Dataset opportunity
Opportunità di Dataset di Telemetria per la Mobilità — Connectedkerb
Ampio dataset di telemetria per la mobilità detenuto da Connectedkerb, utilizzabile per la Manutenzione Predittiva e il Rilevamento di Anomalie.
Score
71.9
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
55%
Action
Accordo di Condivisione dei Dati
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Mercato globale della manutenzione predittiva per caricabatterie per veicoli elettrici = 2,8 miliardi di dollari nel 2025, CAGR 12,4% (2025-2034)
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📝Published article
Il nostro approccio unico integra potenza e dati per supportare città intelligenti e connesse
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Dataset di Telemetria per la Mobilità
Modality
Time Series
Sector
mobilità
Volume
Ampio
Freshness
In tempo reale
Rarity
Alta (proprietario)
Accessibility
Restricted
Legal
Di proprietà dell'azienda — Sensibile al GDPR (revisione PII)
Buyer persona
Fornitori di AI Industriale e Ottimizzazione della Manutenzione
Connectedkerb possiede un ricco dataset di telemetria per la mobilità, composto principalmente da dati time series, inclusi event streams, geo_data e dati IoT dalla sua vasta rete di punti di ricarica per veicoli elettrici. Questi dati granulari e in tempo reale sono unici per applicazioni di Manutenzione Predittiva, consentendo l'identificazione proattiva di potenziali guasti nei componenti dell'infrastruttura di ricarica per veicoli elettrici, come elettronica di potenza, sistemi di raffreddamento e connettori, prima che causino costosi tempi di inattività.
Questi dati hanno un significativo valore commerciale in un mercato in rapida espansione. Il solo mercato globale della manutenzione predittiva per caricabatterie per veicoli elettrici è previsto raggiungere 7,9 miliardi di dollari entro il 2034, con un CAGR del 12,4% dai 2,8 miliardi di dollari nel 2025, guidato dalla necessità urgente di reti di ricarica affidabili. Sebbene l'accesso implichi la negoziazione di accordi di condivisione dei dati con le autorità locali e i partner, garantendo la conformità GDPR per i dati personali e la gestione di dati distribuiti su asset fisici, la specificità e la rarità di questo dataset completo per la riduzione dei tempi di inattività e il risparmio sui costi (ad esempio, riduzione fino al 26% dei tempi di inattività non pianificati e del 22% dei costi di manutenzione per i sistemi EV) lo rendono estremamente prezioso per gli acquirenti di AI che cercano di ottimizzare le operazioni di ricarica dei veicoli elettrici. ⚠ Diligenza (dati preziosi, accesso da negoziare): Gli accordi di condivisione dei dati con le autorità locali e i partner potrebbero limitare l'accesso diretto a determinati dataset.; È richiesta la conformità GDPR per i dati personali relativi agli utenti e alle sessioni di ricarica.; I dati sono distribuiti su una vasta rete di asset fisici. · corporate: filiale di Aviva Investors, National Wealth Fund.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Connectedkerb possiede un dataset proprietario ed esteso che comprende telemetria operativa in tempo reale e aggiornamenti di stato live dalla sua significativa rete di oltre 7.000 caricabatterie per veicoli elettrici nel Regno Unito, ulteriormente arricchito da dati geospaziali strategici. Questa raccolta unica alimenta direttamente il fiorente mercato della manutenzione predittiva per caricabatterie per veicoli elettrici, previsto raggiungere 2,8 miliardi di dollari entro il 2025, rendendolo inestimabile per i fornitori di AI Industriale e ottimizzazione della manutenzione. Il dettaglio granulare e le informazioni operative all'interno di questi dati sono fondamentali per sviluppare modelli avanzati di manutenzione predittiva, garantendo l'affidabilità dell'infrastruttura e promuovendo l'efficienza in un settore in rapida espansione.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominante 'iot_data', settore mobilità, 3 tipi specifici
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
dati proprietari di dominio
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume70
6 evidenze
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
tempo reale/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adatto per Manutenzione Predittiva
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
Il mercato globale dell'AI nella mobilità, che include la manutenzione predittiva come applicazione chiave, dovrebbe crescere a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 44,6% dal 2026 al 2035, indicando una domanda molto elevata di dati pertinenti.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility20
ristretto/sconosciuto
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility15
difficoltà media, filiale di Aviva Investors, National Wealth Fund
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength71
3 tipi di evidenza, 6 hit
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
proprietà=posseduto, licenza=sensibile al gdpr
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence50
filiale di Aviva Investors, National Wealth Fund
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 segnale di appetito per i dati (1 tipo)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
surplus=alto — dati proprietari oltre a quelli già monetizzati
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ buon target — Connected Kerb gestisce un'attività operativa reale di infrastrutture di ricarica per veicoli elettrici, generando telemetria e dati operativi preziosi come sottoprodotto, e non sembra vendere principalmente questi dati o l'intelligenza derivata come prodotto principale.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Questo tipo di evidenza rappresenta telemetria operativa in tempo reale dalla rete di ricarica per veicoli elettrici di Connectedkerb, fornendo informazioni granulari sulle prestazioni dei caricabatterie, sui modelli di utilizzo e sugli eventi di transazione cruciali per la manutenzione predittiva e le soluzioni di efficienza operativa.
Geospatial data
Questo comprende dati di localizzazione e demografici utilizzati per la pianificazione strategica dell'infrastruttura, offrendo un contesto prezioso per comprendere la distribuzione dei caricabatterie e i modelli di domanda regionali per l'analisi di mercato.
Event streams
Questo include dati sullo stato operativo live dei punti di ricarica, indicando la disponibilità in tempo reale e lo stato operativo, essenziale per la gestione della rete e le applicazioni per l'esperienza utente.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
UK
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
JSON, Time Series
License
One-time license for predictive maintenance use cases, with restrictions on redistribution and resale.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its proprietary, real-time mobility telemetry from a large network of EV chargers, directly feeding the high-growth EV charger predictive maintenance market. The projected market size and CAGR indicate strong demand for such granular operational data.
Detailed schema & sample available on access request.
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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Connectedkerb Mobility Telemetry — a Large mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global EV charger predictive maintenance market = $2.8 billion in 2025, CAGR 12.4% (2025-2034). Investment score 71.9/100 (confidence 0.55). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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