Dataset opportunity
Tuenvioya — Opportunité de jeu de données sur les marchés publics
Jeu de données modéré sur les marchés publics détenu par Tuenvioya, utilisable pour l'intelligence des appels d'offres et l'intelligence documentaire.
Score
63.9
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Accord de partage de données
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Marché mondial de l'analyse des achats = 3,8 milliards USD en 2022, TCAM de 23 %.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données sur les marchés publics
Modality
Texte
Sector
mobilité
Volume
Modéré
Freshness
Périodique
Rarity
Élevée (propriétaire)
Accessibility
Restreint
Legal
Propriété mixte — Sensible au RGPD (examen des PII)
Buyer persona
Fournisseurs de GovTech et d'intelligence des achats
Tuenvioya détient un Jeu de données sur les marchés publics en modalité Texte, dérivé de ses opérations de fret en Europe. Ce jeu de données combine de manière unique `geo_data`, des enregistrements `procurement` et des `transaction_data`, offrant une base riche pour la construction d'un modèle d'IA d'intelligence des appels d'offres. Il fournit des preuves concrètes des itinéraires de transport, des prix sur les appels d'offres attribués et des détails transactionnels, permettant à un acheteur d'IA d'analyser les modèles d'enchères historiques et les stratégies des concurrents.
Le Marché mondial de l'analyse des achats est un secteur en expansion rapide, évalué à 3,8 milliards USD en 2022 et dont la croissance est projetée à un TCAM de 23 %. [2] Malgré les complexités d'accès, telles que les données personnelles identifiables (PII) nécessitant une anonymisation et les prix commerciaux sensibles dans les documents de transport, la rareté et la profondeur de ces transaction_data du monde réel offrent un avantage concurrentiel significatif. La haute valeur de ce marché justifie l'effort pour accéder et exploiter en toute sécurité ces données pour des résultats d'enchères supérieurs. ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : Contient des PII (noms, adresses) nécessitant une anonymisation pour la formation de l'IA ; Les données opérationnelles peuvent être stockées dans des systèmes de gestion de fret tiers ; Les documents de transport (connaissements, factures) contiennent des prix commerciaux sensibles. · corporate : indépendant.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ces preuves démontrent collectivement que Tuenvioya possède un jeu de données opérationnel propriétaire détaillant les complexités du monde réel du commerce international et de la logistique. Pour les fournisseurs de GovTech et d'intelligence des achats, ces données sont la clé pour débloquer l'intelligence des appels d'offres de nouvelle génération, permettant à l'IA de modéliser le véritable risque de la chaîne d'approvisionnement et les coûts de réalisation pour les contrats publics. Dans un marché de l'analyse des achats en croissance de 23 % par an, cette vérité terrain unique sur les exigences douanières et la performance des transporteurs offre un puissant avantage concurrentiel pour prédire la faisabilité réelle des appels d'offres mondiaux.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'achats', secteur mobilité, 3 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
données de domaine propriétaire
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 preuves
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness46
périodique
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adapté à l'intelligence des appels d'offres
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
la demande des acheteurs d'IA est exceptionnellement élevée, stimulée par le besoin urgent d'informations basées sur les données dans un marché en expansion à un TCAM de 23 %. [2]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/réglementé
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
faible difficulté, indépendant
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 types de preuves, 3 occurrences
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
propriété=mixte, licence=sensible_rgpd
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indépendant
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 signaux d'appétit pour les données (2 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus70
excédent=moyen — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ bonne cible — C'est une bonne cible ; il s'agit d'une PME opérationnelle dans la logistique et l'exécution de commerce électronique, un environnement riche en données, et son activité principale est le déplacement de biens physiques, pas la vente de données. Problèmes : La requête initiale mentionnait une opportunité de 'Jeu de données sur les marchés publics', mais aucune preuve n'a été trouvée sur le site Web de l'entreprise ou dans les registres publics ; ceci s ; L'entreprise propose la 'Planification de l'exécution' et des 'Rapports logistiques' comme services payants, ce qui implique la vente d'intelligence. Cependant, cela semble être un aspect mineur, co
- Deep Qualification60
✓ passe — La cible est un fournisseur de services de logistique et de chaîne d'approvisionnement, pas un simple transitaire, axé sur le conseil et l'amélioration opérationnelle pour les marques de commerce électronique. Bien qu'elle détienne des données opérationnelles, il n'y a aucune preuve qu'elles soient vendues ou d'une activité liée aux marchés publics.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Geospatial data
Ces preuves confirment que le détenteur possède des données historiques sur les itinéraires de transport clés et la congestion portuaire, ce qui est essentiel pour les plateformes de modélisation des risques de la chaîne d'approvisionnement.
Procurement / tenders
Ces preuves textuelles démontrent la propriété d'enregistrements détaillés sur les classifications douanières et les exigences documentaires, un atout crucial pour tout modèle d'IA évaluant la faisabilité et le coût des appels d'offres gouvernementaux internationaux.
Transaction data
Le jeu de données comprend des enregistrements transactionnels granulaires détaillant la performance des transporteurs et les durées de transit réelles, fournissant les données de vérité terrain nécessaires pour former des modèles prédictifs de logistique et d'analyse des coûts.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Tuenvioya Public Procurement — a Moderate public procurement dataset (Text modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Tender Intelligence. Market signal: Global Procurement Analytics Market = $3.8B in 2022, CAGR 23% (source: Global Market Insights, Inc.). Investment score 63.9/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Bump Charge — Opportunité de jeu de données de journaux de maintenance
View opportunity →mobilitéFretlink — Opportunité de jeu de données sur les opérations industrielles
View opportunity →industrielProditec — Opportunité de jeu de données de rapports d'inspection
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Acheter de la donnée rare, en conformité3 min read
- Vos données valent-elles de l'argent ?3 min read
- Combien vaut un dataset ?3 min read
News & Insights
Latest from the briefing
- Due Diligence des données : une checklist en 6 points pour les licences d'IA à fort enjeu
- Construire ou acheter : Quand acquérir des données externes pour l'IA et la croissance
- Pourquoi les transactions de données échouent : 5 signaux d'alerte de diligence raisonnable qui tuent la valorisation