Dataset opportunity
Gophr — Opportunità di Dataset per Operazioni Industriali
Dataset moderato di operazioni industriali detenuto da Gophr, utilizzabile per il Monitoraggio e la Previsione Industriale.
Score
48
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Accordo di Condivisione Dati
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Mercato globale Supply Chain Analytics = 7,16 miliardi di dollari nel 2023, CAGR 17,8% (fonte: Grand View Research)
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-07-23
Weak housing market hurts big and bulky last-mile delivery
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-07-22
Tractor Supply taps Instacart for same-day delivery
supplychaindive.com ↗ - 📰press2026-07-21
Monoprix installe un hub chez Segro dans le 13ème arr.parisien
supplychainmagazine.fr ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Dataset Operazioni Industriali
Modality
Time Series
Sector
mobilità
Volume
Moderato
Freshness
Tempo reale
Rarity
Alta (proprietario)
Accessibility
Restricted
Legal
Di proprietà dell'azienda — Sensibile GDPR (revisione PII)
Buyer persona
Integratori AI Industriali
Il Dataset Operazioni Industriali di Gophr fornisce una ricca raccolta di dati Time Series, inclusi event_streams, geo_data proprietari e altri dati industriali dalle sue estese operazioni di mobilità e logistica. Questo dataset strutturato è particolarmente adatto per applicazioni di Monitoraggio Industriale, consentendo ai modelli AI di analizzare e prevedere l'efficienza della flotta, le prestazioni delle rotte di consegna e i modelli operativi con alta precisione.
Il valore aziendale di questi dati è sottolineato dal mercato globale Supply Chain Analytics, valutato circa 7,16 miliardi di dollari nel 2023 e proiettato a crescere con un CAGR del 17,8% fino al 2030. [4] Sebbene l'accesso richieda la gestione dell'anonimizzazione dei PII e delle considerazioni sui dati proprietari, l'elevata maturità tecnica del dataset e l'accesso tramite API strutturata lo rendono un asset prezioso e raro per gli acquirenti AI che cercano un vantaggio competitivo nel settore in rapida espansione della logistica e dell'efficienza industriale. ⚠ Diligenza (dati preziosi, accesso da negoziare): Contiene PII (nomi, indirizzi) che richiedono anonimizzazione per l'addestramento AI; la telemetria delle rotte è proprietaria ma i contenuti delle consegne sono di proprietà del cliente; l'elevata maturità tecnica tramite API suggerisce che i dati sono ben strutturati ma protetti · corporate: indipendente.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Questa evidenza prova collettivamente che Gophr possiede un dataset proprietario di alta rarità che dettaglia il ciclo di vita completo delle operazioni di logistica dell'ultimo miglio in ambienti urbani densi. I dati granulari time-series sulle prestazioni di consegna, l'efficienza dei veicoli e le emissioni di carbonio sono un asset critico per gli integratori AI industriali. Consentono direttamente lo sviluppo di sofisticati modelli di monitoraggio industriale e ottimizzazione delle rotte, mirando a un mercato globale di analisi della catena di approvvigionamento in crescita a un CAGR del 17,8%.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominante 'dati_industriali', settore mobilità, 3 tipi specifici
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
dati proprietari di dominio
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 hit di evidenza
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
tempo reale/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adatto per Monitoraggio Industriale
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
la domanda degli acquirenti AI è eccezionalmente alta, guidata dalla forte crescita nel mercato della Supply Chain Analytics, che si prevede crescerà a un CAGR del 17,8% poiché le aziende adottano sempre più strategie basate sui dati per l'efficienza. [4]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility20
ristretto/sconosciuto
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
difficoltà media, indipendente
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 tipi di evidenza, 3 hit
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
proprietà=posseduto, licenza=sensibile_gdpr
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indipendente
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 segnali di appetito per i dati (2 tipi)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
surplus=alto, 3 segnali esterni recenti — dati proprietari oltre a quelli già monetizzati
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit75
⚠ revisione — il core business di Gophr è la vendita di logistica-as-a-service, inclusa un'API aperta per la prenotazione e il tracciamento delle consegne, rendendola un fornitore di tecnologia e non un detentore di dati dormienti. Problemi: il prodotto principale dell'azienda è una piattaforma tecnologica per la logistica, non solo un servizio di corriere.; Vendono attivamente un'API aperta per le aziende per integrare i servizi di consegna, il che costituisce la vendita di intelligence/un servizio dati. [18, 21]; L'azienda si descrive come una 'piattaforma tecnologica di consegna' e il suo prodotto come un 'centro di comando delle consegne', che è una forma di vendita di intelligence. [4, 21
- Deep Qualification80
✓ superato — Gophr è un operatore logistico, non un venditore di dati. I suoi dati operativi, ricchi di time-series e geo-data, sono un sottoprodotto dormiente della sua attività principale di corriere. Il dataset è plausibile e prezioso, ma la proprietà dei dati è mista e coinvolge PII sensibili ai sensi del GDPR, rendendo l'accesso complesso.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Geospatial data
Questi dati tabulari forniscono dati storici e in tempo reale sulle rotte per flotte multimodali nelle principali città del Regno Unito, consentendo la modellazione di reti logistiche urbane e modelli di traffico.
Event streams
Questa evidenza time-series cattura eventi granulari del ciclo di vita della consegna, inclusi i modelli di consegna fallita e metriche uniche di tempo di permanenza alla porta, essenziali per addestrare modelli che prevedono e mitigano i colli di bottiglia operativi.
Industrial data
Questi dati time-series quantificano le emissioni di carbonio per consegna e l'efficienza comparativa di diverse modalità di corriere, supportando direttamente la creazione di AI logistiche sostenibili e ottimizzate per i costi.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Gophr Industrial Operations — a Moderate industrial operations dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Industrial Monitoring. Market signal: Global Supply Chain Analytics market = $7.16B in 2023, CAGR 17.8% (source: Grand View Research). Investment score 48.0/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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