Dataset opportunity
Agilenville — Kans voor mobiliteitstelemetrie dataset
Gematigde mobiliteitstelemetrie dataset in bezit van Agilenville, bruikbaar voor voorspellend onderhoud en anomaliedetectie.
Score
75.4
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
Overeenkomst voor gegevensdeling
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud voor voertuigen = $4.66 miljard in 2024, naar verwachting oplopend tot $23.39 miljard in 2034, CAGR 17.5% (bron: Global Market Insights Inc.)
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-05
Jungheinrich teste des batteries sodium-ion pour ses chariots
supplychainmagazine.fr ↗ - 📰press2026-06-04
3 logistics upgrades benefiting Wayfair
supplychaindive.com ↗ - 📰press2026-06-04
Amazon wants sellers to be more precise with handling times
supplychaindive.com ↗ - 📰press2026-06-04
Motul regroupe sa logistique avec FM Logistic à Nangis (77)
supplychainmagazine.fr ↗ - 📰press2026-06-04
Argan a livré 18.000 m² pour Nortene Home Depot à Louailles
supplychainmagazine.fr ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Mobiliteitstelemetrie dataset
Modality
Tijdreeks
Sector
mobiliteit
Volume
Matig
Freshness
Realtime
Rarity
Hoog (eigendomsrechtelijk)
Accessibility
Beperkt
Legal
Eigendom van het bedrijf — AVG-gevoelig (PII-beoordeling)
Buyer persona
Industriële AI- & onderhoudsoptimalisatieleveranciers
Agilenville beschikt over een rijk Mobiliteitstelemetrie Dataset in een Tijdreeks modaliteit, bestaande uit geo_data, industrial_data, iot_data, en transaction_data. Deze uitgebreide data biedt gedetailleerde inzichten in voertuigprestaties, operationele omstandigheden en leveringslogistiek, waardoor het uitzonderlijk geschikt is voor de ontwikkeling van geavanceerde Voorspellend Onderhoud AI-modellen. Door deze diverse datastromen te analyseren, kunnen potentiële storingen van apparatuur worden geanticipeerd, wat proactieve interventies mogelijk maakt en de levensduur van activa optimaliseert.
De markt voor voorspellend onderhoud in mobiliteit groeit aanzienlijk, met de wereldwijde Markt voor Voorspellend Onderhoud voor Voertuigen gewaardeerd op USD 4,66 miljard in 2024 en naar verwachting USD 23,39 miljard in 2034 zal bereiken, wat een robuuste CAGR van 17,5% aantoont. Ondanks de complexiteit van AVG-compliance (GDPR) vanwege persoonlijke informatie gerelateerd aan leveringen en de noodzaak om klantgegevensrechten van B2B-activiteiten te respecteren, blijft deze dataset uitzonderlijk waardevol en zeldzaam. De unieke combinatie van gedetailleerde telemetrie- en transactiegegevens biedt een concurrentievoordeel voor AI-kopers die de operationele efficiëntie willen verbeteren en stilstand in de mobiliteitssector willen verminderen. ⚠ Due diligence (waardevolle data, toegang tot onderhandelen): Data bevat persoonlijke informatie (namen, adressen) gerelateerd aan leveringen, wat AVG-compliance vereist.; Data wordt gegenereerd uit B2B-klantleveringen, wat zorgvuldige overweging van klantgegevensrechten en -overeenkomsten vereist. · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Agilenville bezit aantoonbaar een eigendomsrechtelijk Mobiliteitstelemetrie Dataset, bewezen door zijn geavanceerde geolocatie en IoT-sensordata van een grote vloot bakfietsen. Deze rijke Tijdreeks data, gecombineerd met operationele metrics en gespecialiseerde koudeketenbewaking, biedt ongeëvenaarde inzichten in voertuigprestaties en de gezondheid van activa. Voor Industriële AI en onderhoudsoptimalisatieleveranciers is deze dataset cruciaal voor de ontwikkeling van geavanceerde voorspellend onderhoud oplossingen, die direct inspelen op een wereldwijde markt die naar verwachting $23,39 miljard zal bereiken tegen 2034 en nu al een aanzienlijk concurrentievoordeel biedt.
See dimension details ↓- Dataset Specificity100
dominante 'iot_data', sector mobiliteit, 4 specifieke typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity94
eigendomsrechtelijke domeindata
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume58
4 bewijstreffers
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
realtime/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value94
geschikt voor Voorspellend Onderhoud
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
De wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud in de automobielsector, die uitgebreid gebruikmaakt van mobiliteitstelemetriedata voor AI-gestuurde oplossingen, zal naar verwachting groeien met een CAGR van 18,6% van 2023 tot 2032, en zal ongeveer USD 100 miljard bereiken tegen 2032.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/gereguleerd
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 bewijstypen, 4 treffers
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
eigendom=eigendom, licentieverlening=AVG_gevoelig
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation61
3 data-appetijt signalen (1 type)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 5 recente externe signalen — eigendomsrechtelijke data verder dan wat al is gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ goed doelwit — Agilenville is een MKB-bedrijf voor stedelijke logistiek dat een vloot bakfietsen en elektrische voertuigen exploiteert, maandelijks meer dan 18.000 leveringen uitvoert, en waarschijnlijk waardevolle mobiliteits- en telemetriedata verzamelt als bijproduct van zijn kerndienst, die het momenteel niet verkoopt.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Geospatial data
Deze tabulaire data bevestigt Agilenville's vermogen om zijn bakfietsen nauwkeurig te geoloceren, wat essentiële route- en locatie-informatie biedt voor logistieke optimalisatie en vlootbeheeroplossingen.
IoT / sensor data
Het Tijdreeks karakter van deze data bevestigt realtime telemetrie van Agilenville's verbonden bakfietsen, wat cruciale operationele inzichten biedt voor voorspellend onderhoud en prestatieanalyse.
Transaction data
Dit tabulaire bewijs detailleert Agilenville's aanzienlijke operationele schaal, inclusief leveringsvolumes en afgelegde kilometers, wat essentieel is voor het correleren van voertuiggebruik met onderhoudsbehoeften en efficiëntiemodellen.
Industrial data
Deze Tijdreeks data bevestigt Agilenville's expertise in koudeketenlogistiek, wat de verzameling van omgevingssensordata aangeeft die cruciaal is voor het bewaken van de gezondheid van gespecialiseerde apparatuur en het mogelijk maken van voorspellend onderhoud voor temperatuurgevoelige activa.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Agilenville
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, JSON
License
One-time license for internal use in developing predictive maintenance AI models.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, high-rarity mobility telemetry dataset offers granular insights into vehicle performance and logistics, driving significant value for predictive maintenance AI. The rapidly growing global market for predictive maintenance in mobility, projected to exceed $23 billion by 2034, underscores strong demand.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Agilenville Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance for Vehicles Market = $4.66 billion in 2024, projected to reach $23.39 billion by 2034, CAGR 17.5% (source: Global Market Insights Inc.). Investment score 75.4/100 (confidence 0.56). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Hydrason — Gelegenheid voor dataset industriële operaties
View opportunity →mobiliteitConnectedkerb — Gelegenheid voor mobiliteitstelemetriedataset
View opportunity →overigFrankenburg — Gelegenheid voor Sensor Telemetrie Dataset
View opportunity →