, 3 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity58
Données propriétaires du domaine (l'ouverture réduit la rareté)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume58
4 indicateurs de preuves
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
Temps réel/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
Adapté pour Regulatory RAG
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand85
La demande des acheteurs d'IA est forte, stimulée par le besoin de données propriétaires pour alimenter des solutions sur un marché de la conformité douanière et commerciale en croissance à un TCAM robuste de 9,1 %.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility14
Accès ouvert/API
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility33
Difficulté moyenne, filiale du Customs Support Group
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 types de preuves, 4 indicateurs
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
Propriété=mixte, licence=sensible_rgpd
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence50
Filiale du Customs Support Group
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 signaux d'appétit pour les données (2 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
Excédent=élevé, 5 signaux externes récents — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ bonne cible — Porath est une cible idéale ; c'est une société de courtage en douane établie de longue date dont l'activité principale consiste à fournir des services de logistique et de dédouanement, ce qui génère un jeu de données précieux et propriétaire d'enregistrements réglementaires et d'expédition en tant que sous-produit qui semble non monétisé. Problèmes : L'entreprise a été acquise par le groupe plus important Customs Support en 2022, ce qui pourrait compliquer les négociations ou signifier que les données sont désormais agrégées au niveau du groupe ; Le groupe parent, Customs Support, compte plus de 1700 employés, donc Porath lui-même pourrait ne plus fonctionner comme une PME entièrement indépendante. [4]
- Deep Qualification30
⚠ à examiner — Bien que la cible possède un jeu de données parfaitement cohérent, il est détenu par les clients et soumis à des restrictions contractuelles, ce qui rend la négociation des droits de formation d'IA tiers exceptionnellement difficile car elle nécessiterait le consentement de chacun de ses plus de 60 000 clients. [les données appartiennent aux clients de l'entreprise ; licence restreinte]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Public datasets
Ces preuves indiquent la profonde familiarité du détenteur avec les jeux de données publics fondamentaux dans le commerce international, prouvant sa connaissance des changements critiques du marché tels que la prochaine mise à jour HS 2028.
Transaction data
Le détenteur traite un volume important de données transactionnelles propriétaires, avec plus de 4 millions de déclarations annuelles, fournissant une source de vérité à grande échelle et multi-juridictionnelle pour la formation et la validation de modèles de conformité.
Regulatory records
Ce texte démontre une couche d'expertise réglementaire intégrée dans les données, montrant une connaissance spécialisée de la classification douanière qui est inestimable pour la construction d'IA capables de gérer des règles de conformité complexes et spécifiques à l'industrie.
Event streams
Le détenteur capture des flux d'événements en temps réel à partir de ses systèmes opérationnels, offrant une vue chronologique des transactions internationales, parfaite pour développer des modèles axés sur la gestion des performances et l'évaluation prédictive des risques.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Porath Regulatory Records — a Moderate regulatory records dataset (Text modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Regulatory RAG. Market signal: Global customs declaration software market was valued at $2.8 billion in 2025, projected to grow at a 9.1% CAGR (2026-2034) (source: Dataintelo).. Investment score 67.5/100 (confidence 0.56). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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