Opportunité d'ensemble de données
Robocath — Opportunité de jeu de données d'imagerie médicale
Jeu de données d'imagerie médicale modéré détenu par Robocath, utilisable pour l'IA diagnostique et la vision par ordinateur.
Score
59.9
Le score (0–100) combine des dimensions pondérées — rareté de l'ensemble de données, valeur d'entraînement, demande des acheteurs, force des preuves et droit de licence. 70+ est prêt pour une transaction. Voir les dimensions évaluées ci-dessous pour la répartition.Confiance
42%
Action
Accord de partage de données
La structure de transaction recommandée pour cet ensemble de données : Acquérir (rachat complet), Licencier (droits d'utilisation payants), Accord de partage de données (accès contrôlé, pas de transfert de propriété), Partenariat (co-développement) ou Programme d'annotation (étiquetage). Choisi en fonction de la propriété des données, de la complexité des licences et de l'accessibilité.Marché
$$$ — forte demande des acheteurs d'IA
Faits externes datés récents qui ont déclenché cette opportunité — provenance auditable.
- 📰press2026-06-04
Can surgical robots fly? SS Innovations discusses challenges, solutions
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-06-04
Medtronic seeks clearance for Hugo surgical robot in more indications
medtechdive.com ↗ - 📰press2026-06-02
Petal Surgical adds more funding for incisionless surgical robot
therobotreport.com ↗
Lineage
Comment cette piste a été dérivée
La chaîne signal-first, de bout en bout : signaux externes récents → niche qualifiée → détenteur de données résolu → vérification du site → opportunité évaluée. Chaque piste est explicable.
Profile
Profil de l'ensemble de données
Type
Jeu de données d'imagerie médicale
Modalité
Image
Secteur
santé
Volume
Modéré
Actualité
Temps réel
Rareté
Élevée (propriétaire)
Accessibilité
Restreint
Légal
Propriété mixte — Sensible au RGPD (examen des PII)
Persona acheteur
Entreprises d'IA médicale et d'imagerie diagnostique
Les signaux web publics indiquent que Robocath (secteur de la santé) détient un jeu de données d'imagerie médicale (image). Détecté via des preuves iot_data, medical_records provenant de 1 source. Preuve dominante : medical_records. ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : Données générées lors de procédures médicales, pouvant contenir des informations sur les patients. ; Soumis au RGPD et à d'autres réglementations sur les données médicales. ; La propriété des données est partagée entre Robocath (performance de l'appareil) et les prestataires de soins/patients (données procédurales/patients). ; Désormais une filiale de Stereotaxis, nécessitant une coordination avec la société mère. · corporate : acquis par Stereotaxis.
Scoring
Dimensions évaluées
Dimensions explicables, basées sur des preuves (0–100). Le radar montre les axes d'investissement.
Cette opportunité offre un accès à des données d'imagerie médicale propriétaires, générées directement par le système robotique R-One+™ de Robocath lors de procédures critiques de cardiologie interventionnelle telles que les angioplasties coronariennes. Ce jeu de données unique fournit des informations cliniques réelles inégalées, le rendant exceptionnellement précieux pour le développement et la formation d'IA diagnostique. Compte tenu de la forte demande des entreprises d'IA médicale et d'imagerie diagnostique, ces données sont prêtes à accélérer l'innovation dans un secteur de la santé en évolution rapide, offrant un avantage concurrentiel. Sa rareté souligne davantage son importance stratégique.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
dominant 'medical_records', secteur santé, 2 types spécifiques
Dans quelle mesure les données ciblent un domaine ou une tâche spécifique et difficile à substituer. Les données de niche, bien définies, obtiennent un score plus élevé que les données génériques. - Dataset Rarity70
données de domaine propriétaires
À quel point les données sont rares et propriétaires. Les données de domaine uniques obtiennent un score élevé ; les données disponibles publiquement le réduisent. - Dataset Volume46
2 correspondances de preuves
Échelle apparente des données, déduite du nombre de correspondances de preuves et de toute mention explicite de volume. - Dataset Freshness82
temps réel/streaming
À quel point les données restent actuelles — le temps réel/streaming obtient le score le plus élevé, les décharges périodiques le réduisent. - Training Value74
adapté à l'IA diagnostique
À quel point les données sont utiles pour le cas d'utilisation d'IA ciblé — leur adéquation pour l'entraînement ou le réglage fin de modèles. - Buyer Demand92
Le marché mondial de l'IA en imagerie médicale, qui dépend fortement de tels jeux de données pour l'IA diagnostique, devrait croître à un TCAC de 35,11% de 2026 à 2033, atteignant 20,2 milliards de dollars d'ici 2033.
