Opportunità dataset
Opportunità di Dataset di Telemetria per la Mobilità — Connectedkerb
Ampio dataset di telemetria per la mobilità detenuto da Connectedkerb, utilizzabile per la Manutenzione Predittiva e il Rilevamento di Anomalie.
Punteggio
71.9
Il punteggio (0–100) combina dimensioni ponderate — rarità del dataset, valore di addestramento, domanda dell'acquirente, forza delle prove e diritto di licenza. 70+ è pronto per l'affare. Vedi le dimensioni valutate qui sotto per il dettaglio.Fiducia
55%
Azione
Accordo di Condivisione dei Dati
La struttura di accordo raccomandata per questo dataset: Acquisisci (acquisto completo), Licenza (diritti d'uso a pagamento), Accordo di Condivisione Dati (accesso controllato, nessun trasferimento di proprietà), Partnership (co-sviluppo) o Programma di Annotazione (etichettatura). Scelto in base alla proprietà dei dati, alla complessità della licenza e all'accessibilità.Mercato
Mercato globale della manutenzione predittiva per caricabatterie per veicoli elettrici = 2,8 miliardi di dollari nel 2025, CAGR 12,4% (2025-2034)
Lineage
Come è stata derivata questa lead
La catena signal-first, da inizio a fine: segnali esterni recenti → nicchia qualificata → detentore di dati risolto → verifica del sito → opportunità valutata. Ogni lead è spiegabile.
Prove concrete che questa azienda si preoccupa attivamente dei dati — perché è matura per la deal room.
- 📝Published article
Il nostro approccio unico integra potenza e dati per supportare città intelligenti e connesse
fonte ↗
Profile
Profilo dataset
Tipo
Dataset di Telemetria per la Mobilità
Modalità
Time Series
Settore
mobilità
Volume
Ampio
Freschezza
In tempo reale
Rarità
Alta (proprietario)
Accessibilità
Restricted
Legale
Di proprietà dell'azienda — Sensibile al GDPR (revisione PII)
Buyer persona
Fornitori di AI Industriale e Ottimizzazione della Manutenzione
Connectedkerb possiede un ricco dataset di telemetria per la mobilità, composto principalmente da dati time series, inclusi event streams, geo_data e dati IoT dalla sua vasta rete di punti di ricarica per veicoli elettrici. Questi dati granulari e in tempo reale sono unici per applicazioni di Manutenzione Predittiva, consentendo l'identificazione proattiva di potenziali guasti nei componenti dell'infrastruttura di ricarica per veicoli elettrici, come elettronica di potenza, sistemi di raffreddamento e connettori, prima che causino costosi tempi di inattività.
Questi dati hanno un significativo valore commerciale in un mercato in rapida espansione. Il solo mercato globale della manutenzione predittiva per caricabatterie per veicoli elettrici è previsto raggiungere 7,9 miliardi di dollari entro il 2034, con un CAGR del 12,4% dai 2,8 miliardi di dollari nel 2025, guidato dalla necessità urgente di reti di ricarica affidabili. Sebbene l'accesso implichi la negoziazione di accordi di condivisione dei dati con le autorità locali e i partner, garantendo la conformità GDPR per i dati personali e la gestione di dati distribuiti su asset fisici, la specificità e la rarità di questo dataset completo per la riduzione dei tempi di inattività e il risparmio sui costi (ad esempio, riduzione fino al 26% dei tempi di inattività non pianificati e del 22% dei costi di manutenzione per i sistemi EV) lo rendono estremamente prezioso per gli acquirenti di AI che cercano di ottimizzare le operazioni di ricarica dei veicoli elettrici. ⚠ Diligenza (dati preziosi, accesso da negoziare): Gli accordi di condivisione dei dati con le autorità locali e i partner potrebbero limitare l'accesso diretto a determinati dataset.; È richiesta la conformità GDPR per i dati personali relativi agli utenti e alle sessioni di ricarica.; I dati sono distribuiti su una vasta rete di asset fisici. · corporate: filiale di Aviva Investors, National Wealth Fund.
Scoring
Dimensioni valutate
Dimensioni spiegabili e basate su prove (0–100). Il radar mostra gli assi di investimento.
Connectedkerb possiede un dataset proprietario ed esteso che comprende telemetria operativa in tempo reale e aggiornamenti di stato live dalla sua significativa rete di oltre 7.000 caricabatterie per veicoli elettrici nel Regno Unito, ulteriormente arricchito da dati geospaziali strategici. Questa raccolta unica alimenta direttamente il fiorente mercato della manutenzione predittiva per caricabatterie per veicoli elettrici, previsto raggiungere 2,8 miliardi di dollari entro il 2025, rendendolo inestimabile per i fornitori di AI Industriale e ottimizzazione della manutenzione. Il dettaglio granulare e le informazioni operative all'interno di questi dati sono fondamentali per sviluppare modelli avanzati di manutenzione predittiva, garantendo l'affidabilità dell'infrastruttura e promuovendo l'efficienza in un settore in rapida espansione.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominante 'iot_data', settore mobilità, 3 tipi specifici
Quanto precisamente i dati mirano a un dominio o compito specifico e difficile da sostituire. I dati di nicchia e ben definiti ottengono un punteggio più alto rispetto a quelli generici. - Dataset Rarity82
dati proprietari di dominio
Quanto sono scarsi e proprietari i dati. I dati di dominio unici ottengono un punteggio alto; i dati apertamente disponibili lo abbassano. - Dataset Volume70
6 evidenze
Scala apparente dei dati, inferita dal numero di riscontri di prove e da eventuali menzioni esplicite di volume. - Dataset Freshness82
tempo reale/streaming
Quanto i dati rimangono attuali — in tempo reale/streaming ottiene il punteggio più alto, i dump periodici più basso. - Training Value84
adatto per Manutenzione Predittiva
Quanto sono utili i dati per il caso d'uso AI target — la loro idoneità per l'addestramento o la messa a punto del modello. - Buyer Demand92
Il mercato globale dell'AI nella mobilità, che include la manutenzione predittiva come applicazione chiave, dovrebbe crescere a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 44,6% dal 2026 al 2035, indicando una domanda molto elevata di dati pertinenti.
