Dataset opportunity
Vanduuren — Opportunité de jeu de données d'événements de mobilité
Jeu de données modéré d'événements de mobilité détenu par Vanduuren, utilisable pour la prévision et la détection d'anomalies.
Score
68
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Accord de partage de données
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
La taille du marché mondial des Big Data dans la logistique était de 4,3 milliards de dollars en 2023, avec un TCAM projeté de 21,5 % (2024-2032).
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📦Data product
Tour de contrôle : Plateforme de gestion et de visibilité logistique centralisée
source ↗ - ✨Signal
Suivi et traçage en temps réel et intégration du flux d'informations numériques
source ↗ - 🧑💻Hiring a data role
Accent sur 'l'amélioration des processus' et 'le développement du réseau international' dans les descriptions de poste
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données d'événements de mobilité
Modality
Série temporelle
Sector
mobilité
Volume
Modéré
Freshness
Temps réel
Rarity
Élevée (propriétaire)
Accessibility
Restreint
Legal
Propriété mixte — Sensible au RGPD (examen des données personnelles identifiables)
Buyer persona
Fonds quantitatifs et équipes d'IA de prévision de la demande
Vanduuren détient un jeu de données complet sur les événements de mobilité structuré comme une série temporelle, dérivé de ses enregistrements commerciaux principaux, de ses flux d'événements en direct et de ses données géographiques détaillées. Ce riche jeu de données capture le cycle de vie complet des expéditions, rendant sa nature temporelle et granulaire exceptionnellement bien adaptée aux applications de prévision pilotées par l'IA, telles que la prédiction de la demande, des temps de transit et des retards opérationnels potentiels.
La valeur commerciale de ces données est soulignée par le marché mondial des Big Data dans la logistique, qui était évalué à 4,3 milliards de dollars en 2023 et devrait croître à un TCAM de 21,5 %. [1] Bien que l'accès nécessite de naviguer dans des complexités telles que l'anonymisation des données clients, le consentement multipartite pour les données réseau et la conformité au RGPD pour les données personnelles identifiables, la rareté et la profondeur de ces données opérationnelles offrent un avantage concurrentiel significatif aux acheteurs d'IA visant à optimiser des réseaux de chaîne d'approvisionnement complexes. [1] ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : Les données opérationnelles sont entrelacées avec les détails des expéditions clients nécessitant une anonymisation stricte ; les données réseau impliquent la performance des partenaires tiers qui peuvent nécessiter un consentement multipartite ; les données de suivi en temps réel contiennent des données personnelles identifiables (chauffeurs/destinataires) sensibles au RGPD · entreprise : indépendante.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ces preuves prouvent collectivement que Vanduuren exploite un réseau pan-européen propriétaire générant des données logistiques en temps réel. Ce jeu de données d'événements de mobilité de haute rareté est idéal pour former des modèles de prévision sophistiqués afin de prédire les perturbations de la chaîne d'approvisionnement et les changements de demande. Pour les fonds quantitatifs et les équipes d'IA, ces données offrent une source unique d'alpha sur un marché mondial des données logistiques dont la croissance est projetée à plus de 21 % par an.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
dominant 'flux d'événements', secteur mobilité, 2 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
données propriétaires du domaine
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 preuves
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
temps réel/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
adapté à la prévision
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
La demande des acheteurs d'IA est extrêmement élevée, motivée par le besoin critique d'informations en temps réel et d'efficacité opérationnelle sur un marché des données logistiques en croissance à un TCAM de 21,5 %. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility20
restreint/inconnu
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
difficulté moyenne, indépendant
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 types de preuves, 3 occurrences
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
propriété=mixte, licence=sensible_rgpd
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indépendant
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation73
3 signaux d'appétit pour les données (3 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excédent=élevé — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ bonne cible — Vanduuren est une cible idéale, étant une PME opérationnelle dans la logistique européenne qui génère des données propriétaires sur les expéditions et les flottes en tant que sous-produit et déclare explicitement dans sa politique de confidentialité qu'elle ne vend pas de données. [3, 4, 2] Problèmes : Le nom 'Van Duuren' est courant dans le secteur de la logistique néerlandaise, avec d'autres sociétés familiales distinctes existantes (par exemple, Jan van Duuren & Zn BV), ce qui nécessite une précision ; le site Web de l'entreprise est principalement vanduuren.nl, bien que l'adresse .com fournie redirige correctement. [1]
- Deep Qualification90
⚠ à examiner — Bien que la cible détienne un jeu de données de mobilité cohérent et précieux, sa politique de confidentialité interdit explicitement la vente de données à des tiers, ce qui en fait une opportunité restreinte. [les données appartiennent aux clients de l'entreprise ; licence restreinte]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Event streams
Ces preuves indiquent un flux propriétaire de données en temps réel en série temporelle, capturant les événements opérationnels sur un réseau pan-européen de haute qualité.
Geospatial data
Cela indique la propriété de données géospatiales structurées sur des routes de transport européennes établies, y compris les réseaux de partenaires et les contraintes opérationnelles connues.
business_records
Cet échantillon de leur système 'Control Tower' signifie une documentation des processus internes qui fournit un contexte sur la manière dont les données logistiques de bout en bout sont gérées et contrôlées.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Vanduuren Mobility Event — a Moderate mobility event dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Forecasting. Market signal: Global Big Data in Logistics Market size was valued at $4.3 billion in 2023, with a projected CAGR of 21.5% (2024-2032) (source: Global Market Insights). [1]. Investment score 68.0/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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