Dataset opportunity
Psyonic — Opportunité de jeu de données d'imagerie médicale
Jeu de données d'imagerie médicale modéré détenu par Psyonic, utilisable pour l'IA diagnostique et la vision par ordinateur.
Score
69.5
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Accord de partage de données
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Le marché mondial de l'IA dans le diagnostic était évalué à 2,0 milliards USD en 2025 et devrait croître à un TCAM de 21,7 % (2026-2033).
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-08-13
Experts to discuss the state of humanoid robots at RoboBusiness
therobotreport.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 🔌Public API
API publique pour le streaming de 30 valeurs de capteurs tactiles et 6 valeurs d'encodeurs en temps réel
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données d'imagerie médicale
Modality
Image
Sector
santé
Volume
Modéré
Freshness
Temps réel
Rarity
Élevée (propriétaire)
Accessibility
Restreint
Legal
Détenu par l'entreprise — Sensible au RGPD (examen des données personnelles identifiables)
Buyer persona
Entreprises d'IA médicale et d'imagerie diagnostique
Psyonic possède un jeu de données d'imagerie médicale unique dérivé de ses membres prothétiques avancés, intégrant la télémétrie biométrique, les dossiers médicaux et les journaux sensibles d'interaction homme-machine. Ces données riches et multimodales fournissent des preuves inégalées du monde réel, les rendant exceptionnellement adaptées au développement et à la validation de modèles d'IA diagnostique de nouvelle génération axés sur les performances prothétiques, la surveillance de la santé des utilisateurs et la maintenance prédictive.
Le marché mondial de l'IA dans le diagnostic était évalué à 2,0 milliards USD en 2025 et devrait croître à un TCAM remarquable de 21,7 % [1]. Cette croissance substantielle souligne la valeur immense des jeux de données spécialisés comme celui de Psyonic. Malgré les complexités d'accès nécessitant une désidentification pour répondre aux normes HIPAA/RGPD, la rareté et la profondeur de ces données d'utilisateurs de prothèses humaines offrent un avantage concurrentiel significatif aux développeurs d'IA cherchant à innover sur ce marché en expansion rapide. ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : Le jeu de données contient des données télémétriques biométriques et relatives à la santé provenant d'utilisateurs de prothèses humaines (sensibilité HIPAA/RGPD) ; La propriété des données pour les unités vendues à des géants de la recherche comme NASA ou Meta peut être soumise à des accords de propriété intellectuelle bilatéraux spécifiques ; L'accès nécessite la désidentification des journaux sensibles d'interaction homme-machine. · corporate : indépendant.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ces preuves démontrent que Psyonic détient un jeu de données propriétaire rare de sa prothèse Ability Hand approuvée par la FDA, déjà utilisée par plus de 300 patients. Les données combinent de manière unique l'imagerie médicale avec des données de capteurs de haute fidélité du monde réel sur la prise et le toucher humains. Il s'agit d'un atout essentiel pour les entreprises d'IA médicale développant des modèles d'IA diagnostique et de réadaptation de nouvelle génération, les positionnant pour capter une part d'un marché mondial dont la croissance est projetée à plus de 21 % par an [1].
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'dossiers médicaux', secteur santé, 3 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
données de domaine propriétaire
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 preuves
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
temps réel/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adapté à l'IA diagnostique
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
La demande des acheteurs est exceptionnellement élevée, stimulée par l'expansion rapide du marché de l'IA dans le diagnostic, qui devrait croître à un TCAM de 21,7 %, créant un fort besoin de données d'entraînement uniques et spécialisées. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
Données personnelles identifiables/réglementées
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
difficulté moyenne, indépendant
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 types de preuves, 3 occurrences
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
propriété=détenu par l'entreprise, licence=sensible au RGPD
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indépendant
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 signal d'appétit pour les données (1 type)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
surplus=élevé, 1 signal externe récent — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ bonne cible — Psyonic est une excellente cible car elle fabrique un produit physique (une main bionique) qui génère des données de capteurs propriétaires en sous-produit et ne vend pas actuellement ces données. Problèmes : La description initiale du lead 'Jeu de données d'imagerie médicale' est trompeuse ; l'activité principale de l'entreprise est les prothèses avancées, pas la vente de jeux de données ; La politique de confidentialité de l'entreprise stipule explicitement que 'PSYONIC ne partage ni ne vend les informations des clients à des tiers', ce qui pourrait constituer un obstacle à une par de données
- Deep Qualification90
⚠ à examiner — Psyonic vend une main prothétique avancée et utilise explicitement les données de capteurs collectées pour entraîner l'IA robotique, mais sa politique de confidentialité interdit la vente ou le partage d'informations clients avec des tiers, créant un conflit. [licence restreinte ; type de jeu de données invraisemblable par rapport à l'activité réelle : L'étiquette 'Jeu de données d'imagerie médicale' est incorrecte ; Psyonic produit une main prothétique, et ses données consistent en télémétrie (force de préhension, position des doigts) et retour de capteur, pas en images médicales. [1, 13, 14]]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Cette preuve pointe vers des données séries temporelles à haute fréquence provenant de l'API de l'appareil, détaillant les valeurs des encodeurs et des capteurs tactiles précieuses pour le développement d'algorithmes de contrôle moteur avancés.
Industrial data
Ceci confirme l'existence de données séries temporelles granulaires capturant la force de préhension humaine et la position des doigts du monde réel, essentielles pour l'entraînement de l'IA en robotique et en analyse ergonomique.
Medical records / imaging
Cette preuve valide un jeu de données lié à un appareil approuvé par la FDA avec une cohorte établie de plus de 300 patients, fournissant le contexte réglementaire et clinique crucial pour les données d'imagerie médicale associées.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Psyonic Medical Imaging — a Moderate medical imaging dataset (Image modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Diagnostic AI. Market signal: Global AI in diagnostics market was valued at USD 2.0 billion in 2025 and is projected to grow at a CAGR of 21.7% (2026-2033) (source: Grand View Research). [1]. Investment score 69.5/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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