Dataset opportunity
Transition One — Opportunité de jeu de données de télémétrie de mobilité
Jeu de données de télémétrie de mobilité modérée détenu par Transition One, utilisable pour la maintenance prédictive et la détection d'anomalies.
Score
48
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
42%
Action
Acquérir
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Marché mondial de la maintenance prédictive des véhicules = 3 milliards de dollars en 2025, TCAM de 14,7 % (source : Transparency Market Research). [1, 6]
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 🔌Public API
Connectivité d'application mobile pour le suivi en temps réel de la durée de vie de la batterie et de l'état de charge
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données de télémétrie de mobilité
Modality
Time Series
Sector
mobilité
Volume
Modéré
Freshness
Temps réel
Rarity
Élevée (propriétaire)
Accessibility
Restreint
Legal
Détenu par l'entreprise — droits de licence à clarifier
Buyer persona
Vendeurs d'IA industrielle et d'optimisation de la maintenance
Transition One détient un Jeu de données de télémétrie de mobilité spécialisé contenant des données Time Series de ses véhicules modernisés. Cette iot_data granulaire capture des métriques opérationnelles en temps réel telles que les performances du moteur, le stress des composants et la santé de la batterie, la rendant parfaitement adaptée au développement et à la formation de modèles d'IA de Maintenance Prédictive pour prévoir avec précision les défaillances des pièces de véhicules avant qu'elles ne surviennent.
Le marché mondial de la Maintenance Prédictive des Véhicules était évalué à 3 milliards de dollars en 2025 et devrait croître à un TCAM de 14,7 %, soulignant l'immense demande pour de telles données. [1, 6] Bien que l'accès nécessite de naviguer dans les droits contractuels de propriété des données et les sensibilités potentielles du RGPD relatives aux données de localisation, la rareté et l'applicabilité directe de cette industrial_data en font un actif de grande valeur pour les acheteurs d'IA cherchant à capitaliser sur cette croissance significative du marché. [1, 6] ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : Les données de télémétrie des véhicules modernisés peuvent contenir des données de localisation (sensibles au RGPD).; Les droits de propriété des données entre le fournisseur de la modernisation et le propriétaire du véhicule nécessitent une clarification contractuelle. · corporate : indépendant.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Cette preuve démontre que Transition One détient des données time-series propriétaires issues de la surveillance en temps réel des batteries de véhicules électriques. Les données proviennent de leurs propres kits de conversion standardisés installés sur une flotte de modèles de voitures européennes populaires, fournissant un flux de télémétrie unique et contrôlé. Ce jeu de données est un atout direct pour les vendeurs d'IA industrielle développant des modèles de maintenance prédictive pour optimiser la santé de la batterie, en exploitant un marché de la maintenance automobile dont la valeur devrait atteindre 3 milliards de dollars d'ici 2025.
See dimension details ↓- Dataset Freshness82
temps réel/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
adapté à la maintenance prédictive
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Dataset Specificity78
dominant 'iot_data', secteur mobilité, 2 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
données propriétaires de domaine
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume46
2 preuves
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - ICP Audit67
⚠ examen — L'entreprise, pionnière dans la modernisation des voitures électriques, a été placée en liquidation judiciaire en mars 2023 et a cessé ses activités, ce qui en fait une entité défunte. Problèmes : L'entreprise est en liquidation judiciaire depuis mars 2023. [21] ; L'entreprise a cessé ses activités et n'est plus une entreprise en activité. [21] ; De nombreuses autres entreprises existent avec des noms similaires ('Transition One', 'Transitions One') dans différents secteurs (conseil, immobilier), ce qui crée de la confusion. [2, 4
- Deep Qualification70
✓ réussite — L'entreprise cible a cessé ses activités en mars 2023, rendant l'opportunité de données obsolète ; bien que les données de télémétrie aient été plausiblement générées, leur existence et leur accessibilité sont désormais très incertaines en raison de la liquidation de l'entreprise.
- Buyer Demand85
La demande des acheteurs d'IA est tirée par la croissance significative du marché de la maintenance prédictive des véhicules (TCAM projeté de 14,7 %), pour lequel ce type de données de télémétrie du monde réel est un intrant essentiel pour créer des modèles prédictifs précis. [1,
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
restreint/inconnu
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility44
faible difficulté, indépendant
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength50
2 types de preuves, 2 succès
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License70
propriété=détenu, licence=droits_incertains
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indépendant
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 signal d'appétit pour les données (1 type)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excédent=élevé — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Cette preuve montre la collecte de données IoT en temps réel sur la santé et l'efficacité de la batterie, qui est l'intrant principal pour les modèles de maintenance prédictive des VE.
Industrial data
Cette preuve démontre une source de données propriétaire ancrée dans des processus industriels standardisés pour la conversion des VE, garantissant un jeu de données unique et cohérent sur plusieurs types de véhicules.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Transition One Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Vehicle Predictive Maintenance market = $3 Billion in 2025, CAGR 14.7% (source: Transparency Market Research). [1, 6]. Investment score 48.0/100 (confidence 0.42). Recommended action: Acquire.
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