Dataset opportunity
Shippr — Opportunità di Dataset di Eventi di Mobilità
Dataset di eventi di mobilità moderato detenuto da Shippr, utilizzabile per Previsioni e Rilevamento Anomalie.
Score
69
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
Accordo di Condivisione Dati
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Mercato Globale delle Piattaforme di Analisi dei Dati di Mobilità = 2,16 miliardi di dollari nel 2024, CAGR 18,1%. [2, 5].
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Dataset di Eventi di Mobilità
Modality
Serie Temporali
Sector
mobilità
Volume
Moderato
Freshness
In tempo reale
Rarity
Alta (proprietario)
Accessibility
Restricted
Legal
Proprietà mista — Sensibile al GDPR (revisione PII)
Buyer persona
Fondi quantitativi e team AI di previsione della domanda
Shippr detiene un Dataset di Eventi di Mobilità strutturato come dati di Serie Temporali. Questo include log `api` granulari, flussi di eventi in tempo reale di consegne, dati geo precisi e relativi `transaction_data`, rendendolo eccezionalmente adatto per applicazioni di Previsione AI come la previsione della domanda e l'ottimizzazione dei percorsi.
Il Mercato Globale delle Piattaforme di Analisi dei Dati di Mobilità è stato valutato a 2,16 miliardi di dollari nel 2024 e si prevede che crescerà a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 18,1%. [2, 5] Questo mercato ad alta crescita sottolinea la rarità e il valore del dataset multigiurisdizionale di Shippr. Sebbene l'accesso richieda la navigazione di PII sensibili al GDPR e la chiarificazione della proprietà dei dati in Francia, Belgio e Regno Unito, la ricchezza dell'asset presenta un'opportunità significativa per gli acquirenti di AI. ⚠ Diligenza (dati preziosi, accesso da negoziare): I dati coinvolgono partner di consegna terzi e PII dei clienti finali (sensibili al GDPR).; La proprietà dei dati di routing rispetto alle istruzioni di consegna del cliente necessita di chiarimenti.; Opera in più giurisdizioni (Francia, Belgio, Regno Unito) con normative sui dati variabili. · corporate: indipendente.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Le prove confermano che Shippr possiede un dataset proprietario ad alta frequenza di eventi di mobilità, generato da oltre 5.000 clienti commerciali e dalle sue operazioni di consegna in tempo reale. Questi dati offrono un segnale diretto sulla logistica urbana e sull'attività commerciale, consentendo a fondi quantitativi e team AI di costruire potenti modelli di previsione per la domanda e le dinamiche della catena di approvvigionamento. In un mercato globale di analisi della mobilità in crescita di oltre il 18% annuo, questo dataset fornisce un vantaggio raro e generatore di alpha sull'attività economica nei principali hub europei.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominante 'event_streams', settore mobilità, 3 tipi specifici
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
dati proprietari di dominio
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume58
4 riscontri di evidenza
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
in tempo reale/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adatto per Previsione
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand85
la domanda degli acquirenti AI di dati di mobilità ricchi è forte, guidata dal CAGR previsto del 18,1% del mercato delle Piattaforme di Analisi dei Dati di Mobilità per applicazioni come la previsione. [2, 5]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
accesso aperto/API
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
difficoltà media, indipendente
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 tipi di evidenza, 4 riscontri
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
proprietà=mista, licenza=gdpr_sensibile
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indipendente
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 segnali di appetito per i dati (2 tipi)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
surplus=alto — dati proprietari oltre a quanto già monetizzato
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ buon target — Shippr è un eccellente target in quanto è una PMI che gestisce una piattaforma logistica per consegne B2B in giornata, che genera preziosi dati di mobilità come sottoprodotto della sua attività operativa principale. Questioni: L'azienda è descritta sia come fornitore di logistica che come azienda tecnologica che sviluppa 'soluzioni di gestione delle consegne basate sul web'. [9] È fondamentale confermare la loro; Esiste un'azienda separata in India chiamata anche Shippr, fondata nel 2014, che potrebbe creare confusione. [7, 11] L'azienda target è quella belga fondata nel 2
- Deep Qualification80
✓ superato — Shippr è un detentore di dati con un Dataset di Eventi di Mobilità coerente generato come sottoprodotto della sua piattaforma di consegna B2B, ma la proprietà dei dati è mista e l'accesso è complicato dal GDPR e dal ruolo dei partner di consegna indipendenti come controller di dati separati.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
API access
L'API pubblica dell'azienda dimostra lo scambio strutturato di dati con sistemi ERP commerciali e di e-commerce come Shopify, indicando una pipeline di acquisizione dati automatizzata e di alta qualità per eventi di transazione.
Event streams
Ciò conferma l'esistenza di flussi di eventi ad alta fedeltà da una rete di oltre 5.000 aziende, che catturano dati di tracciamento in tempo reale essenziali per i modelli di previsione delle serie temporali.
Geospatial data
Il dataset contiene dati geo granulari dai principali hub economici europei come Parigi, Bruxelles e Londra, offrendo una visione precisa dei modelli di logistica urbana per l'analisi basata sulla posizione.
Transaction data
Le prove indicano dati di transazione dettagliati che categorizzano le consegne per settori ad alto valore come quello medico e all'ingrosso alimentare, fornendo informazioni specifiche sull'attività della catena di approvvigionamento commerciale.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Shippr Mobility Event — a Moderate mobility event dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Forecasting. Market signal: Global Mobility Data Analytics Platforms Market = $2.16 billion in 2024, CAGR 18.1% (source: Global Market Insights Inc.). [2, 5]. Investment score 69.0/100 (confidence 0.56). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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