Dataset opportunity
Everactive — Opportunità di Dataset per Sensori Industriali
Dataset di sensori industriali moderato detenuto da Everactive, utilizzabile per la Manutenzione Predittiva e il Rilevamento di Anomalie.
Score
48
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
58%
Action
Acquisire
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
La dimensione del mercato globale della Manutenzione Predittiva era valutata intorno a 10,93 miliardi di dollari nel 2024, con un CAGR proiettato del 25,10% (fonte: MarkNtel Advisors). [11]
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Dataset per Sensori Industriali
Modality
Serie Temporali
Sector
industriale
Volume
Moderato
Freshness
In tempo reale
Rarity
Alta (proprietario)
Accessibility
Restricted
Legal
Proprietà mista — pulito da licenziare · PII/regolamentato
Buyer persona
Fornitori di AI Industriale e Ottimizzazione della Manutenzione
Everactive possiede un Dataset Industriale di Sensori sostanziale, composto principalmente da dati Time Series ad alta frequenza provenienti dalla sua flotta di dispositivi IoT senza batteria. Prove dal suo portale sviluppatori, feed di dati IoT grezzi e registri di manutenzione confermano la disponibilità di informazioni ricche e granulari sulle prestazioni delle apparecchiature, direttamente applicabili per l'addestramento di sofisticati modelli di Manutenzione Predittiva per anticipare i guasti delle apparecchiature.
Il valore aziendale è significativo, attingendo al mercato globale della Manutenzione Predittiva, valutato circa 10,93 miliardi di dollari nel 2024 e proiettato a crescere con un CAGR del 25,10%. [11] Sebbene la proprietà dei dati sia probabilmente condivisa con i clienti industriali, il valore proprietario principale risiede nei flussi di sensori aggregati e anonimizzati. Ciò rende il dataset un bene raro e prezioso per gli acquirenti di AI, giustificando l'accesso negoziato richiesto per sfruttarlo. ⚠ Diligenza (dati preziosi, accesso da negoziare): La proprietà dei dati è probabilmente condivisa con i clienti industriali in base a contratti IoT-as-a-service; il valore proprietario risiede nei flussi di sensori ad alta frequenza aggregati e anonimizzati attraverso la loro flotta · corporate: indipendente.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Queste prove dimostrano collettivamente che Everactive possiede un flusso continuo e ad alto volume di dati di sensori industriali proprietari, inclusi cruciali eventi di guasto etichettati. Questo dataset serve direttamente il mercato in rapida crescita della manutenzione predittiva, valutato quasi 11 miliardi di dollari ed espandendosi oltre il 25% annuo. Per i fornitori di AI industriali, questa è una rara opportunità per acquisire i dati ground-truth necessari per addestrare e validare modelli di manutenzione predittiva di prossima generazione, offrendo un significativo vantaggio competitivo anticipando i guasti delle apparecchiature prima che si verifichino.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
dominante 'iot_data', settore industriale, 2 tipi specifici
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
dati proprietari di dominio
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume64
5 hit di evidenza
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
tempo reale/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
adatto per Manutenzione Predittiva
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
la domanda degli acquirenti di AI è estremamente alta, guidata dalla rapida espansione del mercato della Manutenzione Predittiva, che sta crescendo a un CAGR del 25,10%. [11]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
accesso aperto/API
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
difficoltà media, indipendente
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength77
4 tipi di evidenza, 5 hit
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License58
proprietà=mista, licenza=pulita
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indipendente
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 segnali di appetito per i dati (2 tipi)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
surplus=alto, 5 recenti segnali esterni — dati proprietari oltre a quanto già monetizzato
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit75
