Dataset opportunity
Opportunité de jeu de données transactionnelles Salesupply
Jeu de données transactionnelles modéré détenu par Salesupply, utilisable pour les modèles de recommandation et la détection de fraude.
Score
65.2
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Accord de partage de données
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Marché mondial des moteurs de recommandation = 5,39 milliards de dollars en 2024, TCAM de 36,33 % (source : Precedence Research)
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📝Published article
Utilisation de l'historique anonymisé du service client pour former des bots IA
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données transactionnelles
Modality
Tabulaire
Sector
vente au détail
Volume
Modéré
Freshness
Temps réel
Rarity
Élevée (propriétaire)
Accessibility
Restreint
Legal
Propriété mixte — Sensible au RGPD (examen des PII)
Buyer persona
Équipes IA e-commerce et personnalisation
Salesupply détient un ensemble complet de données transactionnelles tabulaires, incluant des flux d'événements à haut volume provenant de plus de 380 intégrations de places de marché. Ces données granulaires, capturant des historiques d'achat clients détaillés, des détails de transaction et des événements comportementaux sur un réseau mondial de vente au détail, constituent une base idéale pour la formation et le perfectionnement de modèles de recommandation sophistiqués.
Le marché mondial des moteurs de recommandation est évalué à 5,39 milliards de dollars en 2024 et devrait croître à un TCAM agressif de 36,33 %. [3] Bien que l'accès nécessite de naviguer dans des complexités telles que l'anonymisation des données personnelles identifiables (PII) issues des journaux de service client et des centres de données distribués, les données de performance agrégées et propriétaires constituent un atout exceptionnellement précieux et rare pour les acheteurs d'IA visant à acquérir un avantage concurrentiel dans la personnalisation du commerce de détail. ⚠ Diligence raisonnable (données précieuses, accès à négocier) : Les journaux de service client contiennent des PII nécessitant une anonymisation poussée (RGPD). ; Les données de fulfillment sont partiellement détenues par les clients, mais la performance agrégée est propriétaire. ; Les données sont distribuées sur plus de 20 centres de fulfillment mondiaux et plus de 380 intégrations de places de marché. · corporate : indépendant.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Des preuves publiques confirment que Salesupply possède un jeu de données multinational et propriétaire détaillant le parcours client complet du e-commerce, de l'achat aux retours internationaux. Cette riche histoire transactionnelle et de service client, couvrant 15 ans et plus de 500 clients, est un atout rare pour la formation de modèles de recommandation sophistiqués. Pour les équipes d'IA ciblant le marché mondial du e-commerce, ces données offrent un avantage concurrentiel unique dans un secteur des moteurs de recommandation dont la croissance est projetée à plus de 36 % par an par rapport à sa valorisation actuelle de 5,39 milliards de dollars.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
dominant 'transaction_data', secteur vente au détail, 2 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
données propriétaires de domaine
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume68
3 preuves, mention explicite du volume de données
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
temps réel/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
adapté aux modèles de recommandation
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
la demande des acheteurs d'IA est extrêmement élevée, stimulée par la croissance explosive du marché des moteurs de recommandation, qui connaît une expansion à un TCAM de 36,33 %. [3]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/réglementé
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
difficulté moyenne, indépendant
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 types de preuves, 3 occurrences
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
propriété=mixte, licence=sensible_rgpd
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indépendant
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 signal d'appétit pour les données (1 type)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excédent=élevé — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ bonne cible — Salesupply est une bonne cible car c'est une PME dont l'activité principale consiste à fournir des services d'e-commerce opérationnels tels que le fulfillment et le support client, ce qui génère des données transactionnelles et logistiques précieuses en tant que sous-produit, sans aucune indication qu'ils vendent ces données ou l'intelligence qui en est dérivée.
- Deep Qualification90
✓ passe — Salesupply est un fournisseur de services pour le fulfillment et le support client e-commerce, pas un vendeur de données. Les données transactionnelles qu'il traite en tant que sous-produit de ses services appartiennent à ses clients (en tant que 'Contrôleurs'), mais Salesupply détient probablement les données de performance agrégées et anonymisées. Les données sont sensibles au RGPD, et l'étiquette 'Jeu de données transactionnelles' est cohérente avec son modèle d'affaires. Une expansion récente de son réseau de fulfillment en France indique une croissance.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Transaction data
Le jeu de données comprend des données transactionnelles granulaires sur les activités post-achat, en particulier les retours internationaux dans plus de 20 pays, ce qui est essentiel pour modéliser le taux de désabonnement des clients et la satisfaction produit.
Event streams
Le détenteur possède 15 ans de données de service client en séries chronologiques provenant de plus de 500 clients e-commerce, offrant une vision historique approfondie des interactions clients essentielle pour l'IA de personnalisation.
Data-volume signal
Le volume et la diversité significatifs des données sont démontrés par leur source : opérations de service client sur plus de 380 places de marché dans le monde entier dans plus de 25 langues, indiquant un atout de formation unique à l'échelle mondiale.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
15 years
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Tabular
License
One-time license for use in training and deploying recommendation models. Usage restrictions may apply.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, high-volume transaction dataset is exceptionally valuable for training recommendation models within the rapidly growing global e-commerce sector. Its rarity, granular detail, and real-time freshness, combined with a 15-year history, justify a premium valuation.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Salesupply Transaction — a Moderate transaction dataset (Tabular modality) in the retail domain. Primary AI use-case: Recommendation Models. Market signal: Global Recommendation Engine market = $3.92B in 2023, CAGR 36.3% (source: Grand View Research). Investment score 58.7/100 (confidence 0.44). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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