Dataset opportunity
Shippeo — Opportunità di Dataset di Eventi di Mobilità
Ampio dataset di eventi di mobilità detenuto da Shippeo, utilizzabile per la Previsione e il Rilevamento delle Anomalie.
Score
73.7
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
65%
Action
Accordo di Condivisione Dati
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Il mercato globale delle piattaforme di visibilità del trasporto in tempo reale è stato valutato a $4.2 miliardi nel 2024 e si prevede che raggiungerà $18.7 miliardi entro il 2033, crescendo a un CAGR robusto del 17.8%.
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
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Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Dataset di Eventi di Mobilità
Modality
Serie Temporali
Sector
mobilità
Volume
Grande
Freshness
In tempo reale
Rarity
Media
Accessibility
Parziale
Legal
Proprietà mista — Sensibile al GDPR (revisione PII)
Buyer persona
Fondi quantitativi e team di IA per la previsione della domanda
Shippeo possiede un ricco Dataset di Eventi di Mobilità, principalmente in modalità Serie Temporali, come evidenziato da `data_dictionary`, `downloads`, `event_streams`, `geo_data` e `iot_data`. Questi dati granulari e in tempo reale sugli eventi di trasporto sono estremamente preziosi per le applicazioni di Previsione, consentendo l'analisi predittiva per l'ottimizzazione della logistica e della catena di approvvigionamento.
Il mercato per tali dati è considerevole, con il mercato delle Piattaforme di Visibilità del Trasporto in Tempo Reale valutato a $4.2 miliardi nel 2024 e proiettato a crescere con un CAGR del 17.8% fino a $18.7 miliardi entro il 2033. La domanda da parte degli acquirenti di AI per strumenti predittivi basati sull'AI è forte, poiché questi possono ridurre gli errori di previsione del 20-50% e ottimizzare significativamente l'inventario. Nonostante complessità come i dati parzialmente di proprietà del cliente e la stretta conformità GDPR e TISAX, questi fattori sottolineano la qualità elevata, la sicurezza e la conformità dei dati, rendendoli eccezionalmente preziosi per la visibilità strategica della catena di approvvigionamento e l'efficienza operativa. ⚠ Diligenza (dati preziosi, accesso alla negoziazione): I dati sono parzialmente di proprietà del cliente, richiedendo attenti accordi di elaborazione dei dati.; Stretta conformità GDPR e TISAX, indicando elevati standard di sicurezza e privacy.; I dati vengono raccolti su base 'need to know', con tracciamento limitato alla durata del viaggio. · corporate: indipendente.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Shippeo dimostra di possedere un vasto patrimonio di dati di mobilità in tempo reale, tracciando oltre 90 milioni di spedizioni all'anno in 150 paesi con dettagli granulari da GPS e telematica. Questo ricco dataset di Serie Temporali è perfettamente posizionato per la previsione e l'analisi predittiva, offrendo intelligence di mercato critica per i fondi Quant e i team AI di previsione della domanda. Mentre il mercato globale delle Piattaforme di Visibilità del Trasporto in Tempo Reale si avvicina a $18.7 miliardi entro il 2033, questi dati offrono una finestra impareggiabile sulle dinamiche della catena di approvvigionamento e sull'efficienza operativa, rendendoli estremamente preziosi ora.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominanti 'event_streams', settore mobilità, 3 tipi specifici
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity58
dati di dominio proprietari (l'apertura riduce la rarità)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume70
6 riscontri di evidenza
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
in tempo reale/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adatto per la Previsione
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
Il mercato dell'AI nella Mobilità, che si basa fortemente sui dataset di eventi di mobilità per la previsione, è proiettato a crescere con un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 44.6% dal 2026 al 2035, indicando una domanda molto alta e in rapida crescita da parte dell'AI
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility48
accesso aperto/API
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility66
difficoltà media, indipendente
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength89
5 tipi di evidenza, 6 riscontri
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
proprietà=mista, licenza=sensibile_al_gdpr
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indipendente
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 segnali di appetito per i dati (0 tipi)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
surplus=alto, 3 recenti segnali esterni — dati proprietari oltre a quanto già monetizzato
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit58
⚠ revisione — Shippeo è un leader globale nella visibilità del trasporto in tempo reale, offrendo una piattaforma SaaS che raccoglie, elabora e fornisce dati logistici proprietari e insight basati sull'AI ai suoi clienti, il che contraddice direttamente i criteri di esclusione dell'ICP per le aziende il cui core business è già Problemi: Il core business di Shippeo è la vendita di dati come servizio e intelligence, rendendoli un obiettivo escluso secondo l'ICP.; Shippeo è un'azienda ben finanziata con oltre $140 milioni
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Event streams
Questo evidenzia la capacità di Shippeo di elaborare flussi di eventi in tempo reale da GPS e telematica, sfruttando oltre 200 parametri di dati per calcoli precisi, il che è inestimabile per la previsione dinamica e l'ottimizzazione operativa.
Downloads / exports
Questa evidenza conferma la disponibilità di dati esportabili in vari formati, consentendo un'integrazione senza soluzione di continuità in diverse piattaforme analitiche per analisi personalizzate.
IoT / sensor data
Questo conferma l'ampia raccolta di dati IoT di Shippeo, tracciando oltre 90 milioni di spedizioni all'anno in 150 paesi, dimostrando una scala significativa e una copertura globale cruciale per un'intelligence di mercato completa.
Geospatial data
Questo indica l'inclusione di dati geografici granulari, che comprendono l'identificazione del veicolo e le posizioni GPS, fornendo strati contestuali critici per comprendere i modelli di mobilità e i movimenti degli asset.
Data dictionary
Questo stabilisce la chiara proprietà e la gestione attiva del database sottostante da parte di Shippeo, confermando la sua natura strutturata e l'uso interno per lo sviluppo di prodotti dati che includono estrazione grezza e algoritmi, segnalando un'elevata qualità e utilità dei dati.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global (150 countries)
Time range
Rolling 12 months (inferred from real-time nature and 90 million shipments annually)
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
JSON, CSV
License
One-time license for internal use, AI model training, and forecasting applications. Excludes resale or redistribution.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its granular, real-time mobility event data, crucial for AI-driven forecasting in the rapidly expanding real-time transportation visibility market. Strong demand from AI buyers for predictive tools supports a premium valuation.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Shippeo Mobility Event — a Large mobility event dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Forecasting. Market signal: The Global Real-Time Transportation Visibility Platform market was valued at $4.2 billion in 2024 and is forecasted to hit $18.7 billion by 2033, growing at a robust CAGR of 17.8%.. Investment score 73.7/100 (confidence 0.65). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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