Dataset opportunity
Motusnova — Opportunità di Dataset di Telemetria Sensoriale
Ampio dataset di telemetria sensoriale detenuto da Motusnova, utilizzabile per la Manutenzione Predittiva e il Rilevamento delle Anomalie.
Score
71.3
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
65%
Action
Accordo di Condivisione Dati
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Mercato Globale della Manutenzione Predittiva = $14.93 Miliardi nel 2025, CAGR 32.32% (2026-2035)
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-02
Petal Surgical adds more funding for incisionless surgical robot
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-05-29
J&J recalls Impella heart pumps after patient dies
medtechdive.com ↗ - 📰press2026-05-28
Ōura to add blood pressure feature following FDA policy change
medtechdive.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Dataset di Telemetria Sensoriale
Modality
Serie Temporale
Sector
sanità
Volume
Ampio
Freshness
In tempo reale
Rarity
Alta (proprietario)
Accessibility
Limitato
Legal
Proprietà mista — Sensibile al GDPR (revisione PII)
Buyer persona
Fornitori di AI Industriale e ottimizzazione della manutenzione
Motusnova possiede un unico Dataset di Telemetria Sensoriale, principalmente in modalità Serie Temporale, che comprende ampi dati IoT e cartelle cliniche. Questa ricca collezione è eccezionalmente adatta per applicazioni di Manutenzione Predittiva, consentendo l'anticipazione dei guasti delle apparecchiature e l'ottimizzazione dei programmi di manutenzione in ambienti sanitari critici.
Il mercato della manutenzione predittiva, in particolare nel settore sanitario, sta vivendo una crescita significativa, con il mercato globale della Manutenzione Predittiva valutato a $14.93 miliardi nel 2025 e proiettato a raggiungere $245.73 miliardi entro il 2035, dimostrando un notevole CAGR del 32.32%. Nonostante le complessità che coinvolgono le Informazioni Sanitarie Protette (PHI), la conformità normativa (HIPAA/GDPR) e la gestione del consenso, il valore dei dati per migliorare la sicurezza del paziente, ridurre i tempi di inattività e migliorare l'efficienza operativa lo rende molto ricercato dagli acquirenti di AI. ⚠ Due diligence (dati preziosi, accesso alla negoziazione): Dati sanitari del paziente (PHI); Conformità normativa (HIPAA/GDPR); Gestione del consenso per l'uso secondario dei dati · aziendale: indipendente.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Motusnova possiede un dataset proprietario di serie temporali ad alta risoluzione derivato da oltre 3.000 dispositivi medici distribuiti e utilizzati da migliaia di sopravvissuti all'ictus. Questa telemetria unica, che cattura le prestazioni reali dei dispositivi e l'interazione con il paziente, offre intuizioni ineguagliabili per gli acquirenti di AI focalizzati sulla manutenzione predittiva e l'ottimizzazione. Con il mercato globale della Manutenzione Predittiva che si prevede raggiungerà i $14.93 Miliardi entro il 2025, questo dataset è eccezionalmente prezioso per lo sviluppo di modelli avanzati che migliorano l'affidabilità dei dispositivi e i risultati per gli utenti in un settore in rapida espansione. La sua rarità e la rilevanza diretta per le applicazioni di AI industriale lo rendono un'opportunità irresistibile ora.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dati 'iot_data' dominanti, settore sanitario, 3 tipi specifici
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
dati di dominio proprietari
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume86
6 riscontri di evidenza, menzione esplicita del volume di dati
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
in tempo reale/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adatto per la Manutenzione Predittiva
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
Il mercato globale dell'AI nel settore sanitario, che include acquirenti di dati AI per applicazioni come la manutenzione predittiva, è proiettato a crescere con un CAGR del 37.1% dal 2024 al 2032, indicando una domanda molto alta e crescente di dataset pertinenti.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/regolamentato
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
alta difficoltà, indipendente
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength89
5 tipi di evidenza, 6 riscontri
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
proprietà=mista, licenza=sensibile_al_gdpr
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indipendente
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 segnali di appetito per i dati (0 tipi)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
surplus=alto, 3 recenti segnali esterni — dati proprietari oltre a quanto già monetizzato
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit75
⚠ revisione — Il core business di Motusnova è la vendita di dispositivi robotici di riabilitazione basati su AI che forniscono terapia personalizzata e report, il che costituisce la vendita di intelligenza derivata da dati proprietari, rendendoli un obiettivo inadatto per i dati dormienti. Problemi: Il core business di Motusnova è la vendita di dispositivi di riabilitazione basati su AI e l'intelligenza (terapia personalizzata, esercizi adattivi, report sui progressi) derivata
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Questa evidenza conferma la raccolta di telemetria sensoriale ad alta risoluzione (angolo, pressione) a 30 letture al secondo dai dispositivi Motus Hand/Foot durante la terapia, archiviata in un database di serie temporali e abbinata a etichette di gravità residua dell'ictus, offrendo dati critici per l'analisi predittiva sulle prestazioni del dispositivo e sui progressi del paziente.
Industrial data
Questa evidenza sottolinea che la leadership del detentore ha esperienza a livello di consiglio di amministrazione in diversi settori industriali, suggerendo una comprensione fondamentale dell'eccellenza operativa e della gestione dei dati su larga scala rilevante per le applicazioni di AI industriale.
Knowledge base / docs
Questo indica l'accesso ai dati di iscrizione dei pazienti e alle intuizioni informate dai clinici, fornendo preziose informazioni contestuali per comprendere la demografia degli utenti e l'aderenza al programma in un contesto sanitario.
Medical records / imaging
Questo dimostra l'efficacia dei dispositivi su una popolazione di pazienti diversificata (gravità dell'ictus variabile, durata post-ictus, età), fornendo un contesto cruciale per comprendere l'applicabilità nel mondo reale e l'impatto dei dati sensoriali raccolti.
Data-volume signal
Questo conferma una distribuzione sostanziale di oltre 3.000 dispositivi in tutti i 50 stati, utilizzati da migliaia di sopravvissuti all'ictus, stabilendo un dataset significativo e comprovato nel mondo reale per un robusto addestramento e validazione di modelli AI.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, IoT Data
License
One-time license for predictive maintenance use cases, with potential restrictions on redistribution or resale.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its high rarity, proprietary nature, and direct application to the rapidly growing healthcare predictive maintenance market. The significant market growth and CAGR indicate strong demand for such specialized, real-time telemetry.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Motusnova Sensor Telemetry — a Large sensor telemetry dataset (Time Series modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market = $14.93 Billion in 2025, CAGR 32.32% (2026-2035). Investment score 71.3/100 (confidence 0.65). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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