Dataset opportunity
Subroca — Opportunité de jeu de données de journaux de maintenance
Jeu de données de journaux de maintenance modéré détenu par Subroca, utilisable pour la maintenance prédictive et la détection d'anomalies.
Score
72.9
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Acquérir
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Le marché mondial de la maintenance prédictive était évalué à 14,2 milliards de dollars en 2025, avec une croissance projetée à un TCAM de 27,9 % (2026-2033).
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données de journaux de maintenance
Modality
Séries Temporelles
Sector
industriel
Volume
Modéré
Freshness
Temps réel
Rarity
Élevée (propriétaire)
Accessibility
Partielle
Legal
Propriété mixte — licence claire
Buyer persona
Vendeurs d'IA industrielle et d'optimisation de la maintenance
Subroca détient un précieux Jeu de données de journaux de maintenance structuré sous forme de données Séries Temporelles provenant de ses équipements industriels. Ces données iot uniques, collectées via des capteurs propriétaires, fournissent des preuves détaillées d'exploitation et de défaillance (`données industrielles`, `journaux de maintenance`) parfaites pour développer et entraîner des modèles robustes de maintenance prédictive.
Le marché mondial de la maintenance prédictive était évalué à 14,2 milliards de dollars en 2025 et devrait croître à un TCAM de 27,9 %. [2] Cette croissance significative du marché souligne la demande de jeux de données spécialisés comme celui de Subroca. Malgré les complexités d'accès, telles que l'intégration avec le système propriétaire AirGuardian® et les droits de partage de données avec les opérateurs de site, la rareté de ces données — provenant de mines souterraines et de tunnels isolés — en fait un actif de premier plan pour les acheteurs d'IA recherchant un avantage concurrentiel. ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : Les données sont générées par des équipements déployés sur des sites clients isolés souterrains (mines, tunnels). ; Nécessite une intégration avec leur système de surveillance propriétaire AirGuardian® pour un accès en temps réel. ; La propriété des données et les droits d'accès peuvent être partagés avec les opérateurs de site en fonction des contrats de service spécifiques. · corporate : indépendant.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Les preuves confirment que Subroca capture des données propriétaires en séries temporelles provenant de ses équipements de sécurité industriels, enregistrant des paramètres opérationnels et environnementaux vitaux. Ce jeu de données correspond directement aux vendeurs d'IA industrielle développant des modèles de maintenance prédictive, un marché dont la croissance est projetée à un TCAM de 27,9 %. La rareté des données et leur applicabilité directe à l'optimisation des performances des actifs et à la prévention des défaillances en font un atout très précieux pour toute entreprise dans le domaine de l'optimisation de la maintenance.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'maintenance_logs', secteur industriel, 3 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
données de domaine propriétaire
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 preuves
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
temps réel/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adapté à la maintenance prédictive
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
La demande des acheteurs est extrêmement élevée, stimulée par la croissance rapide du marché de la maintenance prédictive, qui devrait s'étendre à un TCAM de 27,9 % à mesure que les industries adoptent de plus en plus l'IA pour minimiser les temps d'arrêt des équipements. [2]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility50
restreint/inconnu
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
difficulté moyenne, indépendant
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 types de preuves, 3 occurrences
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License58
propriété=mixte, licence=claire
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indépendant
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 signal d'appétit pour les données (0 type)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excédent=élevé — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ bonne cible — Subroca est une PME française qui fabrique des équipements de sécurité pour les environnements souterrains et ne vend pas de données, ce qui en fait une bonne cible avec un potentiel de données de maintenance et opérationnelles dormantes provenant de son matériel déployé équipé de capteurs. Problèmes : La requête initiale mentionnait une 'Opportunité de jeu de données de journaux de maintenance', mais aucune preuve n'a été trouvée que Subroca vende ou commercialise actuellement ces données ; il semble que ; L'activité principale de l'entreprise est clairement la fabrication et la vente d'équipements de sécurité physiques (chambres de refuge, systèmes de ventilation) et de services d'ingénierie associés ; Leur équipement comprend une technologie de capteur comme 'AirGuardian' qui surveille les paramètres à l'intérieur de leurs chambres de refuge, suggérant qu'ils génèrent des données opérationnelles
- Deep Qualification90
⚠ à examiner — Sub'roca est un fournisseur d'outils vendant/louant des équipements de sécurité ; les données opérationnelles de son système AirGuardian® sont générées et probablement détenues par le client sur site, ce qui les rend inaccessibles à l'acquisition auprès de Sub'roca. [les données appartiennent aux clients de l'entreprise]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Les systèmes de Subroca génèrent des données IoT granulaires à partir de capteurs intégrés, fournissant les entrées environnementales et opérationnelles à haute fréquence essentielles pour entraîner des algorithmes sophistiqués de détection d'anomalies.
Maintenance logs
Le jeu de données comprend des journaux de diagnostics à distance effectués par des ingénieurs, offrant des étiquettes cruciales et validées par des experts pour l'apprentissage supervisé et vérifiant l'état opérationnel des équipements.
Industrial data
L'entreprise capture des données industrielles complètes en enregistrant tous les paramètres opérationnels de ses équipements intelligents, créant une vue holistique du comportement des actifs pour une analyse approfondie des performances.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Subroca Maintenance Logs — a Moderate maintenance logs dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market was valued at $14.2 billion in 2025, projected to grow at a CAGR of 27.9% (2026-2033) (source: Grand View Research). [2]. Investment score 72.9/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
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