Dataset opportunity
Akajoule — Mogelijkheid voor Open Data Activa
Groot open data-actief in bezit van Akajoule, bruikbaar voor Pretraining en Benchmarking.
Score
79.3
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
71%
Action
Licentiëren
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Wereldwijde markt voor AI-trainingsdatasets = $4.2 billion in 2025, naar verwachting oplopend tot $22.7 billion in 2034, met een CAGR van 20.6% (2026-2034).
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-04
Protesters target NV Energy at electric utility conference as anger over affordability rises
utilitydive.com ↗ - 📰press2026-06-03
Customer experience, better modeling can boost demand-side portfolio: report
utilitydive.com ↗ - 📰press2026-06-03
L’Occitanie présente ses nouvelles mesures de transition énergétique
greenunivers.com ↗ - 📰press2026-06-03
7 states sue Trump administration over TotalEnergies offshore wind lease buyout
utilitydive.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📦Data product
Datajoule-platform voor het verzamelen en valoriseren van energiegegevens
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Open Data Actief
Modality
Tabellair
Sector
industrieel
Volume
Groot
Freshness
Realtime
Rarity
Gemiddeld
Accessibility
Open / API
Legal
Gemengd eigendom — schoon te licentiëren
Buyer persona
Labs voor fundamentele modellen
Akajoule beschikt over een waardevol Open Data Actief, voornamelijk in een Tabulaire modaliteit, dat diverse gegevenstypen omvat, zoals IoT-gegevens, Georuimtelijke gegevens en Gebeurtenisstromen, naast algemeen datavolume en open data. Deze rijke verzameling industriële gegevens is zeer geschikt voor het Voortrainen van geavanceerde AI-modellen, en biedt uitgebreide inputs voor machine learning-algoritmen om complexe patronen en relaties te leren.
De bedrijfswaarde van dergelijke gespecialiseerde gegevens is aanzienlijk, waarbij de wereldwijde markt voor AI-trainingsdatasets naar verwachting $22,7 miljard zal bereiken tegen 2034, met een groei van een CAGR van 20,6% vanaf 2026. Ondanks de noodzaak van zorgvuldige onderhandeling vanwege klant-eigendom gegevens en potentiële regelgevende overwegingen met publieke sector klanten, maakt de hoge vraag naar hoogwaardige trainingsgegevens voor AI-ontwikkeling dit actief uitzonderlijk waardevol. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle gegevens, toegang tot onderhandeling): Het Datajoule-platform beheert voornamelijk klant-eigendom gegevens, wat zorgvuldige onderhandeling vereist voor toegang tot geaggregeerde of geanonimiseerde datasets; Betrokkenheid bij publieke sector klanten (60% van hun klantenbestand) kan specifieke contractuele of regelgevende overwegingen voor gegevensdeling met zich meebrengen. · bedrijf: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Akajoule bezit aantoonbaar een rijke verzameling industriële energie- en milieugegevens, voornamelijk in tabulaire en tijdreeks modaliteiten, wat zeer relevant is voor het voortrainen van fundamentele modellen. Deze dataset biedt een unieke kans voor AI-kopers, met name fundamentele model labs, om domeinspecifieke gegevens van gemiddelde zeldzaamheid te verwerven in een markt die naar verwachting $22,7 miljard zal bereiken tegen 2034. De gedetailleerde inzichten in energieverbruik, -productie en territoriale dynamiek zijn cruciaal voor de ontwikkeling van geavanceerde AI-oplossingen op het gebied van duurzaam energiebeheer en industriële optimalisatie, en beantwoorden aan een dringende wereldwijde behoefte.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'open_data', sector industrieel, 3 specifieke typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity58
propriëtaire domeingegevens (open verlaagt zeldzaamheid)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume100
9 bewijstreffers, expliciete vermelding van datavolume
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
realtime/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
geschikt voor Voortraining
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand88
De wereldwijde markt voor AI-trainingsdatasets, inclusief gegevens voor voortraining, zal naar schatting groeien met een samengesteld jaarlijks groeipercentage (CAGR) van 27,7% van 2024 tot 2029, wat duidt op een zeer hoge en snel toenemende vraag van AI-gegevenskopers.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility78
open/API-toegang
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility66
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength98
5 bewijstypen, 9 treffers
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License58
eigendom=gemengd, licentieverlening=schoon
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 data-appetijt signaal (1 type)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 4 recente externe signalen — propriëtaire gegevens buiten wat al is gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit50
⚠ beoordeling — Akajoule is een onafhankelijk advies- en ingenieursbureau dat gespecialiseerd is in de valorisatie en analyse van energie- en milieugegevens via zijn Datajoule-platform, wat betekent dat de kernactiviteit het verkopen van data-intelligentiediensten omvat, waardoor het een ongeschikt doelwit is. Problemen: De kernactiviteit van Akajoule omvat 'Data & technologie' dat zich richt op de valorisatie van energie- en milieugegevens en het leveren van digitale oplossingen voor da; Dit aanbod omvat het verkopen van intelligen
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Open data
Dit bewijs bevestigt Akajoule's eigendom van openbaar beschikbare energie- en milieugegevens, inclusief dynamische indicatoren en visualisaties, wat een waardevolle bron van gestructureerde informatie biedt voor AI-modellen gericht op duurzaamheid en energie-efficiëntie.
Data-volume signal
Dit geeft aan dat Akajoule geaggregeerde energiegegevens levert op verschillende administratieve schalen, waaronder gemeenten en regio's, en een uitgebreide multimodale dataset biedt die geschikt is voor macro-niveau energietrendanalyse en beleidsmodellering.
IoT / sensor data
Akajoule beschikt over realtime gegevens over energieverbruik en -productie, inclusief monitoring en analyse van energiegebruik, en meting van hernieuwbare energiebronnen, wat cruciale tijdreeksgegevens zijn voor voorspellende analyses en optimalisatie in energiesystemen.
Event streams
De houder heeft toegang tot gedetailleerde energieverbruiksprofielen en belastingscurven rechtstreeks afkomstig van nutsbedrijven, wat essentiële tijdreeksgebeurtenisgegevens biedt voor het trainen van AI in slim netbeheer en vraagvoorspelling.
Geospatial data
Akajoule beheert georuimtelijke energiegegevens die energie-inzichten naar specifieke gebieden brengen, integrerend met GIS en open data-initiatieven om kritieke contextuele informatie te bieden voor regionale energieplanning en impactanalyse.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Tabular, IoT data, Geospatial data, Event streams
License
One-time license for AI pretraining purposes. Specific usage rights to be negotiated.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its medium rarity, large volume of industrial IoT, geospatial, and event stream data, and high demand for AI pretraining. The projected growth of the AI training dataset market underscores its significant business potential.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Akajoule Open Data — a Large open data asset (Tabular modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Pretraining. Market signal: Global AI training dataset market = $4.2 billion in 2025, projected to reach $22.7 billion by 2034, with a CAGR of 20.6% (2026-2034).. Investment score 79.3/100 (confidence 0.71). Recommended action: License.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Convergentep — Grote Data-Asset Mogelijkheid
View opportunity →industrieelEarth Ai — Grote Data-Asset Mogelijkheid
View opportunity →mobiliteitGridserve — Open Data Asset Opportunity
View opportunity →