Dataset opportunity
Relonat — Opportunité de jeu de données de transactions
Jeu de données de transactions modéré détenu par Relonat, utilisable pour les modèles de recommandation et la détection de fraude.
Score
60.9
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Accord de partage de données
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Le marché mondial des services de relocalisation d'entreprise est estimé à 21,68 milliards de dollars en 2026, avec un TCAM attendu de 7,2 % jusqu'en 2033.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- ✨Signal
Offre des rapports personnalisés et des outils de mesure précis pour le suivi de la relocalisation
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données de transactions
Modality
Tabulaire
Sector
mobilité
Volume
Modéré
Freshness
Périodique
Rarity
Élevée (propriétaire)
Accessibility
Restreint
Legal
Propriété mixte — Sensible au RGPD (examen des PII)
Buyer persona
Équipes IA e-commerce et personnalisation
Relonat détient un Jeu de données de transactions unique au format Tabulaire, qui intègre `business_records`, `geo_data` et `transaction_data` issus des opérations de mobilité d'entreprise. Ces données riches et multifacettes offrent une vue longitudinale des parcours de relocalisation des employés, incluant les choix de services, les transactions financières et les déplacements géographiques, ce qui les rend exceptionnellement bien adaptées au développement et à la formation de Modèles de recommandation sophistiqués pour le secteur de la mobilité. [18]
Le Marché des services de relocalisation d'entreprise est substantiel, estimé à 21,68 milliards de dollars en 2026 et projeté à croître à un TCAM de 7,2 %. [5] Bien que la haute sensibilité des données PII de ce jeu de données, la propriété partagée des données avec les clients RH et le besoin d'une anonymisation significative présentent des complexités d'accès, ils soulignent également sa rareté et sa haute valeur. Pour un acheteur d'IA capable de naviguer dans ces exigences de diligence, le jeu de données offre un avantage concurrentiel distinct dans un marché en forte croissance. [5] ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : Haute sensibilité des PII en raison des dossiers personnels de relocalisation et d'immigration ; La propriété des données peut être partiellement partagée avec les clients RH d'entreprise ; Nécessite une anonymisation significative des parcours de relocalisation individuels et des dossiers financiers · corporate : indépendant.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ces preuves démontrent collectivement que le détenteur possède un jeu de données propriétaire et rare de transactions de relocalisation d'entreprise couvrant plus de 30 ans. Les données détaillent les services spécifiques achetés, tels que le logement et la scolarité, fournissant la vérité terrain nécessaire pour construire de puissants modèles de recommandation. Pour les équipes IA dans le e-commerce et la personnalisation, ce jeu de données permet de prédire et de personnaliser des ensembles de services pour les personnes transférées sur le marché mondial de la mobilité, en forte croissance et de grande valeur, qui devrait atteindre 21,68 milliards de dollars d'ici 2026.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
dominant 'transaction_data', secteur mobilité, 2 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
données de domaine propriétaire
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 preuves
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness46
périodique
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
adapté aux modèles de recommandation
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand85
La demande des acheteurs d'IA est motivée par le besoin de construire des moteurs de recommandation pour le marché en croissance de 21,68 milliards de dollars des services de relocalisation d'entreprise, qui connaît une expansion à un TCAM de 7,2 %. [5]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/réglementé
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
difficulté moyenne, indépendant
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 types de preuves, 3 occurrences
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
propriété=mixte, licence=sensible_rgpd
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indépendant
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 signal d'appétit pour les données (1 type)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excédent=élevé — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ bonne cible — Relonat est une excellente cible car c'est une PME canadienne établie dans le secteur des services de relocalisation d'entreprise, une entreprise opérationnelle réelle dont les activités comme la gestion des transferts, des propriétés et des hypothèques génèrent intrinsèquement des données transactionnelles et logistiques précieuses et dormantes en sous-produit.
- Deep Qualification80
⚠ à examiner — Relonat est une société de services de relocalisation d'entreprise. Le 'Jeu de données de transactions' décrit est un sous-produit plausible, mais les données sont très sensibles, détenues par leurs clients d'entreprise, et leur utilisation est explicitement restreinte par leur politique de confidentialité, ce qui les rend indisponibles à la revente. [les données appartiennent aux clients de l'entreprise ; licence restreinte]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
business_records
Ce document confirme l'historique de trois décennies du détenteur dans la relocalisation mondiale, établissant une expertise approfondie du domaine et une expérience à long terme d'engagements clients B2B réussis.
Transaction data
Ces données tabulaires détaillent les composantes commerciales des engagements clients, y compris la tarification transparente et les rapports personnalisés, qui forment le cœur d'un jeu de données de transactions structuré.
Geospatial data
Ces données tabulaires spécifient les services granulaires basés sur la localisation fournis aux personnes transférées, tels que le logement et la scolarité, offrant les caractéristiques essentielles pour construire des modèles de personnalisation géographiquement conscients.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Relonat Transaction — a Moderate transaction dataset (Tabular modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Recommendation Models. Market signal: Global Corporate Relocation Service Market is estimated to be valued at $21.68B in 2026, with an expected CAGR of 7.2% through 2033 (source: Coherent Market Insights). [5]. Investment score 60.9/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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