Dataset opportunity
Sensius — Opportunité de jeu de données d'imagerie médicale
Jeu de données d'imagerie médicale modéré détenu par Sensius, utilisable pour l'IA diagnostique et la vision par ordinateur.
Score
63.9
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Accord de partage de données
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
La taille du marché mondial de l'IA en imagerie médicale est estimée à 1,70 milliard de dollars en 2024, avec une croissance de 25,8 % en TCAM (2025-2034).
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données d'imagerie médicale
Modality
Image
Sector
santé
Volume
Modéré
Freshness
Temps réel
Rarity
Élevée (propriétaire)
Accessibility
Restreint
Legal
Propriété mixte — sensible au RGPD (examen des données personnelles identifiables)
Buyer persona
Entreprises d'IA médicale et d'imagerie diagnostique
Sensius fournit un Jeu de données d'imagerie médicale unique dérivé de ses systèmes de thermothérapie pour l'oncologie. Les données intègrent des images avec les `iot_data` correspondants des dispositifs médicaux et les `medical_records`, créant une ressource multimodale et de grande valeur pour la formation de modèles d'IA diagnostique. La force du jeu de données réside dans son lien direct avec les paramètres de traitement clinique et les résultats de partenaires tels que Erasmus MC.
Le marché mondial de l'IA en imagerie médicale est un secteur en expansion rapide, évalué à 1,70 milliard de dollars en 2024 et dont la croissance est projetée à un TCAM remarquable de 25,8 %. [3] Bien que l'accès à ces données soit complexe en raison de leur nature sensible dans les cadres MDR/RGPD et des structures de propriété partagée, leur rareté et leur pertinence directe pour le domaine en forte croissance des diagnostics en oncologie en font un atout extrêmement précieux pour les développeurs d'IA recherchant des données cliniquement validées. ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : Les données sont des informations médicales très sensibles (oncologie) ; la propriété est probablement partagée avec des partenaires cliniques tels que Erasmus MC ; l'entreprise est en phase pré-commerciale, axée sur la validation clinique ; l'accès nécessite de naviguer dans des cadres réglementaires sanitaires stricts (MDR/RGPD). · corporate : indépendant.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Les preuves confirment que Sensius possède un jeu de données propriétaire d'images médicales provenant de plus de 70 patients atteints de cancer de la tête et du cou, issu de traitements cliniques dans un grand centre médical européen. Ces données rares et réelles, combinées de manière unique avec les retours des capteurs associés et les journaux de performance du système, représentent un atout essentiel pour le développement et la validation de l'IA diagnostique de nouvelle génération. Pour les entreprises d'IA médicale, ce jeu de données offre un avantage distinct pour construire et affiner des algorithmes axés sur le traitement dans un marché dont la croissance est projetée à plus de 25 % par an.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'medical_records', secteur santé, 3 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
données de domaine propriétaire
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 correspondances de preuves
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
temps réel/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adapté à l'IA diagnostique
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand85
La demande des acheteurs pour des données d'imagerie oncologique cliniquement validées est extrêmement élevée, stimulée par la croissance rapide du marché de l'IA en imagerie médicale, qui devrait s'étendre à un TCAM de 25,8 %. [3]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
données personnelles identifiables/réglementées
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
difficulté élevée, indépendant
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 types de preuves, 3 correspondances
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
propriété=mixte, licence=sensible au RGPD
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indépendant
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 signal d'appétit pour les données (0 type)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus70
surplus=moyen — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ bonne cible — L'entreprise développe et fabrique des dispositifs de thermothérapie médicale pour le traitement du cancer ; les données cliniques et opérationnelles générées par ces dispositifs sont un sous-produit dormant de grande valeur, ce qui en fait une cible idéale. Problèmes : La propriété des données est un problème potentiel, car les données sont générées sur des sites cliniques tiers (hôpitaux), ce qui nécessiterait un partenariat pour y accéder et les commercialiser ; les produits de l'entreprise sont encore en développement, avec un lancement sur le marché prévu pour 2025, ce qui pourrait affecter la disponibilité immédiate de grands jeux de données. [9]
- Deep Qualification80
⚠ à examiner — Sensius est une entreprise de dispositifs médicaux pré-commerciale développant un système de thermothérapie. Les données sont un sous-produit d'essais cliniques menés avec des partenaires tels que Erasmus MC, qui détient probablement la propriété ou la co-propriété des données, restreignant sévèrement tout droit de revente. L'opportunité d'acquérir un jeu de données prêt à l'emploi est faible. [licence restreinte]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Medical records / imaging
Le jeu de données comprend des images médicales de plus de 70 patients traités pour un cancer de la tête et du cou à Erasmus MC, fournissant une base rare et cliniquement fondée pour la formation d'IA diagnostique spécialisée.
IoT / sensor data
La collection contient des données de capteurs en série temporelle capturant les retours en temps réel et les ajustements du thérapeute pendant le traitement, offrant un contexte inestimable pour le développement de modèles prédictifs d'efficacité du traitement.
Industrial data
Le jeu de données est enrichi de données de performance du système en série temporelle provenant de la technologie brevetée à micro-ondes, permettant aux modèles d'IA de corréler les paramètres de contrôle de l'appareil avec les résultats du traitement.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Sensius Medical Imaging — a Moderate medical imaging dataset (Image modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Diagnostic AI. Market signal: Global AI in Medical Imaging market size is estimated at $1.70 Billion in 2024, growing at a CAGR of 25.8% (2025-2034) (source: Market.us). [3]. Investment score 63.9/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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