Quanto fortemente i costruttori di AI e le aziende sono propensi a volere questi dati, basandosi sui segnali di mercato. - Legal Accessibility20
ristretto/sconosciuto
Quanto è legalmente facile ottenere e utilizzare i dati — l'accesso aperto/API ottiene un punteggio alto; i dati PII o regolamentati ottengono un punteggio basso. - Acquisition Feasibility15
difficoltà media, filiale di Aviva Investors, National Wealth Fund
Quanto è realistico ottenere effettivamente i dati, data la difficoltà di accesso e la struttura aziendale del detentore. - Evidence Strength71
3 tipi di evidenza, 6 hit
Quanto è solida la prova che l'azienda detiene questi dati — diversità dei tipi di prova e numero di riscontri. - Right to License62
proprietà=posseduto, licenza=sensibile al gdpr
Se l'azienda può legalmente concedere in licenza i dati — basato sulla proprietà e sulla complessità della licenza. - Corporate Independence50
filiale di Aviva Investors, National Wealth Fund
Se il detentore può decidere da solo — un'azienda indipendente ottiene un punteggio più alto di una filiale di un grande gruppo. - Data Orientation39
1 segnale di appetito per i dati (1 tipo)
Quanto attivamente l'azienda investe nei dati, misurato dai suoi segnali di appetito per i dati (assunzioni, prodotti, API…). - Dormant Data Surplus92
surplus=alto — dati proprietari oltre a quelli già monetizzati
Volume e valore dei dati proprietari che questa azienda detiene OLTRE ciò che già monetizza — il surplus dormiente che possiamo sbloccare. Un'azienda può vendere alcune intuizioni E possedere comunque un asset dormiente molto più grande. - ICP Audit92
✓ buon target — Connected Kerb gestisce un'attività operativa reale di infrastrutture di ricarica per veicoli elettrici, generando telemetria e dati operativi preziosi come sottoprodotto, e non sembra vendere principalmente questi dati o l'intelligenza derivata come prodotto principale.
Evidence
Prove e lignaggio del dataset
Ciò che le prove documentate dimostrano che l'azienda detiene — riformulato per chiarezza e contestualizzato rispetto al mercato.
IoT / sensor data
Questo tipo di evidenza rappresenta telemetria operativa in tempo reale dalla rete di ricarica per veicoli elettrici di Connectedkerb, fornendo informazioni granulari sulle prestazioni dei caricabatterie, sui modelli di utilizzo e sugli eventi di transazione cruciali per la manutenzione predittiva e le soluzioni di efficienza operativa.
Geospatial data
Questo comprende dati di localizzazione e demografici utilizzati per la pianificazione strategica dell'infrastruttura, offrendo un contesto prezioso per comprendere la distribuzione dei caricabatterie e i modelli di domanda regionali per l'analisi di mercato.
Event streams
Questo include dati sullo stato operativo live dei punti di ricarica, indicando la disponibilità in tempo reale e lo stato operativo, essenziale per la gestione della rete e le applicazioni per l'esperienza utente.
Deal room
Deal Room — Connectedkerb — Mobility Telemetry Dataset Opportunity
Mobility Telemetry Dataset (Time Series, mobility). Best AI use-case: Predictive Maintenance. Target buyers: Industrial AI & maintenance-optimization vendors. Market: Global EV charger predictive maintenance market = $2.8 billion in 2025, CAGR 12.4% (2025-2034). Rarity: High (proprietary); accessibility: Restricted. Key risk: Owned by the company — GDPR-sensitive (PII review). Recommended deal structure: Data Sharing Agreement. Investment score 71.9/100.
Buyer persona
Fornitori di AI Industriale e Ottimizzazione della Manutenzione
Il tipo di azienda o team più propenso ad acquistare o utilizzare questo dataset — il target sul lato della domanda.Mercato
Mercato globale della manutenzione predittiva per caricabatterie per veicoli elettrici = 2,8 miliardi di dollari nel 2025, CAGR 12,4% (2025-2034)
Una stima approssimativa della domanda e della fascia di prezzo per questi dati, dai segnali di mercato ($ = nicchia, $$$ = alta domanda da parte degli acquirenti AI).Rischio
Di proprietà dell'azienda — Sensibile al GDPR (revisione PII)
I principali vincoli legali e di conformità sull'uso o il trasferimento di questi dati — PII/GDPR, diritti di licenza, limiti normativi.Azione
Accordo di Condivisione dei Dati
La struttura di accordo raccomandata per questo dataset: Acquisisci (acquisto completo), Licenza (diritti d'uso a pagamento), Accordo di Condivisione Dati (accesso controllato, nessun trasferimento di proprietà), Partnership (co-sviluppo) o Programma di Annotazione (etichettatura). Scelto in base alla proprietà dei dati, alla complessità della licenza e all'accessibilità.Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Connectedkerb Mobility Telemetry — a Large mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global EV charger predictive maintenance market = $2.8 billion in 2025, CAGR 12.4% (2025-2034). Investment score 71.9/100 (confidence 0.55). Recommended action: Data Sharing Agreement.