Dataset opportunity
Fraregallant — Opportunità di Dataset sugli Appalti Pubblici
Dataset moderato sugli appalti pubblici detenuto da Fraregallant, utilizzabile per Tender Intelligence e Document Intelligence.
Score
64.9
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Acquisire
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Mercato globale dell'analisi degli approvvigionamenti = 3,8 miliardi di dollari nel 2022, CAGR 23%.
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-08-21
Campus industriel de l’œuf : Lovo et Frare Gallant lancent un projet structurant à Saint-Hyacinthe
actualitealimentaire.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- ✨Signal
Competenza in BIM (Building Information Modeling) e VDC
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Dataset sugli Appalti Pubblici
Modality
Testo
Sector
industriale
Volume
Moderato
Freshness
Periodico
Rarity
Alta (proprietario)
Accessibility
Restricted
Legal
Di proprietà dell'azienda — diritti di licenza da chiarire
Buyer persona
Fornitori di GovTech e Procurement Intelligence
Fraregallant detiene un Dataset sugli Appalti Pubblici in modalità Testo, derivato dai suoi estesi registri aziendali, dati industriali e attività di approvvigionamento. Questo dataset fornisce approfondimenti granulari sugli appalti pubblici storici, incluse strategie di offerta, comportamento dei concorrenti e benchmark di prezzo, rendendolo direttamente applicabile per sofisticati modelli di IA per Tender Intelligence.
Il mercato globale dell'analisi degli approvvigionamenti è stato valutato a 3,8 miliardi di dollari nel 2022 e si prevede che crescerà a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 23% fino al 2032. Nonostante le complessità di accesso come la proprietà condivisa dei dati nei contratti di costruzione, i dati proprietari isolati e la documentazione legale in lingua francese dalla sua base in Quebec, la rarità e la specificità di questo dataset offrono un vantaggio competitivo significativo per la formazione di acquirenti di IA focalizzati sui settori industriali e delle costruzioni nordamericani. ⚠ Diligenza (dati preziosi, accesso da negoziare): La proprietà dei dati nei contratti di costruzione spesso comporta diritti condivisi con clienti/architetti.; I modelli BIM proprietari e i benchmark di stima dei costi sono probabilmente isolati in sistemi legacy.; Entità con sede in Quebec; la documentazione legale potrebbe essere in francese. · corporate: indipendente.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Questa evidenza dimostra che Fraregallant detiene un dataset proprietario che dettaglia oltre quattro decenni di progetti di costruzione industriale e modernizzazione, con una profonda specializzazione nel settore agroalimentare. Per i fornitori di GovTech e procurement intelligence, questi dati sono un asset critico per la creazione di piattaforme di Tender Intelligence di prossima generazione. Consentono la formazione di IA per prevedere i costi dei progetti, valutare il rischio e confrontare le offerte con una precisione senza pari, offrendo un vantaggio competitivo unico in un mercato di analisi degli approvvigionamenti in crescita di oltre il 20% annuo, dettagliando complesse applicazioni di gestione dei progetti e BIM.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
dominante 'approvvigionamento', settore industriale, 2 tipi specifici
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
dati di dominio proprietario
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 hit di evidenza
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness46
periodico
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
adatto per Tender Intelligence
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
la domanda degli acquirenti di IA è eccezionalmente alta, guidata dal rapido CAGR del 23% del mercato dell'analisi degli approvvigionamenti poiché le organizzazioni cercano sempre più approfondimenti basati sui dati per ottimizzare gli acquisti.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
ristretto/sconosciuto
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
difficoltà media, indipendente
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 tipi di evidenza, 3 hit
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License70
proprietà=di proprietà dell'azienda, licenza=diritti_non_chiari
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indipendente
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 segnale di appetito per i dati (1 tipo)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus70
surplus=medio, 1 segnale esterno recente — dati proprietari oltre a quelli già monetizzati
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ buon obiettivo — L'azienda è un appaltatore generale nel settore delle costruzioni industriali e commerciali, non un fornitore di dati, e rappresenta un obiettivo forte poiché la sua attività operativa genera dati significativi e non monetizzati su progetti, conformità e attrezzature come sottoprodotto. [2, 3, 4, 5] Problemi: La descrizione dell'attività dell'azienda da parte dell'utente ('Dataset sugli Appalti Pubblici') è completamente inaccurata; l'attività effettiva dell'azienda è la costruzione industriale
- Deep Qualification60
⚠ necessita revisione — L'obiettivo è un appaltatore generale basato sui servizi, e i dati granulari di progetto, inclusi i registri di approvvigionamento, sono probabilmente di proprietà dei suoi clienti, ponendo un ostacolo significativo all'acquisizione dei dati. [i dati sono di proprietà dei clienti dell'azienda]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Industrial data
Questa evidenza indica dati di progetto strutturati da complessi progetti industriali e agroalimentari, con la menzione di BIM che segnala un alto valore per i fornitori che modellano i costi e le tempistiche delle costruzioni moderne.
business_records
Questi registri documentano la conformità dei progetti a normative specializzate, come gli standard sanitari, fornendo dati cruciali per i modelli di IA che valutano il rischio nelle costruzioni agroalimentari regolamentate.
Procurement / tenders
Questi dati testuali riflettono 45 anni di storia di approvvigionamento ed esecuzione per progetti industriali, offrendo un dataset storico approfondito per la formazione di modelli predittivi di Tender Intelligence.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Fraregallant Public Procurement — a Moderate public procurement dataset (Text modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Tender Intelligence. Market signal: Global Procurement Analytics market = $3.8 Billion in 2022, CAGR 23% (source: GMI). Investment score 64.9/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
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