Dataset opportunity
Opportunità di Dataset per Eventi di Mobilità — Pme Express
Dataset di eventi di mobilità moderato detenuto da Pme Express, utilizzabile per Previsioni e Rilevamento Anomalie.
Score
68.3
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Accordo di Condivisione Dati
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Mercato globale delle Analisi dei Trasporti = 12,61 miliardi di dollari nel 2024, CAGR 23,8% (fonte: Grand View Research). [15]
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-11
Distribution automobile : l’heure délicate des successions familiales
journalauto.com ↗ - 📰press2026-06-11
Stellantis dope une Charger avec une batterie solide
journalauto.com ↗ - 📰press2026-06-10
Harley-Davidson to reshore Revolution Max engine production
manufacturingdive.com ↗ - 📰press2026-06-10
Razor reshapes supply chain to weather Trump-era China tariffs
manufacturingdive.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Dataset di Eventi di Mobilità
Modality
Serie Temporale
Sector
mobilità
Volume
Moderato
Freshness
In tempo reale
Rarity
Alta (proprietario)
Accessibility
Restricted
Legal
Di proprietà dell'azienda — Sensibile al GDPR (revisione PII)
Buyer persona
Fondi quantitativi e team AI di previsione della domanda
Pme Express detiene un prezioso Dataset di Eventi di Mobilità strutturato come Serie Temporale. Questo dataset combina in modo univoco `event_streams`, `geo_data` e `transaction_data`, fornendo una visione completa delle operazioni di mobilità. La sua natura granulare e con timestamp lo rende eccezionalmente adatto al caso d'uso del compratore AI di Previsioni, consentendo lo sviluppo di modelli per prevedere i tempi di consegna, ottimizzare i percorsi e anticipare le fluttuazioni della domanda.
Il mercato servito da questi dati, Analisi dei Trasporti, è sostanziale e in rapida crescita, valutato a 12,61 miliardi di dollari nel 2024 con un CAGR proiettato del 23,8%. [15] Sebbene i dati contengano PII che richiedono un'anonimizzazione rigorosa e potrebbero necessitare di consolidamento da sistemi TMS legacy, la sua rarità operativa e la profondità sono molto ricercate. Per un compratore AI, il valore strategico di ottenere accuratezza predittiva nella logistica giustifica l'investimento nella gestione di queste complessità di accesso. ⚠ Diligenza (dati preziosi, accesso da negoziare): Contiene PII (nomi e indirizzi del mittente/destinatario) che richiedono un'anonimizzazione rigorosa; I dati sono probabilmente archiviati in sistemi di gestione dei trasporti legacy (TMS); I log operativi potrebbero richiedere il consolidamento da diversi hub di consegna regionali · corporate: indipendente.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Questa evidenza dimostra collettivamente che Pme Express possiede un dataset proprietario ad alta frequenza che cattura il polso del trasporto espresso europeo attraverso flussi di eventi in serie temporale, flussi commerciali geografici e volumi di spedizione storici. Questi dati ad alta rarità sono un input diretto per modelli di previsione sofisticati utilizzati da fondi quantitativi e team AI per prevedere l'attività economica e i cambiamenti nella catena di approvvigionamento. In un mercato delle analisi dei trasporti in rapida crescita (proiettato a 12,61 miliardi di dollari nel 2024), questo dataset offre un vantaggio informativo distintivo per generare alpha e ottimizzare la logistica.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
Dominante 'event_streams', settore mobilità, 3 tipi specifici
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
Dati proprietari di dominio
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 hit di evidenza
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
Tempo reale/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
Adatto per Previsioni
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
Il mercato della Mobilità come Servizio (MaaS), un consumatore primario di dati sulla mobilità per la previsione della domanda basata sull'IA, dovrebbe crescere a un CAGR del 33,65% dal 2025 al 2032. [6]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/regolamentato
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
Difficoltà media, indipendente
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 tipi di evidenza, 3 hit
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
proprietà=posseduta, licenza=gdpr_sensibile
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indipendente
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 segnali di appetito per i dati (2 tipi)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus70
surplus=medio, 4 segnali esterni recenti — dati proprietari oltre a quelli già monetizzati
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ buon obiettivo — PME Express è un eccellente obiettivo in quanto è una PMI operativa nel trasporto espresso e nella logistica con una propria flotta, che genera dati di mobilità proprietari come sottoprodotto della sua attività principale, e non mostra alcuna indicazione di vendita di questi dati.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Event streams
Questo tipo di evidenza consiste in dati in serie temporale che tracciano eventi di consegna e timestamp per le spedizioni, fornendo un segnale ad alta frequenza per i modelli di previsione che monitorano l'attività economica.
Geospatial data
Questi dati tabulari dettagliano coppie proprietarie origine-destinazione per il trasporto merci, rivelando cruciali schemi di flusso commerciale commerciali in tutta Europa per l'analisi della catena di approvvigionamento.
Transaction data
Questi dati tabulari forniscono volumi di spedizione storici e dettagli dei pacchi segmentati per settore industriale, consentendo previsioni della domanda granulari e specifiche per settore.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Europe
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, Event Streams, Geo Data, Transaction Data
License
One-time license for AI forecasting and related transportation analytics use cases, subject to strict PII anonymization and usage restrictions.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, high-rarity mobility event dataset offers a unique time-series view of European express freight, directly feeding high-demand AI forecasting use cases in the rapidly growing transportation analytics market. The inclusion of PII necessitates robust anonymization, impacting liquidity but underscoring the data's sensitivity and value.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Pme Express Mobility Event — a Moderate mobility event dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Forecasting. Market signal: Global Transportation Analytics market = $12.61B in 2024, CAGR 23.8% (source: Grand View Research). [15]. Investment score 68.3/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Opportunità Dataset Report di Ispezione — Scsglobalservices
View opportunity →sanitàOpportunità di Dataset di Imaging Medico — Artoptical
View opportunity →altroEdgecomenergy — Opportunità di Dataset di Telemetria Sensori
View opportunity →