Dataset opportunity
Gobolt — Opportunità di Dataset di Telemetria per la Mobilità
Dataset di telemetria mobilità moderato detenuto da Gobolt, utilizzabile per Manutenzione Predittiva e Rilevamento Anomalie.
Score
71.8
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
Accordo di Condivisione Dati
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Mercato globale della telematica per veicoli commerciali = $24.3B nel 2024, CAGR 12.9% (fonte: Precedence Research)
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 🧑💻Hiring a data role
Reclutamento attivo per ruoli tecnologici e ingegneristici per costruire reti di supply chain
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Dataset di Telemetria Mobilità
Modality
Serie Temporali
Sector
mobilità
Volume
Moderato
Freshness
Tempo reale
Rarity
Alta (proprietario)
Accessibility
Restricted
Legal
Proprietà mista — Sensibile GDPR (revisione PII)
Buyer persona
Fornitori di AI Industriale e Ottimizzazione Manutenzione
Gobolt detiene un Dataset di Telemetria della Mobilità completo, strutturato come dati Time Series, che integra geo_data, dati operativi di flotte industriali, dati di sensori IoT e registrazioni di transazioni. Questi dati granulari e multimodali sono specificamente ingegnerizzati per sviluppare modelli avanzati di Manutenzione Predittiva, consentendo l'anticipazione dei guasti dei componenti dei veicoli e l'ottimizzazione di complessi programmi di manutenzione.
Il mercato globale della telematica per veicoli commerciali rappresenta un'opportunità sostanziale e in rapida espansione, valutato in 24,3 miliardi di USD nel 2024 con un CAGR previsto del 12,9%. [1] Sebbene l'accesso a questo dataset richieda di navigare determinate complessità, come l'anonimizzazione rigorosa dei PII nei log di consegna dell'ultimo miglio e la potenziale co-proprietà dei dati di spedizione con i commercianti, il suo valore è immenso. L'inclusione di dati sulla sostenibilità e sulle emissioni di carbonio come un importante asset secondario ne aumenta ulteriormente il valore strategico per gli acquirenti di AI focalizzati su efficienza e obiettivi ESG. ⚠ Diligenza (dati preziosi, accesso da negoziare): i dati di consegna dell'ultimo miglio contengono PII (nomi, indirizzi) che richiedono un'anonimizzazione rigorosa.; la telemetria della flotta è proprietaria, ma i dati specifici della spedizione possono comportare la co-proprietà con i commercianti.; i dati sulla sostenibilità e sulle emissioni di carbonio sono un importante asset secondario. · corporate: indipendente.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Questa evidenza dimostra collettivamente che Gobolt possiede un dataset proprietario, time-series, generato dalla sua flotta di veicoli elettrici durante le operazioni di consegna dell'ultimo miglio. Questi rari dati di telemetria sono un input diretto per sofisticati modelli di manutenzione predittiva, una domanda chiave per i fornitori di AI industriali che cercano di ottimizzare l'uptime della flotta e ridurre i costi operativi. In un mercato della telematica per veicoli commerciali proiettato a superare i 24 miliardi di dollari nel 2024, questo dataset offre un asset unico per la creazione di soluzioni AI di prossima generazione per il settore in rapida crescita della logistica EV.
