Dataset opportunity
Chargeguru — Opportunità Dataset Telemetria Mobilità
Dataset di telemetria mobilità moderato detenuto da Chargeguru, utilizzabile per Manutenzione Predittiva e Rilevamento Anomalie.
Score
48
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Accordo di Condivisione Dati
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Mercato Globale Manutenzione Predittiva Caricabatterie EV = $2.8 miliardi nel 2025, CAGR 12.4% (fonte: Dataintelo). [1]
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Dataset Telemetria Mobilità
Modality
Serie Temporali
Sector
mobilità
Volume
Moderato
Freshness
In tempo reale
Rarity
Alta (proprietario)
Accessibility
Restricted
Legal
Proprietà mista — Sensibile al GDPR (revisione PII)
Buyer persona
Fornitori di AI Industriale e Ottimizzazione Manutenzione
Chargeguru detiene un Dataset di Telemetria per la Mobilità strutturato come dati Time Series, contenente event_streams, geo_data e iot_data grezzi dalla sua rete di caricabatterie per veicoli elettrici. Questi dati operativi ricchi e reali sono specificamente adatti per sviluppare e addestrare modelli di Manutenzione Predittiva progettati per anticipare guasti hardware, ridurre i tempi di inattività e ottimizzare l'affidabilità dell'intera rete.
Il valore aziendale di questi dati è direttamente collegato al Mercato della Manutenzione Predittiva per Caricabatterie EV, un settore valutato 2,8 miliardi di dollari nel 2025 e previsto in crescita a un CAGR del 12,4%. [1] Nonostante le complessità di accesso - inclusi i dati PII che richiedono un'anonimizzazione robusta, la proprietà condivisa dei dati con clienti B2B e le sfide di governance a seguito della fusione con Zeplug - la rarità e l'applicabilità diretta di questo dataset per applicazioni AI di alto valore lo rendono un asset convincente per la negoziazione. ⚠ Diligenza (dati preziosi, accesso da negoziare): I dati includono PII (abitudini di ricarica e posizioni degli utenti) che richiedono anonimizzazione.; La proprietà può essere condivisa con clienti B2B (aziende/condomini) dove sono installati i caricabatterie.; La recente fusione con Zeplug potrebbe complicare la governance dei dati all'interno del nuovo gruppo. · corporate: indipendente.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Questa evidenza dimostra che Chargeguru detiene un dataset proprietario ad alta risoluzione che cattura i modelli operativi e di utilizzo reali di migliaia di caricabatterie EV in tutta Europa. Questo è un asset critico per i fornitori di AI industriale e ottimizzazione della manutenzione che cercano di costruire soluzioni di manutenzione predittiva di prossima generazione. I dati consentono direttamente l'addestramento di modelli per anticipare guasti ai componenti e ottimizzare la logistica dei servizi, offrendo un significativo vantaggio competitivo nel mercato in rapida espansione dei caricabatterie EV, previsto raggiungere i 2,8 miliardi di dollari entro il 2025. Questi dati unici time-series sono la chiave per sbloccare efficienza e affidabilità nel futuro dell'infrastruttura di mobilità.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominante 'iot_data', settore mobilità, 3 tipi specifici
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
dati proprietari di dominio
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 evidenze
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
in tempo reale/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adatto per Manutenzione Predittiva
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
la domanda degli acquirenti AI è alta, guidata dalla significativa crescita nel mercato della manutenzione predittiva per l'infrastruttura EV, che si espande a un CAGR del 12,4%. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility20
ristretto/sconosciuto
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
difficoltà media, indipendente
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 tipi di evidenza, 3 hit
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
proprietà=mista, licenza=sensibile_gdpr
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indipendente
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 segnali di appetito per i dati (0 tipi)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
surplus=alto — dati proprietari oltre a quanto già monetizzato
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit75
⚠ revisione — il core business di Chargeguru è fornire soluzioni di ricarica EV come servizio, che include software di gestione dei punti di ricarica, rendendola un venditore di intelligenza e non solo un detentore di dati dormienti. Problemi: L'offerta principale dell'azienda è un servizio che include 'soluzioni software di gestione dei punti di ricarica' e 'funzionalità di smart charging' come bilanciamento del carico e utilizzo; Offrono software a clienti business (es. hotel, ristoranti) che consente prezzi dinamici, costi/ricavi in tempo reale
- Deep Qualification90
✓ superato — Chargeguru è un fornitore di servizi per l'installazione e la gestione di caricabatterie EV, non un venditore di dati. I dati che detiene sono un sottoprodotto plausibile, ma la proprietà è mista e soggetta al GDPR, con complessità di governance dei dati accentuate dalla recente fusione con Zeplug.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Il dataset contiene dati continui time-series da migliaia di punti di ricarica europei, catturando metriche operative come carico di potenza e durata della sessione, essenziali per addestrare modelli di rilevamento anomalie.
Geospatial data
Questo database tabellare proprietario fornisce un contesto cruciale su posizioni dei caricabatterie, specifiche tecniche e vincoli di installazione, consentendo previsioni di manutenzione più accurate e specifiche per l'hardware e una logistica efficiente.
Event streams
Questi dati aggregati time-series rivelano modelli di utilizzo e comportamenti dei conducenti reali, fornendo un segnale dal lato della domanda critico per modellare lo stress della rete e ottimizzare la gestione degli asset.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Europe
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
JSON, Time Series
License
One-time license for internal use, model training, and development of predictive maintenance solutions. Restrictions on redistribution and direct resale apply.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, high-volume mobility telemetry dataset is highly valuable for predictive maintenance in the rapidly growing EV charger market. Its real-time freshness and unique operational insights directly address a critical need for industrial AI vendors.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Chargeguru Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global EV Charger Predictive Maintenance Market = $2.8 billion in 2025, CAGR 12.4% (source: Dataintelo). [1]. Investment score 48.0/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Mapon — Opportunità di Dataset di Telemetria della Mobilità
View opportunity →sanitàEndoquestrobotics — Opportunità di Dataset di Immagini Mediche
View opportunity →mobilitàOlympic Location — Opportunità di Dataset di Log di Manutenzione
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Acquisto di dati rari e conformi3 min read
- I tuoi dati valgono denaro?3 min read
- Quanto vale un dataset?3 min read