Acquistare dati senza errori: la due diligence in 6 punti

Acquistare dati è un leva — a condizione di non acquistare qualsiasi cosa. Dati mal reperiti (diritti incerti, RGPD non gestito, qualità dubbia) rappresentano un rischio che l'acquirente finisce per farsi carico. Sei punti di controllo strutturano una due diligence d'acquirente seria.

(1) Provenienza e diritti: da dove provengono i dati e il venditore ha il diritto di cederli? Esigete una licenza chiara che garantisca la liceità della raccolta, il diritto di cessione, gli usi permessi e la sorte dei dati derivati (Global Data Review). (2) Conformità RGPD: se i dati sono personali, verificate la base legale lato venditore, la realtà dell'anonimizzazione (e non una semplice pseudonimizzazione) e le clausole di trasferimento — senza una base legale valida, ereditate il rischio di sanzione. (3) Qualità: valutate i dati su cinque dimensioni (completezza, accuratezza, freschezza, unicità, coerenza) ed esigete un campione prima di acquistare (Collibra, Monte Carlo).

(4) Inquadrare l'uso tramite contratto: si tratta di una licenza o di una cessione? Finalità, territorio, esclusività, durata, diritto di rivendita e dati derivati devono essere scritti. (5) e (6) Mettere in sicurezza la transazione: NDA, escrow o sequestro, verifiche KYC/KYB, e quando pertinente una data clean room per analizzare senza trasferire i dati grezzi. Il quadro europeo (Data Governance Act, applicabile dal 24 settembre 2023) impone agli intermediari di dati di essere neutrali e di non sfruttare i dati per proprio conto — scegliete quindi un intermediario neutrale, non un rivenditore.

Il riflesso che semplifica tutto: il campione gratuito prima dell'acquisto (« try before you buy ») è uno standard di mercato; rassicura e accorcia la due diligence. Questi sei punti sono precisamente il quadro della deal room d-nvest, che protegge acquirente e venditore: createne una per acquistare con fiducia.