Dans quelle mesure les développeurs d'IA et les entreprises sont susceptibles de vouloir ces données, sur la base des signaux du marché. - Legal Accessibility0
PII/réglementé
À quel point il est légalement facile d'obtenir et d'utiliser les données — l'accès ouvert/API obtient un score élevé ; les données PII ou réglementées obtiennent un score faible. - Acquisition Feasibility0
difficulté élevée, acquis par Stereotaxis
À quel point il est réaliste d'obtenir réellement les données, compte tenu de la difficulté d'accès et de la structure d'entreprise du détenteur. - Evidence Strength50
2 types de preuves, 2 correspondances
À quel point la preuve est solide que l'entreprise détient ces données — diversité des types de preuves et nombre de correspondances. - Right to License28
propriété=mixte, licence=sensible_au_rgpd
Si l'entreprise peut légalement concéder des licences pour les données — basé sur la propriété et la complexité des licences. - Corporate Independence45
acquis par Stereotaxis
Si le détenteur peut décider seul — une entreprise indépendante obtient un score plus élevé qu'une filiale d'un grand groupe. - Data Orientation22
0 signaux d'appétit pour les données (0 types)
À quel point l'entreprise investit activement dans les données, mesuré par ses signaux d'appétit pour les données (embauches, produits, API…). - Dormant Data Surplus92
surplus=élevé, 3 signaux externes récents — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume et valeur des données propriétaires que cette entreprise détient AU-DELÀ de ce qu'elle monétise déjà — le surplus dormant que nous pouvons débloquer. Une entreprise peut vendre certaines informations ET toujours détenir un actif dormant bien plus important. - ICP Audit58
⚠ examen — Robocath n'est pas une bonne cible car elle a été récemment acquise par Stereotaxis, une société cotée en bourse, ce qui l'éloigne du profil idéal de PME indépendante et la place dans la catégorie des groupes plus grands et plus établis que l'ICP vise à exclure. Problèmes : Robocath a été acquise par Stereotaxis, une société cotée en bourse, le 15 avril 2026, ce qui est en conflit avec l'exclusion par l'ICP des 'géants/groupes opaques' et le f ; La propriété et la stratégie des données peuvent désormais être dictées par la société mère.
Evidence
Preuves et lignage de l'ensemble de données
Ce que les preuves typées prouvent que l'entreprise détient — reformulé pour plus de clarté et mis en perspective avec le marché.
IoT / sensor data
Cette preuve indique la disponibilité de données de séries temporelles, détaillant la performance opérationnelle et l'assistance précise de la plateforme d'assistance robotique R-One+™ lors de procédures médicales, offrant des informations opérationnelles critiques pour l'optimisation des systèmes basés sur l'IA et l'analyse des flux de travail.
Medical records / imaging
Cette preuve confirme l'existence de données d'imagerie médicale capturées lors d'angioplasties coronariennes complexes réalisées avec la solution robotique R-One+™, fournissant un jeu de données très spécifique et propriétaire crucial pour la formation de modèles d'IA diagnostique avancés dans les interventions cardiovasculaires.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Robocath Medical Imaging — a Moderate medical imaging dataset (Image modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Diagnostic AI. Market signal: $$$ — high AI buyer demand. Investment score 59.9/100 (confidence 0.42). Recommended action: Data Sharing Agreement.