Dataset opportunity
Quicargo — Opportunité de jeu de données de mobilité et géospatiales
Grand jeu de données de mobilité et géospatiales détenu par Quicargo, utilisable pour l'IA Géospatiale et le Routage & la Prévision.
Score
75.4
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
79%
Action
Accord de Partage de Données
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Marché mondial de l'Intelligence Artificielle pour l'Analyse Géospatiale = 47,76 milliards USD en 2024, TCAC 25,71% (2025-2035)
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-05
Criminals target freight with fake IDs, spoofed emails and stolen identities
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-06-05
Delivery reliability trumps speed, Macy’s and Ulta execs say
supplychaindive.com ↗ - 📰press2026-06-05
Black Marker, Magnetic Signs, and Peeling Decals: Here Is What 49 CFR 390.21 Actually Requires.
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-06-04
A Driver’s Paper Logs Said He Was in One Place. A Roadside Camera Network Said Otherwise. Welcome to the New Era of Trucking Enforcement.
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-06-04
Trucking is driving double-digit growth for this rail freight category
freightwaves.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de Données de Mobilité et Géospatiales
Modality
Tabulaire
Sector
mobilité
Volume
Important
Freshness
Temps réel
Rarity
Élevée (propriétaire)
Accessibility
Restreint
Legal
Agrégées / tierces parties — Sensibles au RGPD (examen des PII)
Buyer persona
Équipes d'IA Géospatiale et d'analyse de la mobilité
Quicargo détient un Jeu de Données de Mobilité et Géospatiales sous une modalité Tabulaire, comme en témoignent l'accès API, un volume de données significatif, des données géospatiales, des données industrielles, des données IoT, une base de connaissances et des données de transaction. Cette combinaison riche offre des aperçus granulaires sur les modèles de mouvement réels et les opérations logistiques, la rendant très précieuse pour les applications d'IA Géospatiale qui nécessitent une intelligence basée sur la localisation précise pour l'analyse, la prédiction et l'optimisation.
Le marché de ces données connaît une expansion rapide, le seul marché de l'Intelligence Artificielle pour l'Analyse Géospatiale étant évalué à 47,76 milliards USD en 2024 et projeté à croître à un TCAC de 25,71% de 2025 à 2035. Cette forte croissance est tirée par une demande croissante de secteurs tels que le transport et la logistique pour une intelligence de localisation en temps réel et des analyses prédictives afin d'optimiser les opérations et d'améliorer la prise de décision. Malgré des complexités telles que le fait d'être une filiale de GVT, des données provenant de transporteurs tiers et la présence de données sensibles au RGPD, les aperçus précieux dérivés de ce jeu de données rare et complet pour les cas d'utilisation d'IA Géospatiale, en particulier dans l'optimisation des itinéraires et la prévision de la demande, justifient la négociation de l'accès. ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : Filiale de GVT ; Données provenant partiellement de transporteurs tiers ; Données sensibles au RGPD concernant les utilisateurs/employés · entreprise : acquise par GVT.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Quicargo possède un jeu de données de mobilité et géospatiales très propriétaire et étendu, offrant des aperçus inégalés sur la logistique du fret routier européen. Cette riche collection de données de suivi en temps réel et de données de transaction historiques, provenant de plus de 6 000 camions et 270 transporteurs, répond directement aux besoins critiques des équipes d'IA Géospatiale et d'analyse de la mobilité. Avec le marché mondial de l'IA pour l'Analyse Géospatiale projeté pour une croissance substantielle, ce jeu de données fournit une base unique pour le développement de solutions avancées en optimisation logistique, routage prédictif et gestion durable de la chaîne d'approvisionnement.
See dimension details ↓- Dataset Specificity100
données géospatiales dominantes, secteur mobilité, 4 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity94
données de domaine propriétaires
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume98
8 preuves, mention explicite du volume de données
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
temps réel/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value94
adapté à l'IA Géospatiale
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
Le marché mondial de l'intelligence artificielle (IA) dans la mobilité, qui exploite les jeux de données géospatiales pour l'IA Géospatiale, devrait croître à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 44,6% de 2026 à 2035, indiquant une demande d'acheteurs extrêmement élevée.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
accès ouvert/API
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
difficulté moyenne, acquise par GVT
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength100
7 types de preuves, 8 occurrences
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License10
propriété=agrégée, licence=sensible_au_rgpd
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence45
acquise par GVT
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 signaux d'appétit pour les données (2 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
surplus=élevé, 5 signaux externes récents — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ bonne cible — Quicargo est une bonne cible car c'est une PME contactable opérant une activité de transit numérique qui génère des données logistiques précieuses comme sous-produit, et déclare explicitement ne pas vendre ces données comme son offre principale.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Geospatial data
Ceci démontre l'empreinte opérationnelle étendue de Quicargo à travers les pays européens, offrant une large portée géographique pour les données de mobilité sous-jacentes, essentielle pour l'IA géospatiale et l'analyse logistique régionale.
API access
Cette preuve confirme les capacités robustes d'intégration API de Quicargo, indiquant un environnement de données structuré et accessible pour la gestion automatisée du fret, très précieux pour les systèmes d'IA nécessitant un accès programmatique aux données.
Knowledge base / docs
Ceci fait référence à la base de connaissances textuelle de Quicargo, offrant des informations contextuelles sur les opérations logistiques, les termes et le support, ce qui peut enrichir la compréhension ou entraîner des modèles NLP pour des aperçus spécifiques au domaine.
IoT / sensor data
Ceci met en évidence la collecte de données de suivi en temps réel sur la localisation, l'état et l'ETA des expéditions via le système Track & Trace de Quicargo, fournissant des données de séries chronologiques critiques pour l'analyse prédictive et l'optimisation logistique dynamique.
Transaction data
Ceci confirme la disponibilité de données historiques de commandes de transport, y compris les détails d'expédition, de transit et de livraison, cruciales pour l'analyse des performances, l'optimisation des itinéraires et l'identification des modèles opérationnels à long terme.
Industrial data
Ceci décrit la mission principale de Quicargo d'optimiser le transport routier en remplissant les camions vides, impliquant des données sur l'efficacité opérationnelle et l'utilisation des ressources, précieuses pour les modèles d'IA axés sur la durabilité et la gestion des capacités.
Data-volume signal
Ceci quantifie l'échelle opérationnelle significative de Quicargo, connectant plus de 3 000 entreprises à plus de 6 000 camions de 270 transporteurs, soulignant l'étendue et la profondeur du jeu de données propriétaire pour les applications d'IA à grande échelle.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Europe
Time range
Real-time and historical
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Tabular
License
One-time license for Geo AI and mobility analytics use cases.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, real-time mobility and geospatial dataset offers granular insights into European road freight, driven by high volume from 6,000+ trucks and 270 carriers. Its value is amplified by the rapidly growing Geo AI market, demanding precise location-based intelligence for logistics optimization.
Detailed schema & sample available on access request.
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Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Quicargo Mobility & Geospatial — a Large mobility & geospatial dataset (Tabular modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Geo AI. Market signal: Global Geospatial Analytics Artificial Intelligence market = USD 47.76 billion in 2024, CAGR 25.71% (2025-2035). Investment score 75.4/100 (confidence 0.79). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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