Opportunità dataset
Robocath — Opportunità di Dataset di Immagini Mediche
Dataset moderato di immagini mediche detenuto da Robocath, utilizzabile per l'IA Diagnostica e la Visione Artificiale.
Punteggio
59.9
Il punteggio (0–100) combina dimensioni ponderate — rarità del dataset, valore di addestramento, domanda dell'acquirente, forza delle prove e diritto di licenza. 70+ è pronto per l'affare. Vedi le dimensioni valutate qui sotto per il dettaglio.Fiducia
42%
Azione
Accordo di Condivisione Dati
La struttura di accordo raccomandata per questo dataset: Acquisisci (acquisto completo), Licenza (diritti d'uso a pagamento), Accordo di Condivisione Dati (accesso controllato, nessun trasferimento di proprietà), Partnership (co-sviluppo) o Programma di Annotazione (etichettatura). Scelto in base alla proprietà dei dati, alla complessità della licenza e all'accessibilità.Mercato
$$$ — elevata domanda da parte degli acquirenti di IA
Fatti esterni recenti e datati che hanno innescato questa opportunità — provenienza verificabile.
- 📰press2026-06-04
Can surgical robots fly? SS Innovations discusses challenges, solutions
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-06-04
Medtronic seeks clearance for Hugo surgical robot in more indications
medtechdive.com ↗ - 📰press2026-06-02
Petal Surgical adds more funding for incisionless surgical robot
therobotreport.com ↗
Lineage
Come è stata derivata questa lead
La catena signal-first, da inizio a fine: segnali esterni recenti → nicchia qualificata → detentore di dati risolto → verifica del sito → opportunità valutata. Ogni lead è spiegabile.
Profile
Profilo dataset
Tipo
Dataset di Immagini Mediche
Modalità
Immagine
Settore
sanità
Volume
Moderato
Freschezza
In tempo reale
Rarità
Elevata (proprietario)
Accessibilità
Limitato
Legale
Proprietà mista — Sensibile al GDPR (revisione PII)
Buyer persona
Aziende di IA Medica e di imaging diagnostico
Segnali web pubblici indicano che Robocath (settore sanitario) detiene un dataset di immagini mediche (immagine). Rilevato tramite prove iot_data, medical_records da 1 fonte. Prova dominante: medical_records. ⚠ Diligenza (dati preziosi, accesso da negoziare): Dati generati durante procedure mediche, potenzialmente contenenti informazioni sui pazienti.; Soggetto al GDPR e ad altre normative sui dati medici.; Proprietà dei dati divisa tra Robocath (prestazioni del dispositivo) e fornitori di assistenza sanitaria/pazienti (dati procedurali/pazienti).; Ora una filiale di Stereotaxis, che richiede coordinamento con la società madre. · corporate: acquisita da Stereotaxis.
Scoring
Dimensioni valutate
Dimensioni spiegabili e basate su prove (0–100). Il radar mostra gli assi di investimento.
Questa opportunità offre accesso a dati di imaging medico proprietari, generati direttamente dal sistema robotico R-One+™ di Robocath durante procedure critiche di cardiologia interventistica come le angioplastie coronariche. Questo dataset unico fornisce intuizioni cliniche reali e senza precedenti, rendendolo eccezionalmente prezioso per lo sviluppo e l'addestramento di IA diagnostica. Data l'elevata domanda da parte delle aziende di IA medica e di imaging diagnostico, questi dati sono pronti ad accelerare l'innovazione in un settore sanitario in rapida evoluzione, offrendo un vantaggio competitivo. La sua rarità ne sottolinea ulteriormente l'importanza strategica.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
dominante 'cartelle cliniche', settore sanitario, 2 tipi specifici
Quanto precisamente i dati mirano a un dominio o compito specifico e difficile da sostituire. I dati di nicchia e ben definiti ottengono un punteggio più alto rispetto a quelli generici. - Dataset Rarity70
dati di dominio proprietari
Quanto sono scarsi e proprietari i dati. I dati di dominio unici ottengono un punteggio alto; i dati apertamente disponibili lo abbassano. - Dataset Volume46
2 riscontri di prova
Scala apparente dei dati, inferita dal numero di riscontri di prove e da eventuali menzioni esplicite di volume. - Dataset Freshness82
in tempo reale/streaming
Quanto i dati rimangono attuali — in tempo reale/streaming ottiene il punteggio più alto, i dump periodici più basso. - Training Value74
adatto per l'IA diagnostica
Quanto sono utili i dati per il caso d'uso AI target — la loro idoneità per l'addestramento o la messa a punto del modello. - Buyer Demand92
Il mercato globale dell'IA nell'imaging medico, che si basa fortemente su tali dataset per l'IA diagnostica, è previsto crescere a un CAGR del 35.11% dal 2026 al 2033, raggiungendo i 20.2 miliardi di dollari entro il 2033.
