Dataset opportunity
Resolvemarine — Opportunité de jeu de données de télémétrie de mobilité
Jeu de données de mobilité modéré détenu par Resolvemarine, utilisable pour la maintenance prédictive et la détection d'anomalies.
Score
79.7
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
63%
Action
Acquérir
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Marché mondial de la maintenance prédictive dans le secteur maritime = 433 millions de dollars en 2024, TCAM de 21,6 %.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- ✨Signal
Système propriétaire mondial de préparation et de réponse avec plus de 6,5k actifs étiquetés
source ↗ - ✨Signal
Utilisation d'enquêtes par drones aériens et d'évaluations sur l'eau pour la réponse aux catastrophes
source ↗ - 📣Press / announcement
Rapports détaillés d'ingénierie et de récupération pour des épaves de haut profil comme le MV Dali
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données de télémétrie de mobilité
Modality
Séries temporelles
Sector
mobilité
Volume
Modéré
Freshness
Temps réel
Rarity
Élevée (propriétaire)
Accessibility
Partielle
Legal
Détenu par l'entreprise — licence claire
Buyer persona
Vendeurs d'IA industrielle et d'optimisation de la maintenance
Resolve Marine possède un Jeu de données de télémétrie de mobilité unique collecté sur 40 ans d'opérations de sauvetage mondiales, présenté sous la modalité de Séries temporelles. Cette collection de données industrielles, de données iot, de dossiers commerciaux et d'imagerie fournit une base riche et multimodale pour le développement et la formation d'algorithmes de maintenance prédictive de haute fidélité afin d'anticiper les défaillances d'équipement dans les actifs maritimes.
Les données ciblent le marché en croissance rapide de la maintenance prédictive dans le secteur maritime, un segment évalué à 433 millions de dollars en 2024 et dont l'expansion est projetée à un TCAM de 21,6 %. Bien que l'accès nécessite une négociation en raison de la nature sensible des opérations de sauvetage dirigées par le gouvernement et des modèles d'ingénierie propriétaires, la profondeur historique et la portée mondiale inégalées du jeu de données représentent un atout rare et précieux pour les acheteurs d'IA cherchant à capter ce marché à forte croissance. ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : Les données provenant d'opérations de sauvetage dirigées par le gouvernement peuvent avoir des restrictions de confidentialité ; les modèles propriétaires d'architecture navale et d'ingénierie sont la propriété intellectuelle principale ; les journaux de sauvetage historiques couvrent 40 ans sur tous les continents · entreprise : indépendante.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ces preuves démontrent collectivement que Resolvemarine détient un jeu de données propriétaire de séries temporelles provenant de plus de 6 500 actifs étiquetés, fournissant une base rare et réelle pour la formation de modèles de maintenance prédictive. Pour les vendeurs d'IA industrielle, il s'agit d'un chemin direct vers le développement de solutions pour le secteur maritime en croissance rapide, évalué à 433 millions de dollars, où la prévention des défaillances d'actifs est un moteur économique essentiel. L'origine des données, issues de décennies d'opérations de sauvetage et d'intervention à enjeux élevés, suggère une richesse unique dans la capture des contraintes du système et des modes de défaillance.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
Dominant 'iot_data', secteur mobilité, 3 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
Données propriétaires du domaine
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume64
5 correspondances de preuves
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
Temps réel/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
Adapté à la maintenance prédictive
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
La demande des acheteurs d'IA est exceptionnellement élevée, motivée par le besoin urgent de réduire les temps d'arrêt opérationnels et les coûts dans un marché dont la croissance est prévue à un **TCAM** de **21,6 %**.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility50
Restreint/inconnu
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
Difficulté moyenne, indépendante
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength86
5 types de preuves, 5 correspondances
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License92
Propriété = détenue par l'entreprise, licence = claire
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
Indépendant
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation67
3 signaux d'appétit pour les données (2 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
Excédent = élevé — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ bonne cible — Resolve Marine est une bonne cible car c'est une entreprise mondiale de services maritimes avec une grande flotte et des actifs opérationnels, générant probablement de la télémétrie et des données opérationnelles précieuses en sous-produit de son activité principale, qui n'est pas la vente de données. Problèmes : L'entreprise possède une division d'ingénierie et a acquis une société de logiciels par le passé, ce qui nécessite une vérification pour s'assurer que leur activité principale n'est pas en train de changer
- Deep Qualification90
✓ passe — Resolve Marine est une société de services dont les opérations génèrent plausiblement les données de télémétrie hypothétiques, mais la propriété des données des projets clients est probablement restreinte ou détenue par le client, ce qui rend la monétisation difficile.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Knowledge base / docs
Ces preuves indiquent une base de données structurée des opérations maritimes mondiales, détaillant la coordination logistique et la conformité réglementaire dans plus de 120 ports, ce qui est précieux pour ajouter des caractéristiques contextuelles aux modèles d'IA.
IoT / sensor data
Il s'agit d'une preuve directe d'un jeu de données de séries temporelles à grande échelle généré à partir de plus de 6 500 actifs étiquetés, fournissant les données de télémétrie fondamentales nécessaires pour former des algorithmes de maintenance prédictive.
Image collection
Le détenteur possède une collection d'images unique provenant d'enquêtes par drones et sous-marines, idéale pour former des modèles de vision par ordinateur pour l'évaluation automatisée des dommages et l'inspection des actifs.
Industrial data
Ces données de séries temporelles, quantifiant plus de 184 000 tonnes de contaminants retirés, fournissent un enregistrement historique puissant des événements de défaillance et de leurs conséquences, crucial pour modéliser le risque opérationnel et le retour sur investissement.
business_records
Ces dossiers confirment une histoire de 40 ans de projets mondiaux de sauvetage et d'ingénierie, établissant une profonde expertise du domaine et un processus de génération de données cohérent et à long terme dans diverses conditions opérationnelles.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Resolvemarine Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance in Maritime Market = $433 Million in 2024, CAGR 21.6% (source: Market.us). Investment score 79.7/100 (confidence 0.63). Recommended action: Acquire.
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