⚠ revisione — il core business di Everactive è la vendita di una soluzione end-to-end, inclusi hardware, networking e analisi basate su cloud come servizio, rendendola un venditore di intelligenza, non un detentore di dati dormienti. Problemi: il modello di business dell'azienda è esplicitamente 'as-a-service', fornendo ai clienti una dashboard per insight in tempo reale, analisi e avvisi. [8, 9, 17]; il prodotto principale sono le analisi continue basate su cloud derivate dai loro sensori senza batteria, che è ciò per cui i clienti pagano. [7, 9, 15]; questa è un'azienda che vende intelligenza/software AI, che è un criterio di esclusione esplicito per un 'buon target'. [16, 17]; l'azienda è passata dalla vendita di chip alla fornitura di una soluzione full-stack perché il mercato non era pronto a costruire le proprie analisi sull'hardware. [9]
- Deep Qualification90
✓ superato — Everactive vende soluzioni end-to-end di manutenzione predittiva, non dati dormienti. I dati generati dai suoi sensori senza batteria sono parte integrante della sua offerta di servizi, che include analisi e avvisi. La proprietà dei dati è probabilmente mista, con i clienti che possiedono i loro dati grezzi e Everactive che mantiene i diritti sui dati aggregati, ma i termini specifici non sono pubblici.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “<p>Container import bookings are riding a prolonged wave as new tariffs are reviewed. How much of this is tariff induced and what does it mean for domestic transportation markets?</p> <p>The post <a href="https://www.freightwaves.com/news/how-much-is-trade-policy-influencing-imports">How much is trade policy influencing imports?</a> appeared first on <a href="https://www.freightwaves.com">FreightWaves</a>.</p>”
- “<figure><div><img src="https://imgproxy.divecdn.com/1VVqthKCGnSSoPYOWwrPHivNSEyrkLGpXlF5AKFYUs0/g:ce/rs:fill:1600:900:1/Z3M6Ly9kaXZlc2l0ZS1zdG9yYWdlL2RpdmVpbWFnZS9NSUNST04tTlktaW1hZ2UtMThfSXpFa1N1bC5qcGc=.webp" /></div></figure><p>The DRAM maker is also spending up to $3 billion toward the semiconductor supply chain, including $500 million to boost GlobalWafer’s manufacturing and R&D capabilities at its fab in Texas.</p>”
- “<figure><div><img src="https://imgproxy.divecdn.com/plspUUFdednGmYVMCxmcnAQM4_7HKpxWZRFbQJNr2ok/g:ce/rs:fill:1600:900:1/Z3M6Ly9kaXZlc2l0ZS1zdG9yYWdlL2RpdmVpbWFnZS9HZXR0eUltYWdlcy0yMTUzNjk1OTAyLmpwZw==.webp" /></div></figure><p>Companies are urging the Trump administration to protect additional imports from proposed Section 301 levies due to a lack of domestic availability.</p>”
IoT / sensor data
Le descrizioni tecniche dei prodotti confermano la generazione di dati time-series ad alta frequenza — su scala di 20 milioni di record al giorno — da sensori continui senza batteria, fornendo il flusso ininterrotto richiesto per un robusto addestramento dei modelli.
Developer portal
La documentazione dal portale sviluppatori dell'azienda afferma esplicitamente la loro intenzione di generare dati IoT hyperscale specificamente per alimentare modelli di machine learning, confermando un alto grado di maturità dei dati e prontezza all'AI.
User-generated content
Contenuti rivolti al pubblico confermano che la visione strategica dell'azienda è quella di catturare e analizzare dati da asset del mondo fisico, validando il loro focus sullo spazio IoT industriale che i fornitori di manutenzione predittiva prendono di mira.
Maintenance logs
I registri operativi di servizio dimostrano che il dataset contiene dati etichettati che collegano le letture dei sensori direttamente ai guasti e alle inefficienze delle apparecchiature, che sono la ground truth essenziale per l'apprendimento supervisionato.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Everactive Industrial Sensor — a Moderate industrial sensor dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market size was valued at around $10.93 billion in 2024, with a projected CAGR of 25.10% (source: MarkNtel Advisors). [11]. Investment score 48.0/100 (confidence 0.58). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Furlanifoods — Opportunità Dataset di Registrazioni Normative
View opportunity →industrialeFrame — Opportunità di Dataset per Operazioni Industriali
View opportunity →industrialeOpportunità di Dataset di Registrazioni Normative Wfl
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Licenza dei dati, termine per termine4 min read
- I tuoi dati valgono denaro?3 min read
- Quanto vale un dataset?3 min read