Dataset opportunity
Trunkrs — Opportunité de jeu de données de télémétrie de mobilité
Jeu de données de télémétrie de mobilité modéré détenu par Trunkrs, utilisable pour la maintenance prédictive et la détection d'anomalies.
Score
72.7
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Accord de partage de données
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Marché mondial de la maintenance prédictive = 14,09 milliards de dollars en 2025, TCAC de 34,14 % (source : Mordor Intelligence)
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 🧑💻Hiring a data role
Recrute activement pour des postes de Data et d'Analyse afin d'optimiser la logistique
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données de télémétrie de mobilité
Modality
Séries temporelles
Sector
mobilité
Volume
Modéré
Freshness
Temps réel
Rarity
Élevée (propriétaire)
Accessibility
Restreint
Legal
Détenu par l'entreprise — Sensible au RGPD (examen des données personnelles identifiables)
Buyer persona
Fournisseurs d'IA industrielle et d'optimisation de la maintenance
Trunkrs détient un Ensemble de Données de Télémétrie de Mobilité spécialisé en Séries Temporelles, issu de sa flotte de livraison du dernier kilomètre 100% électrique. Les données incluent des flux d'événements granulaires, des données géographiques et des données propriétaires de capteurs IoT provenant de la logistique de la chaîne du froid (frais et surgelés), fournissant une base riche pour le développement et la formation de modèles de Maintenance Prédictive spécifiquement pour les véhicules commerciaux électriques et les unités réfrigérées.
Le marché mondial de la Maintenance Prédictive était évalué à 14,09 milliards de dollars en 2025 et devrait s'étendre à un TCAM de 34,14 %. [4] Bien que l'accès nécessite de naviguer dans des complexités telles que l'anonymisation des données personnelles identifiables (adresses des destinataires) et la nature propriétaire des données IoT, la combinaison unique de télémétrie de véhicules électriques et de chaîne du froid de l'ensemble de données offre une ressource rare et précieuse pour créer un avantage concurrentiel sur ce marché à forte croissance. [4] ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : Contient des données personnelles identifiables (adresses et noms des destinataires) nécessitant une anonymisation ; Données propriétaires de capteurs IoT provenant de la logistique de la chaîne du froid (frais et surgelés) ; Les données incluent la télémétrie de flotte de véhicules de livraison du dernier kilomètre 100% électriques · corporate : indépendant.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Des preuves publiques confirment que Trunkrs exploite un réseau logistique spécialisé, générant des données propriétaires en séries temporelles à partir de sa flotte moderne. L'ensemble de données combine la télémétrie IoT des livraisons à température contrôlée avec les données de performance de sa flotte croissante de véhicules électriques, créant un actif rare et précieux. Ceci correspond directement aux fournisseurs d'IA industrielle qui développent des modèles de maintenance prédictive pour la logistique de la chaîne du froid et les flottes de véhicules électriques, un besoin clé sur un marché en croissance de plus de 34 % par an. Les données offrent une opportunité unique d'entraîner des algorithmes sur la performance opérationnelle réelle et les signaux de défaillance.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'données_iot', secteur mobilité, 3 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
données propriétaires de domaine
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 preuves
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
temps réel/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adapté à la Maintenance Prédictive
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
la demande des acheteurs d'IA est exceptionnellement élevée, tirée par l'expansion rapide du marché de la maintenance prédictive, qui connaît une croissance de 34,14 % en TCAM. [4]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility20
restreint/inconnu
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
difficulté moyenne, indépendant
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 types de preuves, 3 occurrences
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
propriété=détenu, licence=sensible_rgpd
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indépendant
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 signal d'appétit pour les données (1 type)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excédent=élevé, 3 signaux externes récents — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ bonne cible — Trunkrs est une excellente cible car c'est une PME néerlandaise dont l'activité principale est la livraison de colis, générant une quantité importante de données propriétaires de mobilité et de logistique en tant que sous-produit de ses opérations, qu'elle ne semble pas vendre. Problèmes : L'entreprise a été acquise par Dynalogic, une filiale de bpostgroup, en mars 2023. Cela pourrait compliquer la prise de décision ou modifier son statut de PME au sein de la grande entreprise ; Trunkrs opère selon un modèle 'asset-light', utilisant des transporteurs partenaires et leurs véhicules. Bien que leur plateforme logicielle génère et détienne la route globale
- Deep Qualification90
✓ passe — Trunkrs est un détenteur de données logistiques avec un ensemble de données de télémétrie de mobilité plausible, mais l'accès est limité par le RGPD en raison de données personnelles identifiables sensibles et la propriété des données est mixte et soumise aux conditions de tiers (FENEX).
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “<figure><div><img src="https://imgproxy.divecdn.com/tW9z-WY-RDxIvkcnxV6BFE1c-hy7EJT7GxX7c8KvWqw/g:nowe:0:405/c:6720:3796/rs:fill:1600:900:1/Z3M6Ly9kaXZlc2l0ZS1zdG9yYWdlL2RpdmVpbWFnZS9UcmFjdG9yX1N1cHBseV9TdG9yZWZyb250XzMtMS5qcGc=.webp" /></div></figure><p>The partnership adds to various last-mile upgrades the retailer has deployed in recent months.</p>”
- “<p>Le vaste Segro Centre Paris Les Gobelins aménagé en sous-sol dans le 13ème arrondissement accueille un autre locataire : Monoprix y implante un hub pour l’approvisionnement non-alimentaire de deux de ses magasins dans la capitale (Saint-Michel et Beaugrenelle, dans les 5 et 15ème). La cellule prise à bail par l’enseigne est d’environ 1.300 m² et bénéficie de […]</p> <p>L'article <a href="https://supplychainmagazine.fr/monoprix-installe-un-hub-chez-segro-dans-le-13eme-arr-parisien/">Monoprix installe un hub chez Segro dans le 13ème arr.parisien</a> est apparu en premier sur <a href="ht”
- “<p>Last-mile delivery of big items is slowing down as fewer houses change hands in a difficult real estate market. Carriers are trying to beat competitors in a slowing market with top-notch service and technology, but also need more scale to deal with vertically integrated retailers.</p> <p>The post <a href="https://www.freightwaves.com/news/weak-housing-market-hurts-big-and-bulky-last-mile-delivery">Weak housing market hurts big and bulky last-mile delivery</a> appeared first on <a href="https://www.freightwaves.com">FreightWaves</a>.</p>”
IoT / sensor data
L'entreprise génère des données IoT en séries temporelles à partir de ses véhicules à température contrôlée, une entrée critique pour les modèles de maintenance prédictive axés sur la disponibilité des actifs de la chaîne du froid.
Event streams
Trunkrs suit des flux d'événements de livraison détaillés pour mesurer sa performance ponctuelle élevée, fournissant une source de données riche pour modéliser l'impact opérationnel de la santé des véhicules et prédire les défaillances qui risquent de violer les SLA.
Geospatial data
Le changement stratégique de l'entreprise vers une flotte de livraison du dernier kilomètre 100% électrique génère des données de télémétrie très précieuses, essentielles pour développer des solutions de maintenance prédictive pour cette classe de véhicules en croissance rapide.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Trunkrs Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market = $14.09B in 2025, CAGR 34.14% (source: Mordor Intelligence). Investment score 72.7/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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