Dataset opportunity
Swtchenergy — Opportunità di Dataset di Telemetria Mobilità
Dataset di telemetria della mobilità moderato detenuto da Swtchenergy, utilizzabile per la Manutenzione Predittiva e il Rilevamento di Anomalie.
Score
45
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
63%
Action
Accordo di Condivisione Dati
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Il Mercato Globale della Manutenzione Predittiva è stato valutato 10,93 miliardi di dollari nel 2024, con una proiezione di crescita a un CAGR del 26,5% (2025-2032). [6]
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Dataset di Telemetria della Mobilità
Modality
Serie Temporali
Sector
mobilità
Volume
Moderato
Freshness
In tempo reale
Rarity
Alta (proprietario)
Accessibility
Parziale
Legal
Proprietà mista — Sensibile al GDPR (revisione PII)
Buyer persona
Fornitori di AI Industriale e Ottimizzazione della Manutenzione
Swtchenergy detiene un prezioso Dataset di Telemetria per la Mobilità composto da dati Time Series dalla sua rete di ricarica per veicoli elettrici. Il dataset include `iot_data`, `geo_data` ed `event_streams` che catturano metriche operative reali, rendendolo altamente adatto per lo sviluppo e l'addestramento di modelli di Manutenzione Predittiva per anticipare guasti alle apparecchiature nelle stazioni di ricarica.
Il valore aziendale è significativo, poiché questi dati si rivolgono al mercato globale della Manutenzione Predittiva, valutato in 10,93 miliardi di dollari nel 2024 e proiettato a crescere con un CAGR del 26,5%. [6] Nonostante le complessità di accesso come la proprietà condivisa dei dati, la presenza di PII sensibili e la necessità di integrazione con API proprietarie, la rarità e la ricchezza di questi dati operativi reali li rendono un asset critico per gli acquirenti di AI che mirano a innovare in questo settore ad alta crescita. [6] ⚠ Diligenza (dati preziosi, accesso da negoziare): La proprietà dei dati è probabilmente condivisa con i proprietari degli immobili (MURB) e i singoli conducenti; Contiene PII sensibili tra cui cronologia di ricarica, posizione e dati di pagamento; L'accesso richiede integrazione tecnica tramite la loro API proprietaria SWTCH Connect · corporate: indipendente.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Prove pubbliche confermano che Swtchenergy cattura uno stream proprietario di alta rarità di telemetria dei caricabatterie per veicoli elettrici, inclusi pattern di performance in tempo reale e log di errore. Questo dataset è un asset critico per i fornitori di Industrial AI che sviluppano modelli di manutenzione predittiva, consentendo loro di diagnosticare e prevenire guasti hardware. In un mercato globale proiettato a superare i 10 miliardi di dollari e in crescita di oltre il 26% annuo, questi dati offrono un percorso diretto per catturare valore ottimizzando l'uptime delle infrastrutture di ricarica critiche.
See dimension details ↓- Dataset Specificity100
dominante 'iot_data', settore mobilità, 4 tipi specifici
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
dati proprietari di dominio (aperto riduce la rarità)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume64
5 evidenze
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
tempo reale/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value94
adatto per Manutenzione Predittiva
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
la domanda degli acquirenti di AI è alta, guidata dalla necessità di dati operativi reali per costruire modelli per il mercato della Manutenzione Predittiva, che sta crescendo a un CAGR del 26,5%. [6]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility48
accesso aperto/API
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility66
difficoltà media, indipendente
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength86
5 tipi di evidenza, 5 hit
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
proprietà=mista, licenza=sensibile_gdpr
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indipendente
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 segnali di appetito per i dati (0 tipi)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
surplus=alto, 5 recenti segnali esterni — dati proprietari oltre a quanto già monetizzato
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit50
⚠ revisione — Il core business di Swtchenergy è la vendita di software intelligenti per la ricarica di veicoli elettrici e soluzioni di gestione energetica, rendendola un fornitore di tecnologia già sul mercato, non un detentore di dati dormienti. Problemi: Il prodotto principale dell'azienda è la vendita di intelligenza/software (SWTCH Cortex, SWTCH Control) che è un criterio di esclusione.; Il modello di business dell'azienda è fornire una piattaforma per i proprietari di edifici per gestire e monetizzare la ricarica dei veicoli elettrici, che è una forma di data-as-a-service/intelligenza-; L'azienda commercializza attivamente la sua capacità di generare entrate per i clienti attraverso la sua piattaforma, indicando che non è un detentore di dati 'dormienti'.
- Deep Qualification90
✓ superato — L'opportunità è coerente con il modello di business del target, ma l'accesso ai dati è complesso a causa della proprietà condivisa con i proprietari degli immobili e i conducenti, e delle rigide normative sulla privacy (PIPEDA) che disciplinano le informazioni personali e dei veicoli.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “Portée par un intérêt bien plus fort qu'anticipé de la part des distributeurs, Zeekr accélère son déploiement en France. La marque premium de Geely vise 70 points de vente dès 2027, avec l'ambition de s'imposer rapidement parmi les nouveaux acteurs sur ce segment.”
- “Depuis le premier Kangoo ZE sorti de l'usine de Maubeuge (59) en 2010, la place des véhicules électriques a bien changé dans les sites de production du groupe Renault. Aujourd'hui, le constructeur vient de franchir le cap du million de VE fabriqués en France.”
- “La filiale du groupe Société générale a levé le voile sur Access Lease, sa dernière offre en date. En proposant une formule de location longue durée aux distributeurs automobiles, CGI Finance compte à la fois accentuer la fidélité des clients en points de vente et sécuriser davantage l'approvisionnement des parcs de voitures d'occasion.”
Downloads / exports
Questa evidenza indica che l'azienda cattura dati di interazione utente dalle sue applicazioni mobili e web, fornendo un prezioso contesto sull'avvio delle sessioni di ricarica per l'analisi comportamentale.
IoT / sensor data
La piattaforma genera dati IoT time-series tracciando i cicli di carica e scarica dell'energia, creando una cronologia dettagliata del consumo energetico per ogni sessione.
Industrial data
L'azienda raccoglie dati da sensori industriali che monitorano i carichi elettrici e la capacità a livello di edificio, fornendo un contesto critico sull'ambiente operativo dell'hardware di ricarica.
Event streams
Swtchenergy genera event streams in tempo reale contenenti informazioni diagnostiche complete, inclusi pattern di performance e log di errore, essenziali per addestrare algoritmi di previsione dei guasti.
Geospatial data
Il dataset include dati geospaziali su una rete di oltre 15.000 caricabatterie, consentendo analisi segmentate per tipo di proprietà e posizione per affinare i modelli di manutenzione.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Swtchenergy Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market was valued at $10.93 billion in 2024, projected to grow at a CAGR of 26.5% (2025-2032). [6]. Investment score 45.0/100 (confidence 0.63). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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