Dataset opportunity
Sutter Med — Opportunité de jeu de données d'imagerie médicale
Jeu de données d'imagerie médicale modéré détenu par Sutter Med, utilisable pour l'IA diagnostique et la vision par ordinateur.
Score
70.7
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
Accord de partage de données
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Le marché mondial de l'IA en imagerie médicale devrait passer de 1,67 milliard de dollars en 2024 à 13,18 milliards de dollars d'ici 2032, avec un TCAM de 29,48 %.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données d'imagerie médicale
Modality
Image
Sector
santé
Volume
Modéré
Freshness
Temps réel
Rarity
Moyen
Accessibility
Restreint
Legal
Détenu par l'entreprise — sensible au RGPD (examen des données personnelles identifiables)
Buyer persona
Entreprises d'IA médicale et d'imagerie diagnostique
Sutter Med possède un Jeu de données d'imagerie médicale complet présentant plusieurs modalités d'images. Ce jeu de données est enrichi de manière unique avec des `medical_records`, des `maintenance_logs` d'appareils et des `iot_data` provenant de générateurs de radiofréquence, fournissant un contexte multicouche crucial pour le développement et la validation d'algorithmes d'IA diagnostique haute performance.
Le marché mondial de l'IA en imagerie médicale connaît une expansion significative, avec une valeur projetée de 1,67 milliard de dollars en 2024 et un TCAM explosif de 29,48 %. [1] Bien que l'accès soit soumis à des réglementations strictes de confidentialité RGPD/MDR et puisse nécessiter une extraction complexe des données au niveau du firmware, la profondeur du jeu de données, y compris une base de données de référence propriétaire, présente une opportunité rare et précieuse qui justifie l'effort de négociation pour les acheteurs d'IA sérieux. ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : Les données cliniques et les rapports d'application sont soumis à des réglementations strictes de confidentialité médicale (RGPD/MDR) ; la télémétrie des appareils provenant de générateurs de radiofréquence peut nécessiter une extraction au niveau du firmware ; la base de données de référence propriétaire est un avantage concurrentiel pour leur force de vente. · corporate : indépendant.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Les preuves confirment que Sutter Med possède un jeu de données précieux d'images médicales issues d'études cliniques sur des procédures électrochirurgicales, directement liées à des instruments médicaux spécifiques. Cette collection multimodale comprend des données de performance en série chronologique de ses générateurs de radiofréquence et des journaux de maintenance, créant une vue complète de l'utilisation des appareils et des résultats. Pour les développeurs d'IA diagnostique, ce jeu de données est un atout rare pour la création de modèles prédisant l'efficacité des procédures et les performances des appareils, ciblant le marché en croissance rapide de l'IA en imagerie médicale, qui devrait atteindre plus de 13,18 milliards de dollars d'ici 2032.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'medical_records', secteur santé, 3 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity58
données propriétaires du domaine (ouvert réduit la rareté)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume58
4 correspondances de preuves
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
temps réel/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adapté à l'IA diagnostique
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
La demande des acheteurs est exceptionnellement élevée, stimulée par l'expansion rapide du marché avec un TCAM projeté de 29,48 %, indiquant des investissements intenses et croissants dans les solutions de diagnostic basées sur l'IA. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility14
accès ouvert/API
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility48
difficulté moyenne, indépendant
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 types de preuves, 4 correspondances
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
propriété=détenu par l'entreprise, licence=sensible au RGPD
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indépendant
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 signal d'appétit pour les données (0 type)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excédent=élevé — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ bonne cible — Ceci est une cible idéale : une PME allemande qui fabrique et vend du matériel électrochirurgical, dont les appareils génèrent probablement des données opérationnelles précieuses et propriétaires en sous-produit, sans indication qu'elle monétise déjà ces données. Problèmes : L'hypothèse initiale de 'Jeu de données d'imagerie médicale' est incorrecte ; l'entreprise fabrique des appareils chirurgicaux (pour la coupe/coagulation), pas des équipements d'imagerie. Th ; Il y a un risque élevé de confusion avec 'Sutter Health', un grand fournisseur de soins de santé américain non lié, fortement investi dans l'IA et l'analyse de données. [15, 16, 17
- Deep Qualification90
⚠ à examiner — Sutter Medizintechnik est un fournisseur d'outils vendant des appareils électrochirurgicaux, pas un détenteur de données d'imagerie médicale. Les données générées par ses outils appartiennent au client (prestataire de soins de santé), ce qui rend l'hypothèse initiale de l'opportunité d'un jeu de données d'imagerie vendable incorrecte. [les données appartiennent aux clients de l'entreprise ; type de jeu de données invraisemblable par rapport à l'activité réelle : L'entreprise fabrique et vend des instruments et générateurs électrochirurgicaux, pas des équipements d'imagerie médicale ; par conséquent, on ne s'attend pas à ce qu'elle possède un 'Jeu de données d'imagerie médicale'. [5, 12, 13]]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Data catalog / marketplace
L'entreprise maintient un catalogue de produits détaillé répertoriant plus de 6 000 numéros d'articles uniques pour des instruments chirurgicaux réutilisables et à usage unique, fournissant des métadonnées essentielles pour lier les procédures aux modèles d'appareils exacts.
Medical records / imaging
Le jeu de données comprend des images médicales issues d'études cliniques évaluant les résultats pour les patients, tels que la guérison des lésions, suite à des procédures électrochirurgicales spécifiques comme la réduction volumique bipolaire par radiofréquence.
IoT / sensor data
Sutter Med capture des données en série chronologique de ses générateurs de radiofréquence CURIS® 4 MHz, y compris des métriques opérationnelles en temps réel comme l'impédance tissulaire, qui est essentielle pour former l'IA à prédire les performances procédurales.
Maintenance logs
L'entreprise possède des journaux de maintenance de son programme de réparation et d'échange d'instruments, offrant un historique longitudinal unique du cycle de vie et de l'utilisation des appareils qui peut être corrélé aux performances et aux résultats pour les patients.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Sutter Med Medical Imaging — a Moderate medical imaging dataset (Image modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Diagnostic AI. Market signal: Global AI in Medical Imaging market to grow from $1.67 billion in 2024 to $13.18 billion by 2032, at a CAGR of 29.48% (source: DelveInsight). [1]. Investment score 70.7/100 (confidence 0.56). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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