Dataset opportunity
Uniuni — Opportunité de jeu de données d'événements de mobilité
Jeu de données d'événements de mobilité modéré détenu par Uniuni, utilisable pour la prévision et la détection d'anomalies.
Score
48
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Accord de partage de données
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Le marché mondial de l'analyse des transports était évalué à 15,84 milliards de dollars en 2025, avec une projection de croissance à un TCAM de 24,19 %.
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-10-19
Walmart approves 8 more parcel carriers for seller-fulfilled shipping
supplychaindive.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- ✨Signal
L'application propriétaire 'UniUni Driver' génère d'énormes données de télémétrie et de routage
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données d'événements de mobilité
Modality
Série temporelle
Sector
mobilité
Volume
Modéré
Freshness
Temps réel
Rarity
Élevée (propriétaire)
Accessibility
Restreint
Legal
Détenu par l'entreprise — Sensible au RGPD (examen des PII)
Buyer persona
Fonds quantiques et équipes IA de prévision de la demande
Uniuni fournit un Jeu de données d'événements de mobilité structuré comme une Série temporelle, intégrant des `event_streams` en temps réel, des `geo_data` granulaires provenant de la télémétrie de chauffeurs privés, et des `transaction_data` associées. La nature à haute fréquence et multifacette de ces données les rend exceptionnellement adaptées à la construction et à la formation de modèles de Prévision sophistiqués pour prédire la demande, les modèles de trafic et la disponibilité des services avec une grande précision.
Le marché sous-jacent de l'analyse des transports était évalué à 15,84 milliards de dollars en 2025 et devrait croître à un TCAM de 24,19 %, démontrant une valeur commerciale immense. Bien que les PII du jeu de données et les flux à haut volume nécessitent une anonymisation et des processus ETL robustes, sa rareté et sa profondeur dans le monde réel offrent un avantage concurrentiel distinct pour les acheteurs d'IA. La complexité est justifiée par l'opportunité de développer des modèles de prévision propriétaires sur un marché en expansion rapide et de grande valeur. ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : Contient des PII (noms, adresses) nécessitant une anonymisation poussée ; Données géospatiales liées à la télémétrie de chauffeurs privés ; Flux de données en temps réel à haut volume nécessitant un ETL robuste pour l'extraction · corporate : indépendant.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ces preuves démontrent collectivement qu'Uniuni possède un jeu de données propriétaire de haute rareté détaillant le mouvement en temps réel de millions de colis de commerce électronique à travers l'Amérique du Nord. Les données combinent des événements de logistique granulaires avec des volumes d'expédition agrégés, créant un signal puissant pour les modèles de prévision. Sur un marché de l'analyse des transports dont la croissance est projetée à plus de 24 % par an, ce jeu de données est un atout essentiel pour les fonds quantiques et les équipes d'IA cherchant à prédire la performance de la chaîne d'approvisionnement et les changements de densité de consommateurs.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'event_streams', secteur mobilité, 3 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
données propriétaires de domaine
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 preuves
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
temps réel/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adapté à la prévision
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
la demande des acheteurs d'IA est extrêmement élevée, stimulée par le besoin d'informations prédictives sur le marché de l'analyse des transports qui connaît une croissance rapide de 24,19 % TCAM.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/réglementé
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
difficulté moyenne, indépendant
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 types de preuves, 3 occurrences
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
propriété=détenu par l'entreprise, licence=sensible au RGPD
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indépendant
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 signal d'appétit pour les données (1 type)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excédent=élevé, 1 signal externe récent — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit67
⚠ examen — L'activité principale d'Uniuni est la vente de services logistiques et de livraison technologiques, pas un sous-produit, ce qui en fait une mauvaise adéquation car il s'agit déjà d'un acteur du marché. Problèmes : Le produit principal de l'entreprise est 'Smarter Last-Mile Shipping for E-commerce', un service technologique et de livraison ; Ils vendent explicitement des solutions logistiques aux entreprises de commerce électronique, ce qui relève de la vente d'informations/d'un service, et non de données dormantes ; Dealroom.co classe leur modèle économique comme SaaS et leur technologie comme Intelligence Artificielle, confirmant qu'ils vendent des informations ; La politique de confidentialité de l'entreprise mentionne la possibilité de 'vendre' des informations personnelles telles que définies par la loi, mais indique également qu'ils n'ont pas vendu de données personnelles dans t
- Deep Qualification90
✓ passe — Uniuni est un fournisseur de logistique du dernier kilomètre, faisant de ses données opérationnelles un sous-produit. Les données, contenant des PII et la télémétrie des chauffeurs, sont cohérentes avec l'étiquette 'Jeu de données d'événements de mobilité' mais nécessitent une anonymisation significative avant toute utilisation potentielle.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Geospatial data
Le jeu de données contient des informations géospatiales granulaires dérivées d'un moteur de routage propriétaire, capturant des millions de points de livraison et des pings GPS en temps réel précieux pour optimiser les modèles de logistique du dernier kilomètre.
Event streams
Ces données de séries temporelles principales fournissent des événements de suivi en temps réel pour des dizaines de millions de colis, permettant la modélisation des taux de réussite de livraison et la prédiction des goulots d'étranglement logistiques régionaux.
Transaction data
Ces données tabulaires fournissent des métriques agrégées sur les volumes d'expédition de commerce électronique et les modèles de densité de consommateurs, offrant une perspective macroéconomique pour la prévision de l'activité commerciale et de la demande.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Uniuni Mobility Event — a Moderate mobility event dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Forecasting. Market signal: Global Transportation Analytics market was valued at $15.84 billion in 2025, projected to grow at a 24.19% CAGR (source: Fortune Business Insights).. Investment score 48.0/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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