Dataset opportunity
Opportunité de jeu de données de télémétrie de capteurs — Tevel Tech
Jeu de données de télémétrie de capteurs modéré détenu par Tevel Tech, utilisable pour la maintenance prédictive et la détection d'anomalies.
Score
48
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Acquérir
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Marché mondial de l'IA dans l'agriculture = 2,2 milliards de dollars en 2024, TCAM de 25,1 %.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📣Press / announcement
Les robots pilotés par IA de Tevel collectent des données sur chaque fruit cueilli
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données de télémétrie de capteurs
Modality
Séries temporelles
Sector
autre
Volume
Modéré
Freshness
Temps réel
Rarity
Élevée (propriétaire)
Accessibility
Partielle
Legal
Détenu par l'entreprise — propre à la licence
Buyer persona
Fournisseurs d'IA industrielle et d'optimisation de la maintenance
Tevel Tech fournit un Jeu de données de télémétrie de capteurs généré par ses robots autonomes volants (FARs) propriétaires lors des opérations de récolte de fruits. Cette collection de Séries temporelles contient des iot_data et des industrial_data granulaires provenant des capteurs opérationnels des robots, ce qui la rend directement applicable aux cas d'utilisation de la maintenance prédictive en permettant l'anticipation des défaillances de composants et l'optimisation du temps de fonctionnement de la flotte.
Ces données s'inscrivent dans le marché mondial de l'IA dans l'agriculture, qui était évalué à 2,2 milliards de dollars en 2024 et devrait croître à un TCAM de 25,1 %. [1] Bien que l'accès nécessite une négociation en raison de la nature propriétaire de la source de données et de la nécessité de clarifier la propriété de l'imagerie agricole brute par rapport aux informations dérivées, la rareté et la haute valeur de ce jeu de données pour la formation de modèles d'IA sophistiqués en font un atout crucial pour les acheteurs visant à être leaders dans le secteur ag-tech en rapide expansion. ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : Données générées via des robots autonomes volants propriétaires (FAR) ; la propriété de l'imagerie agricole brute par rapport aux informations des agriculteurs doit être clarifiée ; jeu de données de grande valeur pour la formation d'IA ag-tech (maturité, maladie, rendement) · entreprise : indépendante.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ces preuves démontrent collectivement que Tevel Tech possède un jeu de données propriétaire rare de télémétrie de capteurs provenant de ses robots volants autonomes de récolte de fruits. Ces données de séries temporelles sont très recherchées par les fournisseurs d'IA industrielle pour le développement de modèles de maintenance prédictive, une application critique pour l'optimisation du temps de fonctionnement et des performances des flottes de robots. Dans un marché mondial de l'IA dans l'agriculture dont la croissance est projetée à plus de 25 % par an, ce jeu de données fournit les données de vérité terrain nécessaires pour construire et valider des algorithmes sophistiqués d'optimisation de la maintenance pour des opérations robotiques complexes dans le monde réel.
See dimension details ↓- Dataset Specificity74
dominant 'iot_data', secteur autre, 3 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
données de domaine propriétaire
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 preuves
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
temps réel/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adapté à la maintenance prédictive
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
La demande des acheteurs est exceptionnellement élevée, stimulée par la croissance significative du marché de l'IA dans l'agriculture, qui connaît une expansion à un TCAM de 25,1 %, créant un fort besoin de données d'entraînement uniques et propriétaires. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility50
restreint/inconnu
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
difficulté moyenne, indépendante
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 types de preuves, 3 occurrences
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License92
propriété=détenue par l'entreprise, licence=propre
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indépendante
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 signal d'appétit pour les données (1 type)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excédent=élevé — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit67
⚠ examen — l'activité principale de Tevel consiste à vendre des services de récolte assistée par IA et des logiciels fournissant une analyse de données en temps réel aux agriculteurs, ce qui en fait un vendeur d'intelligence, et non un détenteur de données dormantes. Problèmes : Le produit principal de l'entreprise est un logiciel et une intelligence/analyse d'IA vendus en tant que service aux producteurs. [11, 14, 16, 17, 18] ; Le modèle économique est explicitement décrit comme 'Matériel + Abonnement' et 'SaaS basé sur l'utilisation'. [21] ; Les données (quantité de fruits, poids, taille, maturité, détection de maladies) sont une caractéristique clé de leur produit logiciel fourni aux clients, et non un sous-produit dormant.
- Deep Qualification60
✓ réussite — Tevel fournit un service d'exploitation de récolte utilisant des robots propriétaires, générant un jeu de données de télémétrie de grande valeur comme sous-produit. Cependant, la propriété des données et les droits de revente ne sont pas spécifiés dans les documents publics, nécessitant une négociation directe pour clarification.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Image collection
L'entreprise génère des données de vision par ordinateur provenant de vergers, qui sont précieuses pour former des modèles d'IA en temps réel pour l'identification, la classification des fruits et l'estimation du rendement.
IoT / sensor data
Ces preuves indiquent un riche jeu de données IoT qui cartographie la productivité des vergers avec des détails granulaires sur l'emplacement et la qualité des fruits, un atout clé pour l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement et les applications de jumeaux numériques.
Industrial data
Il s'agit d'un jeu de données de télémétrie industrielle de haute rareté capturant la performance des robots volants dans des conditions de stress opérationnel réelles, fournissant les données essentielles de vérité terrain pour construire et valider des algorithmes de maintenance prédictive.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Tevel Tech Sensor Telemetry — a Moderate sensor telemetry dataset (Time Series modality) in the other domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global AI in Agriculture market = $2.2 billion in 2024, CAGR 25.1% (source: BCC Research). Investment score 48.0/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
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