Dataset opportunity
Zeplug — Opportunità di Dataset di Telemetria della Mobilità
Ampio dataset di telemetria della mobilità detenuto da Zeplug, utilizzabile per la Manutenzione Predittiva e il Rilevamento delle Anomalie.
Score
66.9
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
51%
Action
Accordo di Condivisione Dati
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
$$$ — elevata domanda da parte degli acquirenti di AI
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
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Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Dataset di Telemetria della Mobilità
Modality
Serie Temporali
Sector
mobilità
Volume
Grande
Freshness
In tempo reale
Rarity
Alta (proprietaria)
Accessibility
Limitata
Legal
Di proprietà dell'azienda — Sensibile al GDPR (revisione PII)
Buyer persona
Fornitori di AI Industriale e di ottimizzazione della manutenzione
I segnali web pubblici indicano che Zeplug (settore mobilità) possiede un dataset di telemetria della mobilità (serie temporali). Rilevato tramite prove di data_volume, geo_data, iot_data da 1 fonte. Prova dominante: iot_data. ⚠ Due diligence (dati preziosi, accesso da negoziare): I dati includono informazioni personali sensibili al GDPR relative alle sessioni di ricarica dei veicoli elettrici.; L'azienda è una filiale operativa di Zinc Invest, con un investimento significativo da parte di ICG Infra.; I dati sono generati dall'utilizzo dell'infrastruttura di ricarica da parte dei clienti. · corporate: filiale di Zinc Invest.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Zeplug possiede un Dataset di Telemetria della Mobilità proprietario e di grande valore, composto principalmente da dati di Serie Temporali derivati dalla sua estesa infrastruttura di ricarica per veicoli elettrici. Questi dati unici rispondono direttamente all'elevata domanda di mercato per soluzioni di manutenzione predittiva, rendendoli eccezionalmente interessanti per i fornitori di AI Industriale e di ottimizzazione della manutenzione. La sua rarità e l'applicabilità diretta a un caso d'uso AI critico e ad alta domanda lo posizionano come un'opportunità significativa per migliorare l'efficienza operativa e ridurre i tempi di inattività nel settore della mobilità elettrica in rapida espansione.
See dimension details ↓- Right to License62
proprietà=posseduto, licenza=sensibile_gdpr
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Dataset Specificity78
dominante 'iot_data', settore mobilità, 2 tipi specifici
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
dati di dominio proprietari
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume74
4 riscontri di prova, menzione esplicita del volume di dati
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
in tempo reale/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
adatto per la Manutenzione Predittiva
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
Il mercato globale dell'analisi predittiva automobilistica, che si basa sui dati di telemetria della mobilità per la manutenzione predittiva basata sull'AI, è previsto crescere a un Tasso di Crescita Annuale Composto (CAGR) del 29.1% dal 2025 al 2033.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility20
limitato/sconosciuto
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility15
difficoltà media, filiale di Zinc Invest
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength65
3 tipi di prova, 4 riscontri
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Corporate Independence50
filiale di Zinc Invest
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 segnali di appetito per i dati (0 tipi)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
surplus=alto, 5 recenti segnali esterni — dati proprietari oltre a quanto già monetizzato
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit83
✓ buon obiettivo — Zeplug gestisce un'attività operativa reale che fornisce soluzioni di ricarica per veicoli elettrici, generando preziosi dati di telemetria come sottoprodotto, e non sembra vendere attivamente questi dati o l'intelligenza derivata. Problemi: Zeplug è una scale-up ben finanziata con 200-350 dipendenti e oltre $240M di finanziamenti, il che la rende un'azienda di medie dimensioni piuttosto che una piccola PMI, il che è una leggera deviazione
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Questa prova conferma la raccolta da parte di Zeplug di dati di telemetria IoT dalla sua infrastruttura di ricarica, dettagliando il monitoraggio remoto dei consumi e gli eventi di manutenzione, che è molto ricercata dagli acquirenti di AI per la manutenzione predittiva e l'ottimizzazione operativa.
Geospatial data
Questo tipo di dati conferma la raccolta da parte di Zeplug di dati geospaziali relativi alle installazioni di stazioni di ricarica, fornendo approfondimenti sul posizionamento strategico basato sulle abitudini di parcheggio degli utenti, preziosi per la pianificazione dell'infrastruttura e l'analisi di mercato.
Data-volume signal
Questa prova evidenzia l'ambizioso piano di Zeplug di implementare oltre 100.000 punti di ricarica in Europa entro il 2025, segnalando un volume di dati significativo e in rapida espansione per future applicazioni AI.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Europe
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series
License
One-time license for predictive maintenance and AI model training, subject to GDPR compliance and data usage restrictions.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary mobility telemetry dataset, rich in time-series data from EV charging infrastructure, is highly sought after for predictive maintenance in the mobility sector, driving significant demand from Industrial AI buyers. The presence of GDPR-sensitive PII and its exclusive nature justify a premium valuation.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Zeplug Mobility Telemetry — a Large mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: $$$ — high AI buyer demand. Investment score 66.9/100 (confidence 0.51). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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