Dataset opportunity
Quicargo — Opportunità di Dataset di Mobilità e Geospaziale
Ampio dataset di mobilità e geospaziale detenuto da Quicargo, utilizzabile per Geo AI e per Routing e Previsione.
Score
75.4
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
79%
Action
Accordo di Condivisione Dati
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Mercato globale dell'Intelligenza Artificiale per l'Analisi Geospaziale = 47.76 miliardi di USD nel 2024, CAGR 25.71% (2025-2035)
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-05
Criminals target freight with fake IDs, spoofed emails and stolen identities
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-06-05
Delivery reliability trumps speed, Macy’s and Ulta execs say
supplychaindive.com ↗ - 📰press2026-06-05
Black Marker, Magnetic Signs, and Peeling Decals: Here Is What 49 CFR 390.21 Actually Requires.
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-06-04
A Driver’s Paper Logs Said He Was in One Place. A Roadside Camera Network Said Otherwise. Welcome to the New Era of Trucking Enforcement.
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-06-04
Trucking is driving double-digit growth for this rail freight category
freightwaves.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Dataset di Mobilità e Geospaziale
Modality
Tabellare
Sector
mobilità
Volume
Grande
Freshness
In tempo reale
Rarity
Elevata (proprietario)
Accessibility
Limitato
Legal
Aggregati / di terze parti — Sensibili al GDPR (revisione PII)
Buyer persona
Team di AI Geospaziale e di analisi della mobilità
Quicargo detiene un Dataset di Mobilità e Geospaziale in modalità Tabellare, evidenziato dall'accesso API, un significativo volume di dati, dati geografici, dati industriali, dati IoT, una base di conoscenza e dati transazionali. Questa ricca combinazione fornisce approfondimenti granulari sui modelli di movimento del mondo reale e sulle operazioni logistiche, rendendola estremamente preziosa per le applicazioni di Geo AI che richiedono un'intelligenza basata sulla posizione precisa per l'analisi, la previsione e l'ottimizzazione.
Il mercato per tali dati sta vivendo una rapida espansione, con il solo mercato dell'Intelligenza Artificiale per l'Analisi Geospaziale valutato a USD 47.76 miliardi nel 2024 e proiettato a crescere a un CAGR del 25.71% dal 2025 al 2035. Questa elevata crescita è guidata dalla crescente domanda da settori come i trasporti e la logistica per l'intelligenza di localizzazione in tempo reale e l'analisi predittiva per ottimizzare le operazioni e migliorare il processo decisionale. Nonostante complessità come l'essere una filiale di GVT, dati provenienti da vettori terzi e la presenza di dati sensibili al GDPR, gli approfondimenti preziosi derivati da questo dataset raro e completo per i casi d'uso di Geo AI, in particolare nell'ottimizzazione dei percorsi e nella previsione della domanda, giustificano la negoziazione dell'accesso. ⚠ Due Diligence (dati preziosi, accesso da negoziare): Filiale di GVT; Dati parzialmente provenienti da vettori terzi; Dati sensibili al GDPR su utenti/dipendenti · aziendale: acquisita da GVT.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Quicargo possiede un dataset di mobilità e geospaziale altamente proprietario ed esteso, che offre approfondimenti senza precedenti sulla logistica del trasporto merci su strada europeo. Questa ricca collezione di dati di tracciamento in tempo reale e dati storici delle transazioni, provenienti da oltre 6.000 camion e 270 vettori, risponde direttamente alle esigenze critiche dei team di Geospatial-AI e di analisi della mobilità. Con il mercato globale dell'AI per l'Analisi Geospaziale proiettato per una crescita sostanziale, questo dataset fornisce una base unica per lo sviluppo di soluzioni avanzate nell'ottimizzazione della logistica, nel routing predittivo e nella gestione sostenibile della catena di approvvigionamento.
See dimension details ↓- Dataset Specificity100
dati geografici dominanti, settore mobilità, 4 tipi specifici
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity94
dati di dominio proprietari
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume98
8 riscontri di evidenza, menzione esplicita del volume di dati
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
in tempo reale/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value94
adatto per Geo AI
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
Il mercato globale dell'intelligenza artificiale (AI) nella mobilità, che sfrutta i dataset geospaziali per la Geo AI, è proiettato a crescere a un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 44.6% dal 2026 al 2035, indicando una domanda estremamente elevata da parte degli acquirenti.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
accesso aperto/API
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
difficoltà media, acquisita da GVT
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength100
7 tipi di evidenza, 8 riscontri
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License10
proprietà=aggregata, licenza=sensibile al GDPR
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence45
acquisita da GVT
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 segnali di appetito per i dati (2 tipi)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
surplus=elevato, 5 segnali esterni recenti — dati proprietari oltre a quanto già monetizzato
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ buon obiettivo — Quicargo è un buon obiettivo in quanto è una PMI contattabile che gestisce un'attività di spedizione merci digitale che genera preziosi dati logistici come sottoprodotto, e dichiara esplicitamente di non vendere questi dati come sua offerta principale.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Geospatial data
Ciò dimostra l'ampia impronta operativa di Quicargo in paesi europei, fornendo un ampio ambito geografico per i dati di mobilità sottostanti, essenziale per l'AI geospaziale e l'analisi logistica regionale.
API access
Questa evidenza conferma le robuste capacità di integrazione API di Quicargo, indicando un ambiente dati strutturato e accessibile per la gestione automatizzata del trasporto merci, estremamente prezioso per i sistemi AI che richiedono accesso programmatico ai dati.
Knowledge base / docs
Questo si riferisce alla base di conoscenza testuale di Quicargo, che offre informazioni contestuali su operazioni logistiche, termini e supporto, che possono arricchire la comprensione o addestrare modelli NLP per approfondimenti specifici del dominio.
IoT / sensor data
Ciò evidenzia la raccolta di dati di tracciamento in tempo reale sulla posizione della spedizione, le condizioni e l'ETA tramite il sistema Track & Trace di Quicargo, fornendo dati critici di serie temporali per l'analisi predittiva e l'ottimizzazione dinamica della logistica.
Transaction data
Ciò conferma la disponibilità di dati storici sugli ordini di trasporto, inclusi dettagli di spedizione, transito e consegna, cruciali per l'analisi delle prestazioni, l'ottimizzazione dei percorsi e l'identificazione di modelli operativi a lungo termine.
Industrial data
Ciò delinea la missione principale di Quicargo di ottimizzare il trasporto su strada riempiendo i camion vuoti, implicando dati sull'efficienza operativa e sull'utilizzo delle risorse, preziosi per i modelli AI focalizzati sulla sostenibilità e sulla gestione della capacità.
Data-volume signal
Ciò quantifica la significativa scala operativa di Quicargo, che collega oltre 3.000 aziende a più di 6.000 camion di 270 vettori, sottolineando l'ampiezza e la profondità del dataset proprietario per applicazioni AI su larga scala.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Europe
Time range
Real-time and historical
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Tabular
License
One-time license for Geo AI and mobility analytics use cases.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, real-time mobility and geospatial dataset offers granular insights into European road freight, driven by high volume from 6,000+ trucks and 270 carriers. Its value is amplified by the rapidly growing Geo AI market, demanding precise location-based intelligence for logistics optimization.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Quicargo Mobility & Geospatial — a Large mobility & geospatial dataset (Tabular modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Geo AI. Market signal: Global Geospatial Analytics Artificial Intelligence market = USD 47.76 billion in 2024, CAGR 25.71% (2025-2035). Investment score 75.4/100 (confidence 0.79). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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