See dimension details ↓- Dataset Specificity100
dominante 'iot_data', settore mobilità, 4 tipi specifici
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity94
dati proprietari di dominio
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume58
4 evidenze
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
tempo reale/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value94
adatto per Manutenzione Predittiva
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand85
la domanda degli acquirenti di AI è alta, guidata dalla significativa crescita del mercato della telematica per veicoli commerciali (CAGR del 12,9%), poiché questi dati sono cruciali per lo sviluppo di applicazioni di manutenzione predittiva che consentono di risparmiare sui costi. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/regolamentato
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
difficoltà media, indipendente
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 tipi di evidenza, 4 hit
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
proprietà=mista, licenza=sensibile_gdpr
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indipendente
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 segnale di appetito per i dati (1 tipo)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
surplus=alto, 5 recenti segnali esterni — dati proprietari oltre a quanto già monetizzato
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ buon target — Gobolt è un target forte poiché il suo core business è la logistica di terze parti, generando un prezioso sottoprodotto di dati di mobilità e fulfillment che viene utilizzato per la visibilità operativa ma non venduto come prodotto autonomo. [1, 3] Problemi: l'azienda è orientata alla tecnologia e fornisce già visibilità dei dati e API ai propri clienti come parte del suo servizio; i dati non sono completamente 'dormienti' ma non sono b; i risultati iniziali della ricerca possono essere confusi con un'azienda indiana di nome simile (gobolt.in)
- Deep Qualification90
⚠ necessita revisione — GoBolt è un fornitore 3PL che detiene dati preziosi e proprietari di mobilità e logistica come sottoprodotto della sua attività principale; non vende questi dati. Il dataset è plausibile e coerente con le sue attività, ma l'accesso è complesso a causa della proprietà mista dei dati con i commercianti e della presenza di sensibilità [licenza ristretta]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “<p>Chez le concepteur et fabricant italien de solutions de capture automatique de données et d’automatisation industrielle Datalogic, les gammes de terminaux Skorpio et Falcon accueillent deux petits nouveaux terminaux mobiles, avec connectivité 5G et WiFi6. Avec son design ergonomique, son clavier de 48 touches et son format compact de type pistolet (avec poignée amovible), le […]</p> <p>L'article <a href="https://supplychainmagazine.fr/datalogic-fait-evoluer-ses-gammes-de-terminaux-skorpio-et-falcon/">Datalogic fait évoluer ses gammes de terminaux Skorpio et Falcon</a> est apparu en pr”
- “<p>Some carriers see it as a practical tool to keep cash flow moving. Others associate it with high costs, confusing agreements, chargebacks, or bad experiences with companies that were not clear from the beginning. And that is the real issue. In many cases, the problem is not factoring itself. The problem is how factoring has […]</p> <p>The post <a href="https://www.freightwaves.com/news/demystifying-factoring-how-it-can-become-a-real-business-tool-for-carriers">Demystifying Factoring: How It Can Become a Real Business Tool for Carriers</a> appeared first on <a href="https://www.freight”
- “<p>Container spot rates from China to the US West Coast have surged over 300% from March to June. FreightWaves' Craig Fuller breaks down why this isn't a demand-driven surge, but a reflection of concentrated power among international ocean carriers. Discover how foreign-owned shipping lines operate as a cartel, manipulating capacity and impacting US businesses. Plus, get insights on the domestic trucking market's holiday capacity crunch and how RXO provides crucial support.</p> <p>The post <a href="https://www.freightwaves.com/news/container-shipping-why-rates-are-skyrocketing-its-not-demand">”
IoT / sensor data
Ciò conferma la raccolta di dati IoT proprietari da una flotta di veicoli di consegna elettrici, un asset critico per l'addestramento di algoritmi avanzati di manutenzione predittiva.
Geospatial data
Ciò indica la presenza di dati geospaziali tabulari utilizzati per l'ottimizzazione dei percorsi, che fornisce un contesto cruciale per l'analisi delle prestazioni e dei modelli di usura dei veicoli in diversi territori.
Transaction data
Ciò indica dati transazionali tabulari che dettagliano le operazioni di fulfillment e di consegna dell'ultimo miglio, che aiutano a collegare la telemetria del veicolo ad attività commerciali e carichi specifici.
Industrial data
Ciò conferma la raccolta di dati industriali time-series focalizzati sulle prestazioni operative e ambientali della loro flotta di logistica sostenibile, particolarmente preziosi per la modellazione dei guasti dei componenti specifici dei veicoli elettrici.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, JSON
License
One-time license for developing and deploying predictive maintenance models. Usage restrictions may apply to data redistribution.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, high-rarity time-series telemetry dataset from electric commercial vehicles is highly valuable for predictive maintenance in the rapidly growing $24.3B global commercial vehicle telematics market. Demand is driven by industrial AI vendors seeking to optimize fleet uptime.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Gobolt Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Commercial Vehicle Telematics market = $24.3B in 2024, CAGR 12.9% (source: Precedence Research). Investment score 71.8/100 (confidence 0.56). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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