Quanto fortemente i costruttori di AI e le aziende sono propensi a volere questi dati, basandosi sui segnali di mercato. - Legal Accessibility0
PII/regolamentato
Quanto è legalmente facile ottenere e utilizzare i dati — l'accesso aperto/API ottiene un punteggio alto; i dati PII o regolamentati ottengono un punteggio basso. - Acquisition Feasibility0
alta difficoltà, acquisita da Stereotaxis
Quanto è realistico ottenere effettivamente i dati, data la difficoltà di accesso e la struttura aziendale del detentore. - Evidence Strength50
2 tipi di prova, 2 riscontri
Quanto è solida la prova che l'azienda detiene questi dati — diversità dei tipi di prova e numero di riscontri. - Right to License28
proprietà=mista, licenza=sensibile_al_gdpr
Se l'azienda può legalmente concedere in licenza i dati — basato sulla proprietà e sulla complessità della licenza. - Corporate Independence45
acquisita da Stereotaxis
Se il detentore può decidere da solo — un'azienda indipendente ottiene un punteggio più alto di una filiale di un grande gruppo. - Data Orientation22
0 segnali di appetito per i dati (0 tipi)
Quanto attivamente l'azienda investe nei dati, misurato dai suoi segnali di appetito per i dati (assunzioni, prodotti, API…). - Dormant Data Surplus92
surplus=elevato, 3 segnali esterni recenti — dati proprietari oltre a quanto già monetizzato
Volume e valore dei dati proprietari che questa azienda detiene OLTRE ciò che già monetizza — il surplus dormiente che possiamo sbloccare. Un'azienda può vendere alcune intuizioni E possedere comunque un asset dormiente molto più grande. - ICP Audit58
⚠ revisione — Robocath non è un buon obiettivo perché è stata recentemente acquisita da Stereotaxis, una società quotata in borsa, il che la allontana dal profilo ideale di PMI indipendente e la inserisce nella categoria di gruppi più grandi e consolidati che l'ICP mira a escludere. Problemi: Robocath è stata acquisita da Stereotaxis, una società quotata in borsa, il 15 aprile 2026, il che è in conflitto con l'esclusione da parte dell'ICP di 'giganti/gruppi opachi' e la f; La proprietà e la strategia dei dati potrebbero ora essere dettate dalla società madre.
Evidence
Prove e lignaggio del dataset
Ciò che le prove documentate dimostrano che l'azienda detiene — riformulato per chiarezza e contestualizzato rispetto al mercato.
IoT / sensor data
Questa prova indica la disponibilità di dati di Serie Temporali, che dettagliano le prestazioni operative e l'assistenza precisa della piattaforma di assistenza robotica R-One+™ durante le procedure mediche, offrendo intuizioni operative critiche per l'ottimizzazione del sistema basata sull'IA e l'analisi del flusso di lavoro.
Medical records / imaging
Questa prova conferma l'esistenza di dati di imaging medico acquisiti durante complesse angioplastie coronariche eseguite con la soluzione robotica R-One+™, fornendo un dataset altamente specifico e proprietario cruciale per l'addestramento di modelli avanzati di IA diagnostica negli interventi cardiovascolari.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Robocath Medical Imaging — a Moderate medical imaging dataset (Image modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Diagnostic AI. Market signal: $$$ — high AI buyer demand. Investment score 59.9/100 (confidence 0.42). Recommended action: Data Sharing Agreement.